Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Vous souhaitez améliorer cette question? Mettez à jour la question pour qu'elle se concentre sur un seul problème en modifiant ce post . Fermé il y a 3 ans . Le Web sémantique est-il mort? Les ontologies...
J'essaie de former un réseau neuronal artificiel avec deux couches convolutionnelles (c1, c2) et deux couches cachées (c1, c2). J'utilise l'approche de rétropropagation standard. Dans la passe arrière, je calcule le terme d'erreur d'une couche (delta) en fonction de l'erreur de la couche...
J'ai un grand ensemble de données avec des objets JSON de 9 m à environ 300 octets chacun. Ce sont des publications d'un agrégateur de liens: essentiellement des liens (une URL, un titre et un identifiant d'auteur) et des commentaires (texte et identifiant d'auteur) + des métadonnées. Ils peuvent...
Je recherche un site internet ou un livre où plusieurs exemples pratiques sont donnés pas à pas, expliquant comment ils choisissent les fonctionnalités pertinentes, la procédure de sélection des modèles, etc
Il semble standard dans de nombreux packages de réseaux neuronaux de coupler la fonction objectif à minimiser avec la fonction d'activation dans la couche de sortie. Par exemple, pour une couche de sortie linéaire utilisée pour la régression, il est standard (et souvent seul choix) d'avoir une...
J'ai déjà une implémentation fonctionnelle pour un seul agent travaillant sur un problème de tarification dynamique dans le but de maximiser les revenus. Le problème avec lequel je travaille, cependant, implique plusieurs produits différents qui se remplacent les uns les autres, donc leur...
Je voudrais comparer la différence entre le même mot mentionné dans différentes sources. C'est-à-dire, comment les auteurs diffèrent dans leur utilisation de mots mal définis, tels que «démocratie». Un bref plan a été Prenez les livres mentionnant le terme "démocratie" en texte brut Dans chaque...
J'ai vu un résultat impressionnant de modèles LSTM produisant Shakespeare comme des textes. Je me demandais si un package LSTM existe pour R. Je l'ai recherché sur Google, mais je n'ai trouvé que des packages pour Python et Julia. (Peut-être qu'il y a un problème de performances qui explique...
Je comprends comment un modèle de Markov caché est utilisé dans les séquences génomiques, comme la recherche d'un gène. Mais je ne comprends pas comment trouver un modèle Markov particulier. Je veux dire, combien d'États le modèle devrait-il avoir? Combien de transitions possibles? Le modèle...
Avoir un corpus de plus d'un million de documents Pour un document donné, vous voulez trouver des documents similaires en utilisant le cosinus comme dans le modèle d'espace vectoriel d1⋅d2/(||d1||||d2||)ré1⋅ré2/(||ré1||||ré2||)d_1 \cdot d_2 / ( ||d_1|| ||d_2|| ) Tous les tf ont été normalisés en...
Je viens de lire l'article de Geoff Hinton sur la transformation des encodeurs automatiques Hinton, Krizhevsky et Wang: Transformer les auto-encodeurs . Dans Artificial Neural Networks and Machine Learning, 2011. et je voudrais bien jouer avec quelque chose comme ça. Mais après l'avoir lu, je n'ai...
Mes données incluent les réponses au sondage qui sont binaires (numériques) et nominales / catégoriques. Toutes les réponses sont discrètes et au niveau individuel. Les données sont de forme (n = 7219, p = 105). Quelques choses: J'essaie d'identifier une technique de clustering avec une mesure de...
Je cherche à concevoir un système qui compte tenu d'un paragraphe de texte pourra le catégoriser et identifier le contexte: Est formé aux paragraphes de texte générés par l'utilisateur (comme les commentaires / questions / réponses) Chaque élément de l'ensemble de formation sera étiqueté avec....
Il est très courant dans les recommandations que nous ayons des données de produit utilisateur qui ont une étiquette comme par exemple un "clic". Pour apprendre le modèle, j'ai besoin de données de clic et de non-clic. L'approche la plus simple à générer consiste à prendre des paires...
Disons que nous prédisons les ventes d'une boutique et que mes données de formation ont deux ensembles de fonctionnalités: Un sur les ventes du magasin avec les dates (le champ "Store" n'est pas unique) Un sur les types de magasins (le champ "Store" est unique ici) La matrice ressemblerait donc à...
On m'a confié cette tâche pour analyser les journaux du serveur de notre application qui contient les journaux d'exceptions, les journaux des événements, les journaux de base de données, etc. Je suis nouveau dans l'apprentissage automatique, nous utilisons Spark avec recherche élastique et Sparks...
Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question pour qu'elle se concentre sur un seul problème en modifiant ce post . Fermé il y a 4 ans . Je travaille sur un projet et j'ai du mal à décider...
J'ai une trame de données pandas (X11) comme celle-ci: en réalité, j'ai 99 colonnes jusqu'à dx99 dx1 dx2 dx3 dx4 0 25041 40391 5856 0 1 25041 40391 25081 5856 2 25041 40391 42822 0 3 25061 40391 0 0 4 25041 40391 0 5856 5 40391 25002 5856 3569 Je veux créer des colonnes supplémentaires pour des...
J'apprends mieux par l'expérimentation et l'exemple. J'apprends sur les réseaux de neurones et j'ai (ce que je pense) une assez bonne compréhension de la classification et de la régression ainsi que de l'apprentissage supervisé et non supervisé, mais je suis tombé sur quelque chose que je n'arrive...
Je suis un débutant pour XGBoost alors pardonnez mon ignorance. Voici le code python: import pandas as pd import xgboost as xgb df = pd.DataFrame({'x':[1,2,3], 'y':[10,20,30]}) X_train = df.drop('y',axis=1) Y_train = df['y'] T_train_xgb = xgb.DMatrix(X_train, Y_train) params = {"objective":...