Alexa d'Amazon , Mix de Nuance et Wit.ai de Facebook utilisent tous un système similaire pour spécifier comment convertir une commande de texte en intention - c'est-à-dire quelque chose qu'un ordinateur comprendrait. Je ne sais pas quel est le nom "officiel" de ceci, mais je l'appelle...
J'essaie d'utiliser CNN (réseau neuronal convolutionnel) pour classer les documents. CNN pour les textes / phrases courts a été étudié dans de nombreux articles. Cependant, il semble qu'aucun article n'ait utilisé CNN pour un texte ou un document long. Mon problème est qu'il y a trop de...
Quel genre de fonctionnalités que vous essayerez d'extraire de la liste de mots pour une prédiction future, est-ce un mot existant ou simplement un désordre de caractères? Il y a une description de la tâche que j'ai trouvée là-bas . Vous devez écrire un programme qui peut répondre si un mot donné...
J'essaie de comprendre combien de poids et de biais sont nécessaires pour CNN. Disons que j'ai une image (3, 32, 32) et que je souhaite appliquer un filtre (32, 5, 5). Pour chaque carte d'entités, j'ai des poids 5x5, donc je devrais avoir 3 paramètres (5x5) x 32. Maintenant, je dois ajouter le...
La bibliothèque matplotlib est très performante mais manque d'interactivité, en particulier à l'intérieur de Jupyter Notebook. Je voudrais une bonne ligne de traçage outil comme plot.ly
la précision est la fraction des instances récupérées qui sont pertinentes, tandis que le rappel (également appelé sensibilité) est la fraction des instances pertinentes qui sont récupérées. Je connais leur signification mais je ne sais pas pourquoi on l'appelle rappel ? Je ne suis pas natif de...
Cette définition ne s'applique pas tout à fait car nous ne supposons pas toujours une distribution sous-jacente. Alors qu'est-ce qu'un modèle vraiment? Un GBM avec des hyperparamètres spécifiés peut-il être considéré comme un modèle? Un modèle est-il un ensemble de
Je suis nouveau sur TensorFlow et j'ai besoin de comprendre les capacités et les défauts de TensorFlow avant de pouvoir l'utiliser. Je sais qu'il s'agit d'un cadre d'apprentissage en profondeur, mais en dehors de celui que d'autres algorithmes d'apprentissage automatique peuvent utiliser avec le...
Je suis un peu confus par la coexistence de métriques de perte et de précision dans les réseaux neuronaux. Les deux sont censés rendre la « rigueur » de la comparaison yyy et y , sont - ils pas? Alors, l'application des deux n'est-elle pas redondante dans les périodes d'entraînement? De plus,...
J'ai essayé de définir une fonction métrique personnalisée (F1-Score) dans Keras (backend Tensorflow) en fonction de ce qui suit: def f1_score(tags, predicted): tags = set(tags) predicted = set(predicted) tp = len(tags & predicted) fp = len(predicted) - tp fn = len(tags) - tp if tp>0:...
J'ai l' architecture de réseau de l'article "apprendre la similitude des images à grain fin avec un classement profond" et je ne peux pas comprendre comment la sortie des trois réseaux parallèles est fusionnée en utilisant la couche d'intégration linéaire. La seule information donnée sur cette...
Je crée un réseau neuronal simple en utilisant tensorflow, avec les données que j'ai collectées moi-même, cependant, il ne coopère pas: PI a rencontré une erreur que je ne peux pas résoudre ou trouver le correctif et j'aimerais votre aide. L'errormessage: TypeError: l'argument Fetch 2861.6152 sur...
Je crée un chatbot simple. Je souhaite obtenir les informations de la réponse de l'utilisateur. Un exemple de scénario: Bot : Hi, what is your name? User: My name is Edwin. Je souhaite extraire le nom Edwin de la phrase. Cependant, l'utilisateur peut répondre de différentes manières telles que...
J'essaie actuellement de former un modèle sur un gros fichier csv (> 70 Go avec plus de 60 millions de lignes). Pour ce faire, j'utilise tf.contrib.learn.read_batch_examples. J'ai du mal à comprendre comment cette fonction lit réellement les données. Si j'utilise par exemple une taille de lot de...
Je voudrais exécuter un modèle d'apprentissage automatique comme la forêt aléatoire, le renforcement du gradient ou SVM sur mon jeu de données. Il y a plus de 200 variables prédictives dans mon jeu de données et mes classes cibles sont une variable binaire. Dois-je exécuter la sélection des...
Je suis un peu confus par la différence entre les termes "Machine Learning" et "Deep Learning". Je l'ai googlé et lu de nombreux articles, mais ce n'est toujours pas très clair pour moi. Une définition connue du Machine Learning par Tom Mitchell est: Un programme informatique est dit apprendre de...
Je prends actuellement un article sur le Big Data qui nous fait utiliser R fortement pour l'analyse des données. Il se trouve que j'ai un GTX1070 dans mon PC pour des raisons de jeu. Ainsi, je pensais que ce serait vraiment cool si je pouvais utiliser cela pour accélérer une partie du traitement de...
Je travaille sur l'apprentissage automatique et la bioinformatique depuis un certain temps, et aujourd'hui j'ai eu une conversation avec un collègue sur les principaux problèmes généraux de l'exploration de données. Mon collègue (qui est un expert en apprentissage automatique) a déclaré que, selon...
Je travaille sur le modèle Seq2Seq en utilisant LSTM de Keras (en utilisant l'arrière-plan de Theano) et je voudrais paralléliser les processus, car même peu de Mo de données nécessitent plusieurs heures de formation. Il est clair que les GPU sont bien meilleurs en parallélisation que les CPU. Pour...
Je convertis un corpus de documents texte en vecteurs de mots pour chaque document. J'ai essayé ceci en utilisant un TfidfVectorizer et un HashingVectorizer Je comprends qu'un a HashingVectorizerne prend pas en compte les IDFscores comme un le TfidfVectorizerfait. La raison pour laquelle je...