Dans une régression linéaire simple, on veut souvent vérifier si certaines hypothèses sont remplies pour pouvoir faire l'inférence (par exemple, les résidus sont normalement distribués). Est-il raisonnable de vérifier les hypothèses en vérifiant si les valeurs ajustées sont normalement distribuées?...
Est-ce que quelqu'un sait quelle est la formule pour la distance de Cook? La formule de distance de Cook d'origine utilise des résidus étudiés, mais pourquoi R utilise std. Pearson résiduels lors du calcul du tracé de distance de Cook pour un GLM. Je sais que les résidus studentisés ne sont pas...
J'essaie d'estimer une régression linéaire multiple dans R avec une équation comme celle-ci: regr <- lm(rate ~ constant + askings + questions + 0) les demandes et les questions sont des séries chronologiques de données trimestrielles, construites avec askings <- ts(...). Le problème est que...
Il s'agit d'une mosaïque de l'ensemble de données de table de contingence HairEyeColordécrite ici . Comment interpréter les couleurs représentant les résidus? Quelle est la différence entre les résidus de Pearson élevés et positifs (indiqués en bleu) par rapport aux résidus faibles et négatifs...
J'aimerais savoir s'il est logique d'étudier les graphiques des résidus par rapport à la variable dépendante lorsque j'ai une régression univariée. Si cela a du sens, que signifie une forte corrélation croissante linéaire entre les résidus (sur l'axe des y) et les valeurs estimées de la variable...
Dans un modèle de risques proportionnels de Cox avec de nombreuses variables, si les résidus de Schoenfeld ne sont pas plats pour l'une des variables, cela invalide-t-il le modèle entier ou peut-on simplement ignorer la variable peu performante? C'est-à-dire, interpréter les coefficients pour les...
J'ai appliqué le test DW à mon modèle de régression dans R et j'ai obtenu une statistique de test DW de 1,78 et une valeur de p de 2,2e-16 = 0. Cela signifie-t-il qu'il n'y a pas d'autocorrélation entre les résidus parce que la stat est proche de 2 avec une petite valeur de p ou cela signifie-t-il...
Je suis tombé sur le terme inlier dans la mesure LOF (Local Outlier Factor), je connais bien le terme de valeurs aberrantes (enfin essentiellement des menteurs - des instances qui ne se comportent pas comme les autres instances). Que signifie «Inliers» dans le contexte de la détection d'anomalies?...
Avant de poser cette question, j'ai fait une recherche sur notre site et j'ai trouvé beaucoup de questions similaires (comme ici , ici et ici ). Mais je pense que ces questions connexes n'ont pas été bien répondues ou discutées, je voudrais donc soulever à nouveau cette question. Je pense qu'il...
Est-ce que quelqu'un sait comment calculer (ou extraire) l'effet de levier et les distances de Cook pour un merobjet de classe (obtenu via le lme4package)? Je voudrais les représenter pour une analyse des
Tout d'abord: D'après ce que j'ai compris, les résidus d'amorçage fonctionnent comme suit: Adapter le modèle aux données Calculez les résidus Rééchantillonnez les résidus et ajoutez-les à 1. Ajuster le modèle au nouvel ensemble de données à partir de 3. Répétez les ntemps, mais ajoutez toujours les...
Les «résidus étudiés» et les «résidus standardisés» sont-ils les mêmes dans les modèles de régression? J'ai construit un modèle de régression linéaire dans R et je voulais tracer le graphique des valeurs ajustées v / s des résidus Studentized, mais je n'ai pas trouvé de moyen automatisé de le faire...
J'ai une question concernant les modèles linéaires généralisés (GLM). Ma variable dépendante (DV) est continue et non normale. Je l'ai donc transformé (toujours pas normal mais amélioré). Je veux relier le DV avec deux variables catégorielles et une covariable continue. Pour cela, je veux effectuer...
Tout d'abord, je dois dire que j'ai cherché sur ce site la réponse. Soit je n'ai pas trouvé de question qui répondait à ma question, soit mon niveau de connaissances est si bas que je ne savais pas que j'avais déjà lu la réponse. J'étudie pour l'examen statistique AP. Je dois apprendre la...
La raison pour laquelle je pose cette question est qu'il semble que les résidus étudiés en interne semblent avoir le même schéma que les résidus estimés bruts. Ce serait formidable si quelqu'un pouvait offrir une
J'expérimentais la relation entre les erreurs et les résidus à l'aide de simulations simples dans R. Une chose que j'ai trouvée est que, quelle que soit la taille de l'échantillon ou la variance d'erreur, j'obtiens toujours exactement pour la pente lorsque vous ajustez le modèle111 e r r o r s ∼...
Question : Comment puis-je construire un test pour déterminer si la fréquence des allèles "montagne" observée (Fig 1) est significativement plus basse dans les montagnes du centre au sud que celle prédite (Fig 2) par le modèle de sélection écologique ( voir ci-dessous pour plus de détails )?...
Existe-t-il des hypothèses particulières concernant les erreurs de régression logistique telles que la variance constante des termes d'erreur et la normalité des résidus? En règle générale, lorsque vous avez des points dont la distance du cuisinier est supérieure à 4 / n, les supprimez-vous? Si...
Supposons que nous ayons un modèle .Yi=β0+β1Xi1+β2Xi2+⋯+βkXik+ϵiYi=β0+β1Xi1+β2Xi2+⋯+βkXik+ϵiY_i = \beta_0 + \beta_1X_{i1} + \beta_2X_{i2} + \dots + \beta_kX_{ik} + \epsilon_i La régression a un certain nombre d'hypothèses, telles que les erreurs devraient être normalement distribuées avec un zéro...
C'est assez difficile à décrire pour moi, mais je vais essayer de rendre mon problème compréhensible. Donc, vous devez d'abord savoir que j'ai fait une régression linéaire très simple jusqu'à présent. Avant d'estimer le coefficient, j'ai regardé la distribution de mon . Il est lourd gauche...