Je voudrais obtenir les coefficients du problème LASSO ||Y−Xβ||+λ||β||1.||Y−Xβ||+λ||β||1.||Y-X\beta||+\lambda ||\beta||_1. Le problème est que les fonctions glmnet et lars donnent des réponses différentes. Pour la fonction glmnet, je demande les coefficients de λ/||Y||λ/||Y||\lambda/||Y||au lieu de...
Je recherche des méthodes qui peuvent être utilisées pour estimer le modèle d'erreur de mesure "OLS". yi=Yi+ey,iyi=Yi+ey,iy_{i}=Y_{i}+e_{y,i} xi=Xi+ex,ixi=Xi+ex,ix_{i}=X_{i}+e_{x,i} Yi=α+βXiYi=α+βXiY_{i}=\alpha + \beta X_{i} Où les erreurs sont normales indépendantes avec des variances inconnues et...
Je vois un modèle de régression qui régresse les rendements des indices boursiers sur douze mois (12 mois) Rendements annuels du même indice boursier, écart de crédit (différence entre la moyenne mensuelle des obligations sans risque et des obligations de sociétés) taux d'inflation en glissement...
J'ai une question de concept de "statistiques de base". En tant qu'étudiant, je voudrais savoir si je pense à cela totalement faux et pourquoi, si oui: Supposons que j'essaie hypothétiquement d'examiner la relation entre les «problèmes de gestion de la colère» et de dire le divorce (oui / non) dans...
Je conseillais un étudiant-chercheur ayant un problème particulier et je souhaitais obtenir l'avis des autres sur ce site. Le contexte: Le chercheur avait trois types de variables prédictives. Chaque type contenait un nombre différent de variables prédictives. Chaque prédicteur était une variable...
Quelle est la différence entre l' endogénéité et l'hétérogénéité non observée? Je sais que l'endogénéité vient par exemple de variables omises? Mais d'après ce que je comprends, l'hétérogénéité non observée cause le même problème. Mais où se situe exactement la différence entre ces deux...
Supposons que j'ai deux ensembles de données avec n observations de paires de données de variable indépendante x et de variable dépendante y chacune. Supposons en outre que je souhaite générer une distribution des pentes de régression pour chaque ensemble de données en amorçant les observations...
Nous avons 100 participants dans deux groupes, dans chaque groupe. Nous avons utilisé une évaluation de la capacité de fonctionnement de base à 4 moments. L'évaluation comprend 6 questions, chacune ayant une note de 0 à 5. Nous n'avons pas de notes individuelles pour chaque question, juste des...
J'essaie simplement de comprendre quelle est la relation entre une régression multiple / simple normale vs une régression multiple / simple lorsque les variables sont différenciées. Par exemple, j'analyse la relation entre le solde des dépôts ( ) et les taux du marché ( R T ) Si je lance une...
Désolé s'il s'agit d'une nouvelle question; J'essaie de m'enseigner les statistiques pour la première fois. Je pense que j'ai la procédure de base, mais j'ai du mal à l'exécuter avec R. Donc, j'essaie d'évaluer la signification des coefficients de régression dans une régression linéaire multiple de...
Je suis intéressé à utiliser la régression quantile pour certains de mes modèles, mais j'aimerais avoir des clarifications sur ce que je peux réaliser en utilisant cette méthodologie. Je comprends que je peux obtenir une analyse plus robuste de la relation IV / DV , en particulier face aux valeurs...
J'ai 6 variables ( X1. . . X6x1...X6x_{1}...x_{6} ) que j'utilise pour prédire yyy . Lors de l'analyse de mes données, j'ai d'abord essayé une régression linéaire multiple. De là, seules deux variables étaient significatives. Cependant, lorsque j'ai effectué une régression linéaire comparant chaque...
Dans la plupart des exemples que j'ai vus jusqu'à présent de réseaux de neurones, le réseau est utilisé pour la classification et les nœuds sont transformés avec une fonction sigmoïde. Cependant, je voudrais utiliser un réseau de neurones pour produire une valeur réelle continue (de manière...
Je me demandais comment générer des données à partir d'une équation de régression de Poisson dans R? Je suis un peu confus sur la façon d'aborder le problème. Donc, si je suppose que nous avons deux prédicteurs et qui sont distribués . Et l'ordonnée à l'origine est 0 et les deux coefficients sont...
Je suis en train de lire l'excellent livre de Kruschke «Faire l'analyse des données bayésiennes». Cependant, le chapitre sur la régression logistique hiérarchique (chapitre 20) est quelque peu déroutant. La figure 20.2 décrit une régression logistique hiérarchique où le paramètre de Bernoulli est...
Supposons que Xβ=YXβ=YX\beta =Y . Nous ne savons pas YYY exactement, que sa corrélation avec chaque facteur prédictif, XtYXtYX^\mathrm{t}Y . La solution des moindres carrés ordinaires (OLS) est β=(XtX)−1XtYβ=(XtX)−1XtY\beta=(X^\mathrm{t} X)^{-1} X^\mathrm{t}Y et il n'y a pas de problème. Mais...
J'utilise le paquet 'lars' dans R avec le code suivant: > library(lars) > set.seed(3) > n <- 1000 > x1 <- rnorm(n) > x2 <- x1+rnorm(n)*0.5 > x3 <- rnorm(n) > x4 <- rnorm(n) > x5 <- rexp(n) > y <- 5*x1 + 4*x2 + 2*x3 + 7*x4 + rnorm(n) > x <-...
Stabilité bêta en régression linéaire avec multi-colinéarité élevée? Disons que dans une régression linéaire, les variables et x 2 ont une multi-colinéarité élevée (la corrélation est d'environ 0,9).X1x1x_1X2x2x_2 Nous sommes préoccupés par la stabilité du coefficient , nous devons donc traiter la...
Les graphiques ci-dessous sont des diagrammes de dispersion résiduels d'un test de régression pour lesquels les hypothèses de "normalité", "homoscédasticité" et "indépendance" ont déjà été vérifiées à coup sûr! Pour tester l' hypothèse de «linéarité» , bien que, en regardant les graphiques, on...
J'ai les pourcentages de classement des étudiants dans 38 examens comme variable dépendante dans mon étude. Un pourcentage de classement est calculé par (rang / nombre d'élèves dans un examen). Cette variable dépendante a une distribution presque uniforme et je veux estimer les effets de certaines...