Cela pourrait être une question fondamentale: quelle est la différence entre le biais et le sous-ajustement? Et, par analogie, quelle est la différence entre la variance et le sur-ajustement? Les termes de chaque paire signifient-ils la même chose? Sinon, quelle est la
Je travaille actuellement sur certaines données de séries chronologiques, je sais que je peux utiliser le modèle LOESS / ARIMA. Les données sont écrites dans un vecteur dont la longueur est de 1000, qui est une file d'attente, mise à jour toutes les 15 minutes, Ainsi, les anciennes données...
Pour les problèmes de classification, j'ai utilisé des réseaux de neurones et mesuré les erreurs de type I et II en utilisant la matrice de confusion et ses mesures selon cette ressource ( miroir ), ce qui est assez simple. Face à un problème d'estimation, comment évaluer les performances du...
J'ai un modèle dynamique de Naive Bayes formé sur quelques variables temporelles. La sortie du modèle est la prédiction de P(Event) @ t+1, estimée à chacun t. L'intrigue de P(Event)versus timeest indiquée dans la figure ci-dessous. Dans cette figure, la ligne noire représente P(Event)comme prévu...
J'ai des données étiquetées à 2 classes sur lesquelles j'effectue une classification à l'aide de plusieurs classificateurs. Et les ensembles de données sont bien équilibrés. Lors de l'évaluation des performances des classificateurs, je dois prendre en compte la précision du classificateur pour...
Dans mes données, j'ai une variable de classe, notée . Les valeurs de cette variable de classe sont 0 , 1 (binaire). Presque toutes les observations de C sont 0 (près de 100%, plus précisément 97%). Je souhaiterais un test de "performance" sur différents modèles de classification (ce pourrait être...
Je suis assez confus quant à la façon de calculer les valeurs AP ou mAP car il semble y avoir plusieurs méthodes différentes. Je veux spécifiquement obtenir les valeurs AP / mAP pour la détection d'objets. Tout ce que je sais, c'est: Rappel = TP / (TP + FN), précision = TP / (TP + FP) Par exemple,...
Je suis tombé sur une mesure d'erreur utilisée pour quantifier l'erreur de reconstruction d'un modèle: ε =∑je(yje-mje)2∑je(yje-y¯)2ε=∑i(yi−mi)2∑i(yi−y¯)2 \varepsilon = \frac{\sum_i{\left(y_i-m_i\right)^2}}{\sum_i{\left(y_i-\bar{y}\right)^2}} où yjeyiy_i est le jeiie point de données, mjemim_i est...