Supprimer l'artefact de l'image de la sonde spatiale

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Ceci est une photo de notre monde natal, prise récemment par le vaisseau spatial Juno , en train de lancer en direction de Jupiter. Ce qu'il a gagné en vitesse, nous l'avons perdu dans le nôtre, mais heureusement nous ne tomberons pas au soleil.

entrez la description de l'image ici

Je pense que le continent sud-américain est à gauche.

Cependant, nous pouvons remarquer qu'il y a une sorte d'artefact sur l'image, une sorte de barre bleue faible qui existe sur l'image. Je suis curieux de savoir ce qui a pu causer cela.

Ce que j'aimerais vraiment savoir, cependant, quelles sont les techniques de traitement d'image que nous, les humains chétifs, pouvons trouver pour éliminer cet artefact?

TheGrapeBeyond
la source
Il semble que la barre soit en niveaux de gris. Si vous pouviez trouver la bonne correspondance RVB-gris pour que le reste de l'image corresponde à la barre grise, pourriez-vous faire des inférences sur la façon d'aller dans l'autre direction?
nispio
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on dirait aussi que les images rouge vert et bleu n'ont pas été prises en même temps? donc il y a des taches sur les couleurs? similaire à ceci: offroaders.com/info/Google-Earth-Maps.htm
endolith
@nispio Ouais, pas sûr ... c'est peut-être un simple changement de couleur sur cette barre seulement?
TheGrapeBeyond
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@endolith Je pense en fait que cette PUISSANCE a été conçue comme une image 3D, mais je n'ai pas de lunettes 3D pour confirmer ;-)
TheGrapeBeyond
J'ai vérifié, et ce n'est pas tout à fait en niveaux de gris, ou du moins maintenant pour l'image que j'ai retirée de cette page et testée.
Rethunk

Réponses:

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Il y a à la fois un décalage de teinte et un décalage de saturation de l'image en couleur à l'artefact de bande. La conversion de l'image couleur en niveaux de gris génère une image qui a toujours un artefact, mais qui est moins envahissante.

Il existe des algorithmes de "peinture d'image" que vous pourriez essayer de corriger l'artefact, mais cela aiderait à isoler d'abord la région affectée. Voici quelques réflexions sur l'identification de l'artefact:

  • La ligne Run Hough ou RANSAC s'adapte aux lignes horizontales et verticales de l'image. Pour une scène naturelle, et surtout dans une scène de la Terre, il serait étrange d'avoir des lignes horizontales ou verticales correspondant à des caractéristiques réelles. Même les structures visibles de l'espace comme les canaux et les grandes constructions ont tendance à serpenter.
  • Essayez une forme de soustraction d'image qui soustrait une image en niveaux de gris de l'image couleur d'origine. Étant donné que l'artefact ressemble davantage à une échelle de gris et est désaturé, vous devriez pouvoir détecter une région de différences de teinte et de saturation. Je recommanderais de travailler dans l'espace HSV pour cette opération. Exécutez un algorithme dans le sens vertical pour rechercher un pic ou une vallée dans l'image résultante (HSV couleur - HSV gris).
  • Testez les modifications cumulatives ligne par ligne de la teinte et de la saturation. De la ligne N à la ligne N + 1, le même pixel X ne changera généralement pas beaucoup en H, S ou V. Cependant, vous devriez remarquer une différence significative entre la ligne juste avant l'artefact et la ligne au niveau de l'artefact. La différence peut être aussi simple que le carré moyen des différences H et S à chaque pixel, ou même simplement la somme des différences. Ou peu importe. Choisissez une métrique simple et qui fonctionne.
  • Vérifiez à nouveau l'image brute d'origine pour déterminer si l'artefact horizontal s'étend dans la zone noire de l'espace sur le côté gauche de l'image. Dans la copie de l'image que j'ai téléchargée, il est apparu que l'artefact ne s'étendait pas dans la région noire.

Voici les spécifications de JunoCam: http://en.wikipedia.org/wiki/JunoCam

"L'appareil photo utilise un capteur d'image Kodak, le KODAK KAI-2020, capable d'imagerie couleur à 1600 x 1200 pixels. Il a un champ de vision de 18 x 3,4 degrés avec trois filtres pour fournir une image couleur."

Ce capteur devrait donner une belle image couleur sans artefacts étranges lorsqu'il est utilisé sur terre dans des circonstances plus douces.

Bien que l'artefact ne semble pas s'étendre dans la zone noire de l'espace à gauche, cela pourrait être une question de plage dynamique / de fenêtrage: il peut y avoir une différence de charge sur ces pixels, mais peut-être que cette différence est réduite à zéro.

Je suppose que c'est un problème de lecture car les lignes d'image sont vidées. Avec les anciennes caméras analogiques, nous pouvions voir toutes sortes d'artefacts fous liés aux interférences EM. Avec les appareils photo numériques, cela est généralement beaucoup moins préoccupant, mais une possibilité est qu'un événement EM court et localisé se soit produit qui n'ait affecté que certaines lignes.

Si vous zoomez en haut de l'artefact de la bande, vous verrez des artefacts arc-en-ciel désaturés. Il y a également deux rangées non adjacentes plus lumineuses que leurs voisines.

Étant donné que l'artefact est si bien aligné avec les rangées horizontales de l'image, je m'attends à ce que le problème soit un problème d'électronique interne plutôt qu'un problème de lentille, de filtres de couleur, de torchage ou quelque chose du genre. À moins que la caméra ne soit endommagée par un événement EM particulièrement fort, je suppose que l'artefact ne se produirait que rarement.

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