J'ai formé un modèle de classification binaire avec CNN, et voici mon code model = Sequential() model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1], border_mode='valid', input_shape=input_shape)) model.add(Activation('relu')) model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0],...
C'est une question principale, concernant la théorie des réseaux de neurones: Pourquoi devons-nous normaliser l'entrée d'un réseau de neurones? Je comprends que parfois, lorsque par exemple les valeurs d'entrée ne sont pas numériques, une certaine transformation doit être effectuée, mais lorsque...
Comment tf.app.run()fonctionne la démo de Tensorflow? Dans tensorflow/models/rnn/translate/translate.py, il y a un appel à tf.app.run(). Comment cela est-il géré? if __name__ == "__main__": tf.app.run()
J'ai remarqué que certaines versions plus récentes de TensorFlow sont incompatibles avec les anciennes versions de CUDA et cuDNN. Existe-t-il un aperçu des versions compatibles ou même une liste des combinaisons officiellement testées? Je ne le trouve pas dans la documentation...
J'ai récemment commencé à étudier l'apprentissage en profondeur et d'autres techniques de ML, et j'ai commencé à rechercher des frameworks qui simplifient le processus de création d'un réseau et de l'entraînement, puis j'ai trouvé TensorFlow, ayant peu d'expérience dans le domaine, pour moi, il...
De nombreux utilisateurs l'ont cité comme raison de passer à Pytorch, mais je n'ai pas encore trouvé de justification / explication pour sacrifier la qualité pratique la plus importante, la vitesse, pour une exécution rapide. Ci-dessous, les performances de l'analyse comparative du code, TF1 contre...
Je regardais la documentation de tensorflow tf.nn.conv2d ici . Mais je ne peux pas comprendre ce qu'il fait ou ce qu'il essaie de réaliser. Il dit sur les documents, # 1: Aplatit le filtre en une matrice 2D avec forme [filter_height * filter_width * in_channels, output_channels]. Maintenant...
J'ai installé la version GPU de tensorflow sur un Ubuntu 14.04. Je suis sur un serveur GPU où tensorflow peut accéder aux GPU disponibles. Je veux exécuter tensorflow sur les processeurs. Normalement, je peux utiliser env CUDA_VISIBLE_DEVICES=0pour exécuter sur GPU no. 0. Comment puis-je choisir...
Dans la plupart des modèles, il existe un paramètre d' étapes indiquant le nombre d'étapes à parcourir sur les données . Mais pourtant, je vois dans la plupart des usages pratiques, nous exécutons également la fonction fit N epochs . Quelle est la différence entre exécuter 1000 étapes avec 1 époque...
Autant que je sache, Variablec'est l'opération par défaut pour créer une variable, et get_variableest principalement utilisée pour le partage de poids. D'une part, certaines personnes suggèrent d'utiliser à la get_variableplace de l' Variableopération primitive chaque fois que vous avez besoin...
J'utilise un modèle Keras, avec un délai de soumission de 36 heures, si j'entraîne mon modèle sur le processeur, cela prendra environ 50 heures, y a-t-il un moyen d'exécuter Keras sur GPU? J'utilise le backend Tensorflow et je l'exécute sur mon notebook Jupyter, sans anaconda...
Il est très simple de voir et de comprendre les valeurs scalaires dans TensorBoard. Cependant, il n'est pas clair comment comprendre les graphiques d'histogramme. Par exemple, ce sont les histogrammes de mes poids de réseau. (Après avoir corrigé un bug grâce à sunside) Quelle est la meilleure façon...
Je crée des réseaux neuronaux avec Tensorflowetskflow ; pour une raison quelconque, je veux obtenir les valeurs de certains tenseurs internes pour une entrée donnée, donc j'utilise myClassifier.get_layer_value(input, "tensorName"), myClassifierétant un skflow.estimators.TensorFlowEstimator....
La question initiale concernait spécifiquement les implémentations de TensorFlow. Cependant, les réponses concernent les implémentations en général. Cette réponse générale est également la bonne réponse pour TensorFlow. Lors de l'utilisation de la normalisation par lots et de l'abandon dans...
Je suis nouveau sur Tensorflow et bénéficierait grandement de certaines visualisations de ce que je fais. Je comprends que Tensorboard est un outil de visualisation utile, mais comment l'exécuter sur ma machine Ubuntu
Je lis des exemples de codes dans Tensorflow, j'ai trouvé le code suivant flags = tf.app.flags FLAGS = flags.FLAGS flags.DEFINE_float('learning_rate', 0.01, 'Initial learning rate.') flags.DEFINE_integer('max_steps', 2000, 'Number of steps to run trainer.') flags.DEFINE_integer('hidden1', 128,...
J'essaie de comprendre l' argument des foulées dans tf.nn.avg_pool, tf.nn.max_pool, tf.nn.conv2d. La documentation dit à plusieurs reprises foulées: une liste d'entiers dont la longueur est> = 4. La foulée de la fenêtre glissante pour chaque dimension du tenseur d'entrée. Mes questions sont: Que...
Après avoir lu la documentation , j'ai enregistré un modèle dans TensorFlow, voici mon code de démonstration: # Create some variables. v1 = tf.Variable(..., name="v1") v2 = tf.Variable(..., name="v2") ... # Add an op to initialize the variables. init_op = tf.global_variables_initializer() # Add ops...
Je suis récemment tombé sur tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits et je ne peux pas comprendre quelle est la différence par rapport à tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits . La seule différence est-elle que les vecteurs d'apprentissage ydoivent être encodés à chaud lors de l'utilisation...
J'essaie de comprendre le rôle de la Flattenfonction dans Keras. Voici mon code, qui est un simple réseau à deux couches. Il prend des données bidimensionnelles de forme (3, 2) et produit des données unidimensionnelles de forme (1, 4): model = Sequential() model.add(Dense(16, input_shape=(3, 2)))...