De nombreux utilisateurs l'ont cité comme raison de passer à Pytorch, mais je n'ai pas encore trouvé de justification / explication pour sacrifier la qualité pratique la plus importante, la vitesse, pour une exécution rapide. Ci-dessous, les performances de l'analyse comparative du code, TF1 contre...
Formation d'un classificateur d'images en utilisant .fit_generator()ou .fit()et en passant un dictionnaire à class_weight=comme argument. Je n'ai jamais eu d'erreurs dans TF1.x mais en 2.1 j'obtiens la sortie suivante lors du démarrage de la formation: WARNING:tensorflow:sample_weight modes were...
J'ai essayé d'obtenir une estimation du temps de prédiction de mon modèle de kéros et j'ai réalisé quelque chose d'étrange. En plus d'être assez rapide normalement, le modèle a besoin de temps en temps pour établir une prédiction. Et non seulement cela, ces temps augmentent également plus le modèle...
J'utilise des keras définis comme sous-module dans tensorflow v2. J'entraîne mon modèle en utilisant la fit_generator()méthode. Je veux enregistrer mon modèle toutes les 10 époques. Comment puis-je atteindre cet objectif? En Keras (pas en tant que sous-module de tf), je peux donner...
J'essaie de faire l' tensorflowéquivalent de torch.transforms.Resize(TRAIN_IMAGE_SIZE), ce qui redimensionne la plus petite dimension d'image TRAIN_IMAGE_SIZE. Quelque chose comme ça def transforms(filename): parts = tf.strings.split(filename, '/') label = parts[-2] image =