J'utilise TensorFlow pour former un réseau neuronal. Voici comment j'initialise le GradientDescentOptimizer: init = tf.initialize_all_variables() sess = tf.Session() sess.run(init) mse = tf.reduce_mean(tf.square(out - out_)) train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.3).minimize(mse) Le...
Je me demandais s'il était possible d'enregistrer un modèle Keras partiellement formé et de continuer la formation après avoir chargé à nouveau le modèle. La raison en est que j'aurai plus de données d'entraînement à l'avenir et je ne veux pas recycler à nouveau le modèle entier. Les fonctions que...
D'après ce que j'ai rassemblé jusqu'à présent, il existe plusieurs façons de vider un graphique TensorFlow dans un fichier, puis de le charger dans un autre programme, mais je n'ai pas été en mesure de trouver des exemples / informations clairs sur leur fonctionnement. Ce que je sais déjà, c'est...
Considérant l' exemple de code . Je voudrais savoir comment appliquer l'écrêtage de gradient sur ce réseau sur le RNN où il y a une possibilité d'explosion de gradients. tf.clip_by_value(t, clip_value_min, clip_value_max, name=None) Ceci est un exemple qui pourrait être utilisé, mais où dois-je...
J'ai Keras installé avec le backend Tensorflow et CUDA. J'aimerais parfois forcer Keras à utiliser le processeur. Cela peut-il être fait sans, par exemple, installer un Tensorflow séparé, uniquement CPU, dans un environnement virtuel? Si c'est le cas, comment? Si le backend était Theano, les...
J'ai récemment examiné une implémentation intéressante pour la classification de texte convolutif . Cependant, tout le code TensorFlow que j'ai examiné utilise des vecteurs d'incorporation aléatoires (non pré-entraînés) comme celui-ci: with tf.device('/cpu:0'), tf.name_scope("embedding"): W =...
Selon la documentation de TensorFlow , les méthodes prefetchet mapde la tf.contrib.data.Datasetclasse ont toutes deux un paramètre appelé buffer_size. Pour la prefetchméthode, le paramètre est appelé buffer_sizeet selon la documentation: buffer_size: Un tf.Tensor scalaire tf.int64, représentant le...
J'ai trouvé dans de nombreux codes de réseau neuronal disponibles mis en œuvre à l'aide de TensorFlow que les termes de régularisation sont souvent mis en œuvre en ajoutant manuellement un terme supplémentaire à la valeur de perte. Mes questions sont: Existe-t-il un moyen de régularisation plus...
Dans le didacticiel MNIST pour débutants , il y a la déclaration accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float")) tf.castchange fondamentalement le type de tenseur de l'objet, mais quelle est la différence entre tf.reduce_meanet np.mean? Voici la doc sur tf.reduce_mean:...
Dans ce code de didacticiel du site Web TensorFlow, quelqu'un pourrait-il aider à expliquer ce que cela global_stepsignifie? J'ai trouvé sur le site Web de Tensorflow écrit que l'étape globale est utilisée pour compter les étapes de formation , mais je ne comprends pas tout à fait ce que cela...
Supposons que j'ai un tenseur Tensorflow. Comment obtenir les dimensions (forme) du tenseur sous forme de valeurs entières? Je sais qu'il existe deux méthodes tensor.get_shape()et tf.shape(tensor), mais je ne peux pas obtenir les valeurs de forme sous forme de valeurs entières int32. Par exemple,...
J'ai Windows 10. J'ai terminé l'installation de Tensorflow. Ça marche. Il dit "Bonjour Tensorflow!". Mais il a tout cela devant lui: 2018-08-18 18:16:01.500579: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary...
Sous Windows, TensorFlow signale l'une ou les deux erreurs suivantes après l'exécution d'une import tensorflowinstruction: No module named "_pywrap_tensorflow" DLL load failed.
Je porte mon réseau Caffe vers TensorFlow mais il ne semble pas avoir d'initialisation xavier. J'utilise truncated_normalmais cela semble rendre l'entraînement beaucoup plus difficile.
Formation d'un classificateur d'images en utilisant .fit_generator()ou .fit()et en passant un dictionnaire à class_weight=comme argument. Je n'ai jamais eu d'erreurs dans TF1.x mais en 2.1 j'obtiens la sortie suivante lors du démarrage de la formation: WARNING:tensorflow:sample_weight modes were...
Supposons que je veuille écrire une classe d'optimiseur personnalisée conforme à l' tf.kerasAPI (en utilisant la version TensorFlow> = 2.0). Je suis confus quant à la façon documentée de le faire par rapport à ce qui est fait dans les implémentations. La documentation pour les...
Je veux faire un classificateur d'images, mais je ne connais pas python. Tensorflow.js fonctionne avec javascript, que je connais bien. Les modèles peuvent-ils être formés avec elle et quelles seraient les étapes pour le faire? Franchement, je n'ai aucune idée par où commencer. La seule chose que...
En théorie, la prédiction devrait être constante car les poids ont une taille fixe. Comment récupérer ma vitesse après la compilation (sans avoir besoin de supprimer l'optimiseur)? Voir l'expérience associée:
Je suis ce didacticiel et je fais un projet sur la détection d'objets personnalisés à l'aide de tensorflow. Donc, quand j'ai essayé de créer un enregistrement TF pour les images du train en utilisant la commande suivante python3 generate_tfrecord.py --csv_input=data/train_labels.csv...
J'ai essayé d'obtenir une estimation du temps de prédiction de mon modèle de kéros et j'ai réalisé quelque chose d'étrange. En plus d'être assez rapide normalement, le modèle a besoin de temps en temps pour établir une prédiction. Et non seulement cela, ces temps augmentent également plus le modèle...