Est-il possible d'ajouter des méta-informations / métadonnées à un pandas DataFrame? Par exemple, le nom de l'instrument utilisé pour mesurer les données, l'instrument responsable, etc. Une solution de contournement serait de créer une colonne avec ces informations, mais il semble inutile de...
Considérez un fichier csv: string,date,number a string,2/5/11 9:16am,1.0 a string,3/5/11 10:44pm,2.0 a string,4/22/11 12:07pm,3.0 a string,4/22/11 12:10pm,4.0 a string,4/29/11 11:59am,1.0 a string,5/2/11 1:41pm,2.0 a string,5/2/11 2:02pm,3.0 a string,5/2/11 2:56pm,4.0 a string,5/2/11 3:00pm,5.0 a...
J'ai souvent besoin d'appliquer une fonction aux groupes d'un très grand DataFrame(de types de données mixtes) et je voudrais profiter de plusieurs cœurs. Je peux créer un itérateur à partir des groupes et utiliser le module multitraitement, mais ce n'est pas efficace car chaque groupe et les...
J'ai un dataframe python pandas, dans lequel une colonne contient le nom du mois. Comment puis-je effectuer un tri personnalisé à l'aide d'un dictionnaire, par exemple: custom_dict = {'March':0, 'April':1, 'Dec':3}
Comment puis-je exporter une liste de DataFrames dans une seule feuille de calcul Excel? La documentation pour l' to_excelétat: Remarques Si vous transmettez un objet ExcelWriter existant, la feuille sera ajoutée au classeur existant. Cela peut être utilisé pour enregistrer différents DataFrames...
J'ai deux dataframes. Exemples: df1: Date Fruit Num Color 2013-11-24 Banana 22.1 Yellow 2013-11-24 Orange 8.6 Orange 2013-11-24 Apple 7.6 Green 2013-11-24 Celery 10.2 Green df2: Date Fruit Num Color 2013-11-24 Banana 22.1 Yellow 2013-11-24 Orange 8.6 Orange 2013-11-24 Apple 7.6 Green 2013-11-24...
J'essaie de faire un simple nuage de points dans pyplot en utilisant un objet Pandas DataFrame, mais je veux un moyen efficace de tracer deux variables mais que les symboles soient dictés par une troisième colonne (clé). J'ai essayé différentes manières d'utiliser df.groupby, mais sans succès. Un...
Je cherchais un moyen d'annoter mes barres dans un graphique à barres Pandas avec les valeurs numériques arrondies de mon DataFrame. >>> df=pd.DataFrame({'A':np.random.rand(2),'B':np.random.rand(2)},index=['value1','value2'] ) >>> df A B value1 0.440922 0.911800 value2 0.588242...
J'ai un dataframe comme celui-ci: cluster org time 1 a 8 1 a 6 2 h 34 1 c 23 2 d 74 3 w 6 Je voudrais calculer le temps moyen par organisation par cluster. Résultat attendu: cluster mean(time) 1 15 ((8+6)/2+23)/2 2 54 (74+34)/2 3 6 Je ne sais pas comment le faire dans Pandas, quelqu'un peut-il...
Les deux sont des formats de stockage (sur disque) en colonnes à utiliser dans les systèmes d'analyse de données. Les deux sont intégrés dans Apache Arrow ( package pyarrow pour python) et sont conçus pour correspondre à Arrow en tant que couche d'analyse en mémoire en colonne. En quoi les deux...
Je lis un CSV avec des nombres flottants comme celui-ci: Bob,0.085 Alice,0.005 Et importez dans un dataframe, et écrivez ce dataframe dans un nouvel endroit df = pd.read_csv(orig) df.to_csv(pandasfile) Maintenant, cela pandasfilea: Bob,0.085000000000000006 Alice,0.0050000000000000001 Qu'est-ce qui...
J'ai un ensemble de données avec des colonnes multi-index dans un pandas df que je voudrais trier par valeurs dans une colonne spécifique. J'ai essayé d'utiliser sortindex et sortlevel mais je n'ai pas pu obtenir les résultats que je recherchais. Mon ensemble de données ressemble à: Group1 Group2...
Existe-t-il une meilleure façon de déterminer si une variable est dans Pandaset / ou NumPyest numericou non? J'ai un moi défini dictionaryavec dtypescomme clés et numeric/ notcomme valeurs.
J'ai un DataFrame qui contient des nombres sous forme de chaînes avec des virgules pour le marqueur des milliers. J'ai besoin de les convertir en flotteurs. a = [['1,200', '4,200'], ['7,000', '-0.03'], [ '5', '0']] df=pandas.DataFrame(a) Je suppose que j'ai besoin d'utiliser locale.atof. En effet...
J'ai un pandas dataframe df comme illustré ci-dessous: BrandName Specialty A H B I ABC J D K AB L Je veux remplacer «ABC» et «AB» dans la colonne BrandName par A. Quelqu'un peut-il m'aider?
Lors de l'utilisation de R, il est pratique de charger des ensembles de données «d'entraînement» en utilisant data(iris) ou data(mtcars) Y a-t-il quelque chose de similaire pour les pandas? Je sais que je peux charger en utilisant n'importe quelle autre méthode, juste curieux de savoir s'il y a...
J'ai un dataframe pandas (ce n'est qu'un petit morceau) >>> d1 y norm test y norm train len(y_train) len(y_test) \ 0 64.904368 116.151232 1645 549 1 70.852681 112.639876 1645 549 SVR RBF \ 0 (35.652207342877873, 22.95533537448393) 1 (39.563683797747622, 27.382483096332511) LCV \ 0...
Quelle est la meilleure façon de faire un groupby sur un dataframe Pandas, mais d'exclure certaines colonnes de ce groupby? Par exemple, j'ai le dataframe suivant: Code Country Item_Code Item Ele_Code Unit Y1961 Y1962 Y1963 2 Afghanistan 15 Wheat 5312 Ha 10 20 30 2 Afghanistan 25 Maize 5312 Ha 10...
Je veux ajouter un _xsuffixe à chaque nom de colonne comme ceci: featuresA = myPandasDataFrame.columns.values + '_x' Comment puis-je faire cela? De plus, si je voulais ajouter x_comme suffixe, comment la solution changerait-elle?
J'ai un bloc de données avec une colonne appelée "Date"et je souhaite que toutes les valeurs de cette colonne aient la même valeur (l'année uniquement). Exemple: City Date Paris 01/04/2004 Lisbon 01/09/2004 Madrid 2004 Pekin 31/2004 Ce que je veux c'est: City Date Paris 2004 Lisbon 2004 Madrid...