Je veux pouvoir définir les xticks majeurs et mineurs et leurs étiquettes pour un graphique de série chronologique tracé à partir d'un objet de série chronologique Pandas. La page "Quoi de neuf" de Pandas 0.9 indique: "vous pouvez utiliser to_pydatetime ou enregistrer un convertisseur pour le type...
J'ai démarré mon notebook IPython avec ipython notebook --pylab inline Ceci est mon code dans une cellule df['korisnika'].plot() df['osiguranika'].plot() Cela fonctionne bien, il dessinera deux lignes, mais sur le même graphique. Je voudrais dessiner chaque ligne sur un graphique séparé. Et ce...
J'utilise pandas / python et j'ai deux séries temporelles de date s1 et s2, qui ont été générées à l'aide de la fonction 'to_datetime' sur un champ du df contenant des dates / heures. Quand je soustrais s1 de s2 s3 = s2 - s1 Je reçois une série, s3, de type timedelta64 [ns] 0 385 days, 04:10:36 1...
J'ai actuellement un dataframe composé de colonnes avec 1 et 0 comme valeurs, je voudrais parcourir les colonnes et supprimer celles qui ne sont composées que de 0. Voici ce que j'ai essayé jusqu'à présent: ones = [] zeros = [] for year in years: for i in range(0,599): if year[str(i)].values.any()...
J'ai un pd.DataFramequi a été créé en analysant des feuilles de calcul Excel. Une colonne qui contient des cellules vides. Par exemple, ci-dessous se trouve la sortie pour la fréquence de cette colonne, 32320 enregistrements ont des valeurs manquantes pour Tenant . >>>...
C'est la différence entre groupby("x").countet groupby("x").sizechez les pandas? La taille exclut-elle simplement zéro?
J'ai un dataframe qui peut ressembler à ceci: A B C foo bar foo bar bar foo foo bar Je veux parcourir chaque élément de chaque ligne (ou chaque élément de chaque colonne) et appliquer la fonction suivante pour obtenir le DF suivant: def foo_bar(x): return x.replace('foo', 'wow') A B C wow bar wow...
J'ai une grande trame de données avec 423244 lignes. Je veux diviser ceci en 4. J'ai essayé le code suivant qui a donné une erreur?ValueError: array split does not result in an equal division for item in np.split(df, 4): print item Comment diviser ce dataframe en 4 groupes?
Je viens d'installer le paquet pandas et statsmodels sur mon python 2.7 Quand j'ai essayé "importer des pandas en tant que pd", ce message d'erreur apparaît. Quelqu'un peut-il aider? Merci!!! numpy.dtype has the wrong size, try recompiling Traceback (most recent call last): File "<stdin>",...
La plupart des fonctions de Numpy activent le multithreading par défaut. par exemple, je travaille sur un poste de travail cpu Intel à 8 cœurs, si je lance un script import numpy as np x=np.random.random(1000000) for i in range(100000): np.sqrt(x) Linux topaffichera une utilisation de 800% du...
J'ai un dataframe et un dictionnaire. J'ai besoin d'ajouter une nouvelle colonne au cadre de données et de calculer ses valeurs en fonction du dictionnaire. Apprentissage automatique, ajout d'une nouvelle fonctionnalité basée sur un tableau: score = {(1, 45, 1, 1) : 4, (0, 1, 2, 1) : 5} df =...
J'ai un df comme ça: frame = pd.DataFrame({'a' : ['a,b,c', 'a,c,f', 'b,d,f','a,z,c']}) Et une liste d'articles: letters = ['a','c'] Mon objectif est d’obtenir toutes les lignes framecontenant au moins les 2 élémentsletters J'ai trouvé cette solution: for i in letters: subframe =...
J'ai une base de données qui enregistre les réponses du choix des langues de programmation par 19717 personnes à travers des questions à choix multiples. La première colonne est bien sûr le sexe du répondant tandis que les autres sont les choix qu'ils ont choisis. Et donc si je choisis Python, ma...
J'ai deux pandastrames de données aet b: a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7 1 3 4 5 3 4 5 0 2 0 3 0 2 1 2 5 6 5 2 1 2 et b1 b2 b3 b4 b5 b6 b7 3 5 4 5 1 4 3 0 1 2 3 0 0 2 2 2 1 5 2 6 5 Les deux trames de données contiennent exactement les mêmes données, mais dans un ordre différent et avec des noms de colonne...
Je travaille avec des lignes individuelles de trames de données pandas, mais je trébuche sur des problèmes de coercition lors de l'indexation et de l'insertion de lignes. Les pandas semblent toujours vouloir contraindre d'un type mixte int / flottant à tous les types flottants, et je ne vois aucun...
Lorsque vous avez un Pandas DataFrame comme celui-ci: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'today': [['a', 'b', 'c'], ['a', 'b'], ['b']], 'yesterday': [['a', 'b'], ['a'], ['a']]}) today yesterday 0 ['a', 'b', 'c'] ['a', 'b'] 1 ['a', 'b'] ['a'] 2 ['b'] ['a'] ... etc Mais avec...
J'ai le cadre de données pandas suivant: df1 = pd.DataFrame({'date': [200101,200101,200101,200101,200102,200102,200102,200102],'blockcount': [1,1,2,2,1,1,2,2],'reactiontime': [350,400,200,250,100,300,450,400]}) J'essaie de créer un dictionnaire hiérarchique, avec les valeurs du dictionnaire intégré...
from itertools import product import pandas as pd df = pd.DataFrame.from_records(product(range(10), range(10))) df = df.sample(90) df.columns = "c1 c2".split() df = df.sort_values(df.columns.tolist()).reset_index(drop=True) # c1 c2 # 0 0 0 # 1 0 1 # 2 0 2 # 3 0 3 # 4 0 4 # .. .. .. # 85 9 4 # 86 9...
J'ai une énorme trame de données avec de nombreuses colonnes, dont beaucoup sont de type datetime.datetime. Le problème est que beaucoup ont également des types mixtes, y compris par exemple des datetime.datetimevaleurs et des Nonevaleurs (et potentiellement d'autres valeurs invalides): 0...
J'ai un dataframe df, avec deux colonnes: Script (avec texte) et Speaker Script Speaker aze Speaker 1 art Speaker 2 ghb Speaker 3 jka Speaker 1 tyc Speaker 1 avv Speaker 2 bhj Speaker 1 Et j'ai la liste suivante: L = ['a','b','c'] Avec le code suivant, df =