Pandas Python: regrouper par groupe par et moyenne?

J'ai un dataframe comme celui-ci:

cluster  org      time
   1      a       8
   1      a       6
   2      h       34
   1      c       23
   2      d       74
   3      w       6 

Je voudrais calculer le temps moyen par organisation par cluster.

Résultat attendu:

cluster mean(time)
1       15 ((8+6)/2+23)/2
2       54   (74+34)/2
3       6

Je ne sais pas comment le faire dans Pandas, quelqu'un peut-il m'aider?

Si vous voulez d'abord prendre la moyenne de la combinaison de ['cluster', 'org'], puis prendre la moyenne des clustergroupes, vous pouvez utiliser:

In [59]: (df.groupby(['cluster', 'org'], as_index=False).mean()
            .groupby('cluster')['time'].mean())
Out[59]:
cluster
1          15
2          54
3           6
Name: time, dtype: int64

Si vous voulez clusteruniquement la moyenne des groupes, vous pouvez utiliser:

In [58]: df.groupby(['cluster']).mean()
Out[58]:
              time
cluster
1        12.333333
2        54.000000
3         6.000000

Vous pouvez également utiliser groupbyle ['cluster', 'org']puis utilisez mean():

In [57]: df.groupby(['cluster', 'org']).mean()
Out[57]:
               time
cluster org
1       a    438886
        c        23
2       d      9874
        h        34
3       w         6

Je ferais simplement ceci, ce qui suit littéralement la logique souhaitée:

df.groupby(['org']).mean().groupby(['cluster']).mean()