Existe-t-il une méthode de bibliothèque intégrée ou standard en Python pour calculer la moyenne arithmétique (un type de moyenne) d'une liste de
Je remarque que In [30]: np.mean([1, 2, 3]) Out[30]: 2.0 In [31]: np.average([1, 2, 3]) Out[31]: 2.0 Cependant, il devrait y avoir des différences, car après tout, ce sont deux fonctions différentes. Quelles sont les différences entre
J'ai essayé de trouver une moyenne géométrique intégrée mais je n'ai pas pu. (De toute évidence, un intégré ne me fera pas gagner de temps lorsque je travaille dans le shell, et je ne soupçonne pas non plus qu'il y ait une différence de précision; pour les scripts, j'essaie d'utiliser des intégrés...
Existe-t-il un moyen de calculer la moyenne et l'écart type pour un vecteur contenant des échantillons en utilisant Boost ? Ou dois-je créer un accumulateur et y introduire le vecteur?
Dans le didacticiel MNIST pour débutants , il y a la déclaration accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float")) tf.castchange fondamentalement le type de tenseur de l'objet, mais quelle est la différence entre tf.reduce_meanet np.mean? Voici la doc sur tf.reduce_mean:...
J'ai un dataframe comme celui-ci: cluster org time 1 a 8 1 a 6 2 h 34 1 c 23 2 d 74 3 w 6 Je voudrais calculer le temps moyen par organisation par cluster. Résultat attendu: cluster mean(time) 1 15 ((8+6)/2+23)/2 2 54 (74+34)/2 3 6 Je ne sais pas comment le faire dans Pandas, quelqu'un peut-il...