Tri multi-index dans les pandas

J'ai un ensemble de données avec des colonnes multi-index dans un pandas df que je voudrais trier par valeurs dans une colonne spécifique. J'ai essayé d'utiliser sortindex et sortlevel mais je n'ai pas pu obtenir les résultats que je recherchais. Mon ensemble de données ressemble à:

    Group1    Group2
    A B C     A B C
1   1 0 3     2 5 7
2   5 6 9     1 0 0
3   7 0 2     0 3 5 

Je veux trier toutes les données et l'index par colonne C dans le groupe 1 dans l'ordre décroissant afin que mes résultats ressemblent à:

    Group1    Group2
    A B C     A B C
 2  5 6 9     1 0 0
 1  1 0 3     2 5 7
 3  7 0 2     0 3 5 

Est-il possible de faire ce tri avec la structure dans laquelle se trouvent mes données ou devrais-je échanger Group1 vers le côté index?

Lors du tri par MultiIndex, vous devez contenir le tuple décrivant la colonne dans une liste *:

In [11]: df.sort_values([('Group1', 'C')], ascending=False)
Out[11]: 
  Group1       Group2      
       A  B  C      A  B  C
2      5  6  9      1  0  0
1      1  0  3      2  5  7
3      7  0  2      0  3  5

* pour ne pas confondre les pandas en pensant que vous voulez trier d'abord par Groupe1 puis par C.

Remarque: Initialement utilisé .sortdepuis obsolète puis supprimé dans 0.20, au profit de .sort_values.