Les caractéristiques d'Apache Parquet sont: Auto-descriptif Format en colonne Indépendant de la langue En comparaison avec Avro, les fichiers de séquence, les fichiers RC, etc. je veux un aperçu des formats. J'ai déjà lu: Comment Impala fonctionne avec les formats de fichiers Hadoop , cela donne...
Je prévois d'utiliser l'un des formats de fichier hadoop pour mon projet lié à hadoop. Je comprends que parquet est efficace pour les requêtes basées sur des colonnes et avro pour une analyse complète ou lorsque nous avons besoin de toutes les données des colonnes! Avant de continuer et de choisir...
Les deux sont des formats de stockage (sur disque) en colonnes à utiliser dans les systèmes d'analyse de données. Les deux sont intégrés dans Apache Arrow ( package pyarrow pour python) et sont conçus pour correspondre à Arrow en tant que couche d'analyse en mémoire en colonne. En quoi les deux...
J'exécute quelques tests sur les formats de stockage disponibles avec Hive et j'utilise Parquet et ORC comme options principales. J'ai inclus ORC une fois avec la compression par défaut et une fois avec Snappy. J'ai lu de nombreux documents qui déclarent que Parquet est meilleur en complexité...