Voici mon premier géodatframe: !pip install geopandas import pandas as pd import geopandas city1 = [{'City':"Buenos Aires","Country":"Argentina","Latitude":-34.58,"Longitude":-58.66}, {'City':"Brasilia","Country":"Brazil","Latitude":-15.78 ,"Longitude":-70.66}, {'City':"Santiago","Country":"Chile...
J'ai créé un dictionnaire de données pandas: d[k] = pd.DataFrame(data=data[i]) Je suppose donc que d[k]c'est une trame de données pandas correcte. alors for k in d.keys(): d[k].to_excel (file_name) Ensuite, j'ai l'erreur: TypeError: got invalid input value of type <class
J'ai un DataFrame pandas de la forme: id start_time sequence_no value 0 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114428 3 1 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114429 3 2 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114431 79 3 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216009 100 4 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216011 150 5 71 2019-11-06...
Je suis tellement confus avec différentes méthodes d'indexation utilisées ilocdans les pandas. Disons que j'essaie de convertir un Dataframe 1-d en un Dataframe 2-d. J'ai d'abord le Dataframe 1-d suivant a_array = [1,2,3,4,5,6,7,8] a_df = pd.DataFrame(a_array).T Et je vais convertir cela en un...
J'ai récemment commencé à obtenir un tas d'erreurs sur un certain nombre de pysparktravaux exécutés sur des clusters EMR. Les erros sont java.lang.IllegalArgumentException at java.nio.ByteBuffer.allocate(ByteBuffer.java:334) at
Énoncé du problème Je recherche un moyen efficace de générer des produits cartésiens binaires complets (tableaux avec toutes les combinaisons de Vrai et Faux avec un certain nombre de colonnes), filtrés par certaines conditions exclusives. Par exemple, pour trois colonnes / bits, n=3nous aurions le...
J'ai une base de données pandas en tant que telle: parent child parent_level child_level A B 0 1 B C 1 2 B D 1 2 X Y 0 2 X D 0 2 Y Z 2 3 Cela représente un arbre qui ressemble à ceci A X / / \ B / \ /\ / \ C D Y | Z Je veux produire quelque chose qui ressemble à ceci: root children A [B,C,D] X...
J'essaie d'exécuter un simple code géopandas en utilisant Spyder ANACONDA. Cependant, je rencontre une erreur. J'ai inclus le code et l'erreur comme ci-dessous: - voici le code: import geopandas as gpd world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres')) world.plot() import...
J'ai un fichier txt avec des données dans ce format. Les 3 premières lignes se répètent encore et encore. name=1 grade=A class=B name=2 grade=D class=A Je voudrais sortir les données sous forme de tableau, par exemple: name | grade | class 1 | A | B 2 | D | A J'ai du mal à définir les en-têtes et à...
J'essaie de diviser une colonne à l'aide d'expressions régulières, mais je n'arrive pas à obtenir le fractionnement correctement. J'essaie de prendre tous les CAPS de fin et de les déplacer dans une colonne distincte. Je reçois donc tous les CAPS qui sont soit 2-4 CAPS d'affilée. Cependant, il ne...
J'ai un tel DataFrame: df = pd.DataFrame(data={ 'col0': [11, 22,1, 5] 'col1': ['aa:a:aaa', 'a:a', 'a', 'a:aa:a:aaa'], 'col2': ["foo", "foo", "foobar", "bar"], 'col3': [True, False, True, False], 'col4': ['elo', 'foo', 'bar', 'dupa']}) Je veux obtenir la longueur de la liste après la division sur...
J'ai une trame de données comme celle-ci: ORDER_NO 2401 2504 2600 2020020 2019-12-04 2019-12-10 2019-12-12 2020024 2019-12-25 NaN 2019-12-20 2020034 NaN NaN 2019-12-20 2020020 2019-12-12 2019-12-15 2019-12-18 Je crée du XML à partir de la trame de données ci-dessus. Je veux supprimer la valeur...
Disons que j'ai le dataframe suivant (une colonne d'entiers et une colonne avec une liste d'entiers) ... ID Found_IDs 0 12345 [15443, 15533, 3433] 1 15533 [2234, 16608, 12002, 7654] 2 6789 [43322, 876544, 36789] Et aussi une liste séparée d'ID ... bad_ids = [15533, 876544, 36789, 11111] Compte tenu...
j'ai un dataframe avec chaque ligne ayant une valeur de liste. id list_of_value 0 ['a','b','c'] 1 ['d','b','c'] 2 ['a','b','c'] 3 ['a','b','c'] je dois faire un calcul d'un score avec une ligne et contre toutes les autres lignes Par exemple: Step 1: Take value of id 0: ['a','b','c'], Step 2: find...
Dans mon jeu de données, j'ai deux colonnes catégorielles que je voudrais numéroter. Les deux colonnes contiennent toutes deux des pays, certains se chevauchent (apparaissent dans les deux colonnes). Je voudrais donner le même numéro dans la colonne1 et la colonne2 pour le même pays. Mes données...
J'ai des données de série temporelle. Génération de données date_rng = pd.date_range('2019-01-01', freq='s', periods=400) df = pd.DataFrame(np.random.lognormal(.005, .5,size=(len(date_rng), 3)), columns=['data1', 'data2', 'data3'], index= date_rng) s = df['data1'] Je veux créer une ligne en zig-zag...
Je travaille avec un DataFrame ayant la structure suivante: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'group':[1,1,1,2,2,2,2,3,3,3], 'brand':['A','B','X','C','D','X','X','E','F','X']}) print(df) group brand 0 1 A 1 1 B 2 1 X 3 2 C 4 2 D 5 2 X 6 2 X 7 3 E 8 3 F 9 3 X Mon objectif est de ne voir que les...
J'ai une trame de données comme A B C 1 nan nan 2 nan 5 3 3 nan 4 nan nan Comment remplir uniquement les valeurs NULL (avec 0) pour chaque série jusqu'à la première valeur non NULL, conduisant à A B C 1 0 0 2 0 5 3 3 nan 4 nan
Tenez compte de la trame de données df df = pd.DataFrame(dict(A=[1, 2], B=['X', 'Y'])) df A B 0 1 X 1 2 Y Si je me déplace axis=0(par défaut) df.shift() A B 0 NaN NaN 1 1.0 X Il pousse toutes les lignes vers le bas d'une ligne comme prévu. Mais quand je me déplace axis=1 df.shift(axis=1) A B 0 NaN...
Salut, j'ai fouillé dans les méthodes de concaténation, de jointure et de fusion pour les pandas et je n'arrive pas à trouver ce que je veux. Supposons que j'ai deux trames de données A = pd.DataFrame("A",index=[0,1,2,3,4],columns=['Col 1','Col 2','Col 3']) B =