Quelles sont les méthodes pandas les plus courantes pour sélectionner / filtrer les lignes d'un dataframe dont l'index est un MultiIndex ? Tranchage basé sur une seule valeur / étiquette Tranchage basé sur plusieurs étiquettes d'un ou plusieurs niveaux Filtrage sur des conditions et expressions...
J'ai un DataFrame avec de nombreuses valeurs manquantes dans les colonnes que je souhaite regrouper: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'a': ['1', '2', '3'], 'b': ['4', np.NaN, '6']}) In [4]: df.groupby('b').groups Out[4]: {'4': [0], '6': [2]} voir que Pandas a supprimé les...
J'ai un dataframe pandas et je souhaite le diviser en 3 ensembles séparés. Je sais qu'en utilisant train_test_split from sklearn.cross_validation, on peut diviser les données en deux ensembles (train et test). Cependant, je n'ai trouvé aucune solution pour diviser les données en trois ensembles. De...
Trame de données: c_os_family_ss c_os_major_is l_customer_id_i 0 Windows 7 90418 1 Windows 7 90418 2 Windows 7 90418 Code: print df for name, group in df.groupby('l_customer_id_i').agg(lambda x: ','.join(x)): print name print group J'essaye juste de boucler sur les données agrégées, mais j'obtiens...
J'essaie de ne remplir aucune valeur dans un dataframe Pandas avec des 0 pour seulement un sous-ensemble de colonnes. Quand je fais: import pandas as pd df = pd.DataFrame(data={'a':[1,2,3,None],'b':[4,5,None,6],'c':[None,None,7,8]}) print df df.fillna(value=0, inplace=True) print df Le résultat: a...
Étant donné une base de données pandas contenant des valeurs NaN possibles dispersées ici et là: Question: Comment déterminer quelles colonnes contiennent des valeurs NaN? En particulier, puis-je obtenir une liste des noms de colonnes contenant des
Ce que j'essaie de faire, c'est d'extraire les données d'altitude d'une API google maps le long d'un chemin spécifié par les coordonnées de latitude et de longitude comme suit: from urllib2 import Request, urlopen import json path1 = '42.974049,-81.205203|42.974298,-81.195755'...
J'essaye de lire un fichier Excel de cette façon: newFile = pd.ExcelFile(PATH\FileName.xlsx) ParsedData = pd.io.parsers.ExcelFile.parse(newFile) qui jette une erreur qui dit deux arguments attendus, je ne sais pas quel est le deuxième argument et ce que j'essaie de réaliser ici est de convertir un...
La nouvelle version de Pandas utilise l'interface suivante pour charger les fichiers Excel: read_excel('path_to_file.xls', 'Sheet1', index_col=None, na_values=['NA']) mais que faire si je ne connais pas les feuilles disponibles? Par exemple, je travaille avec des fichiers Excel que les feuilles...
Supposons que j'ai un pandas DataFrame avec deux colonnes, A et B. Je voudrais modifier ce DataFrame (ou créer une copie) afin que B soit toujours NaN chaque fois que A est 0. Comment pourrais-je y parvenir? J'ai essayé ce qui suit df['A'==0]['B'] = np.nan et df['A'==0]['B'].values.fill(np.nan)...
J'ai essayé: x=pandas.DataFrame(...) s = x.take([0], axis=1) Et sobtient un DataFrame, pas une
J'ai fait des recherches et je ne peux pas comprendre comment filtrer un dataframe par df["col"].str.contains(word), mais je me demande s'il existe un moyen de faire l'inverse: filtrer un dataframe par le compliment de cet ensemble. par exemple: à l'effet de !(df["col"].str.contains(word)). Cela...
J'ai un fichier csv sans en-tête, avec un index DateTime. Je veux renommer l'index et le nom de la colonne, mais avec df.rename (), seul le nom de la colonne est renommé. Punaise? Je suis sur la version 0.12.0 In [2]: df = pd.read_csv(r'D:\Data\DataTimeSeries_csv//seriesSM.csv', header=None,...
Supposons que j'ai un DataFrame avec des NaNs: >>> import pandas as pd >>> df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, None, None], [None, None, 9]]) >>> df 0 1 2 0 1 2 3 1 4 NaN NaN 2 NaN NaN 9 Ce que je dois faire est de remplacer chaque NaNpar la première non- NaNvaleur dans la...
J'essaye de remplacer les valeurs dans une colonne d'un dataframe. La colonne («femme») contient uniquement les valeurs «femme» et «homme». J'ai essayé ce qui suit: w['female']['female']='1' w['female']['male']='0' Mais recevez exactement la même copie des résultats précédents. Je voudrais...
Je suis sûr qu'il existe un moyen évident de le faire, mais je ne peux pas penser à quelque chose de lisse pour le moment. Fondamentalement, au lieu de lever une exception, je voudrais obtenir Trueou Falsevoir si une valeur existe dans l' dfindex pandas . import pandas as pd df =...
J'utilise Python 3.4 avec IPython et j'ai le code suivant. Je ne parviens pas à lire un fichier csv à partir de l'URL donnée: import pandas as pd import requests url="https://github.com/cs109/2014_data/blob/master/countries.csv" s=requests.get(url).content c=pd.read_csv(s) J'ai l'erreur suivante...
J'ai un dataframe avec des noms de colonnes et je veux trouver celui qui contient une certaine chaîne, mais qui ne la correspond pas exactement. Je cherche 'spike'dans les noms de colonnes aiment 'spike-2', 'hey spike', 'spiked-in'(la 'spike'partie est toujours en continu). Je veux que le nom de la...
J'ai un problème avec l'affichage des éléments suivants DataFrame: n = 100 foo = DataFrame(index=range(n)) foo['floats'] = np.random.randn(n) foo Le problème est qu'il n'imprime pas toutes les lignes par défaut dans le cahier ipython, mais je dois découper pour afficher les lignes résultantes. Même...
J'ai un dataframe pandas avec des colonnes de type mixte, et j'aimerais appliquer min_max_scaler de sklearn à certaines des colonnes. Idéalement, j'aimerais faire ces transformations en place, mais je n'ai pas encore trouvé de moyen de le faire. J'ai écrit le code suivant qui fonctionne: import...