Pourquoi les pandas font-ils une distinction entre une Serieset une colonne unique DataFrame? En d'autres termes: quelle est la raison d'existence de la Seriesclasse? J'utilise principalement des séries chronologiques avec un index datetime, cela aide peut-être à définir le contexte....
J'essaie de joindre deux cadres de données pandas en utilisant deux colonnes: new_df = pd.merge(A_df, B_df, how='left', left_on='[A_c1,c2]', right_on = '[B_c1,c2]') mais j'ai l'erreur suivante: pandas/index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas/index.c:4164)() pandas/index.pyx in...
J'ai un DataFrame avec quatre colonnes. Je souhaite convertir ce DataFrame en dictionnaire python. Je veux que les éléments de la première colonne soient keyset les éléments des autres colonnes de la même ligne soient values. Trame de données: ID A B C 0 p 1 3 2 1 q 4 3 2 2 r 4 0 9 La sortie...
J'ai un grand fichier de feuille de calcul (.xlsx) que je traite à l'aide de pandas python. Il se trouve que j'ai besoin de données de deux onglets dans ce gros fichier. L'un des onglets contient une tonne de données et l'autre ne contient que quelques cellules carrées. Quand j'utilise...
Je souhaite regrouper mon dataframe sur deux colonnes, puis trier les résultats agrégés au sein des groupes. In [167]: df Out[167]: count job source 0 2 sales A 1 4 sales B 2 6 sales C 3 3 sales D 4 7 sales E 5 5 market A 6 3 market B 7 2 market C 8 4 market D 9 1 market E In [168]:...
Je voudrais afficher un dataframe pandas avec un format donné en utilisant print()et IPython display(). Par exemple: df = pd.DataFrame([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890], index=['foo','bar','baz','quux'], columns=['cost']) print df cost foo 123.4567 bar 234.5678 baz 345.6789 quux 456.7890 Je...
J'ai un dataframe pandas au format suivant: df = pd.DataFrame([[1.1, 1.1, 1.1, 2.6, 2.5, 3.4,2.6,2.6,3.4,3.4,2.6,1.1,1.1,3.3], list('AAABBBBABCBDDD'), [1.1, 1.7, 2.5, 2.6, 3.3, 3.8,4.0,4.2,4.3,4.5,4.6,4.7,4.7,4.8],
Je lis un fichier csv dans pandas. Ce fichier csv se compose de quatre colonnes et de quelques lignes, mais n'a pas de ligne d'en-tête, que je souhaite ajouter. J'ai essayé ce qui suit: Cov = pd.read_csv("path/to/file.txt", sep='\t') Frame=pd.DataFrame([Cov], columns = ["Sequence", "Start", "End",...
J'ai le DataFrame suivant: article client1 article2 article3 1 tomate au lait de pomme 2 pommes de terre orange d'eau 3 chips de jus de mangue dont je veux le traduire en liste de dictionnaires par ligne rows = [{'customer': 1, 'item1': 'apple', 'item2': 'milk', 'item3': 'tomato'}, {'customer': 2,...
Comment puis-je prendre plusieurs listes et les mettre en tant que colonnes différentes dans un dataframe python? J'ai essayé cette solution mais j'ai eu quelques problèmes. Tentative 1: Ayez trois listes, fermez-les ensemble et utilisez-les res = zip(lst1,lst2,lst3) Donne une seule colonne...
Je souhaite créer une nouvelle colonne dans un pandasbloc de données en appliquant une fonction à deux colonnes existantes. Suite à cette réponse, j'ai pu créer une nouvelle colonne lorsque je n'ai besoin que d'une seule colonne comme argument: import pandas as pd df = pd.DataFrame({"A":...
Supposons que j'ai des pandas DataFrame comme ceci: >>> df = pd.DataFrame({'id':[1,1,1,2,2,2,2,3,4],'value':[1,2,3,1,2,3,4,1,1]}) >>> df id value 0 1 1 1 1 2 2 1 3 3 2 1 4 2 2 5 2 3 6 2 4 7 3 1 8 4 1 Je souhaite obtenir un nouveau DataFrame avec les 2 meilleurs enregistrements...
J'ai un dataframe où certaines cellules contiennent des listes de plusieurs valeurs. Plutôt que de stocker plusieurs valeurs dans une cellule, j'aimerais étendre le dataframe afin que chaque élément de la liste ait sa propre ligne (avec les mêmes valeurs dans toutes les autres colonnes). Donc si...
J'essaie de mettre en évidence exactement ce qui a changé entre deux dataframes. Supposons que j'ai deux dataframes Python Pandas: "StudentRoster Jan-1": id Name score isEnrolled Comment 111 Jack 2.17 True He was late to class 112 Nick 1.11 False Graduated 113 Zoe 4.12 True "StudentRoster Jan-2":...
J'ai un dataframe avec des valeurs de répétition dans la colonne A. Je veux supprimer les doublons, en conservant la ligne avec la valeur la plus élevée dans la colonne B. Donc ça: A B 1 10 1 20 2 30 2 40 3 10 Devrait se transformer en ceci: A B 1 20 2 40 3 10 Wes a ajouté quelques fonctionnalités...
Comment modifier le format de sortie d'une opération groupby dans les pandas qui produit une notation scientifique pour de très grands nombres? Je sais comment faire le formatage de chaînes en python mais je suis perdu quand il s'agit de l'appliquer ici. df1.groupby('dept')['data1'].sum() dept...
Je suis récemment tombé sur la bibliothèque pandas pour python, qui, selon ce benchmark, effectue des fusions en mémoire très rapides. C'est encore plus rapide que le package data.table en R (ma langue de choix pour l'analyse). Pourquoi est-ce pandastellement plus rapide que data.table? Est-ce à...
Existe-t-il un moyen préféré de conserver le type de données d'un numpytableau fixe comme int(ou int64ou autre), tout en ayant un élément à l'intérieur répertorié comme numpy.NaN? En particulier, je convertis une structure de données interne en un Pandas DataFrame. Dans notre structure, nous avons...
La pandas drop_duplicatesfonction est idéale pour «uniquifier» une trame de données. Cependant, l'un des arguments de mot-clé à passer est take_last=Trueou take_last=False, alors que je voudrais supprimer toutes les lignes qui sont en double dans un sous-ensemble de colonnes. Est-ce possible? A B C...
Salut, j'ai les dataframes suivants: > df1 id begin conditional confidence discoveryTechnique 0 278 56 false 0.0 1 1 421 18 false 0.0 1 > df2 concept 0 A 1 B Comment fusionner les indices pour obtenir: id begin conditional confidence discoveryTechnique concept 0 278 56 false 0.0 1 A 1 421 18...