Une question très nouvelle, mais disons que j'ai des données comme celle-ci: test_data <- data.frame( var0 = 100 + c(0, cumsum(runif(49, -20, 20))), var1 = 150 + c(0, cumsum(runif(49, -10, 10))), date = seq(as.Date("2002-01-01"), by="1 month", length.out=100) ) Comment puis-je tracer les deux...
J'ai deux séries s1et s2avec les mêmes indices (non consécutifs). Comment puis-je combiner s1et s2devenir deux colonnes dans un DataFrame et conserver l'un des index comme troisième
Mise à jour: L'algorithme le plus performant jusqu'à présent est celui-ci . Cette question explore des algorithmes robustes pour détecter les pics soudains dans les données de série temporelle en temps réel. Considérez l'ensemble de données suivant: p = [1 1 1.1 1 0.9 1 1 1.1 1 0.9 1 1.1 1 1 0.9 1...
J'utilise pandas.to_datetimepour analyser les dates dans mes données. Les pandas par défaut représentent les dates avec datetime64[ns]même si les dates sont uniquement quotidiennes. Je me demande s'il existe un moyen élégant / intelligent de convertir les dates en datetime.dateou de...
Je crée un système qui interroge les périphériques pour des données sur des métriques variables telles que l'utilisation du processeur, l'utilisation du disque, la température, etc. à (probablement) 5 minutes d'intervalle en utilisant SNMP. Le but ultime est de fournir des visualisations à un...
J'ai essayé: x=pandas.DataFrame(...) s = x.take([0], axis=1) Et sobtient un DataFrame, pas une
J'ai un DataFrame et je souhaite remplacer les valeurs d'une colonne particulière qui dépassent une valeur par zéro. J'avais pensé que c'était un moyen d'y parvenir: df[df.my_channel > 20000].my_channel = 0 Si je copie le canal dans une nouvelle trame de données, c'est simple: df2 =...
J'ai un dataframe pandas avec les colonnes suivantes; Date Time 01-06-2013 23:00:00 02-06-2013 01:00:00 02-06-2013 21:00:00 02-06-2013 22:00:00 02-06-2013 23:00:00 03-06-2013 01:00:00 03-06-2013 21:00:00 03-06-2013 22:00:00 03-06-2013 23:00:00 04-06-2013 01:00:00 Comment combiner les données...
Même si j'ai trouvé le message de Hadley dans le groupe Google sur POSIXctet geom_vline, je n'ai pas pu le faire. J'ai une série chronologique et j'aimerais tracer une ligne verticale pour les années 1998, 2005 et 2010 par exemple. J'ai essayé avec ggplotet la qplotsyntaxe, mais je ne vois toujours...
Il ne semble y avoir aucune fonction qui calcule simplement la moyenne mobile sur numpy / scipy, conduisant à des solutions alambiquées . Ma question est double: Quel est le moyen le plus simple d'implémenter (correctement) une moyenne mobile avec numpy? Étant donné que cela semble non trivial et...
J'ai pris ma série et l'ai forcée à une colonne datetime de dtype = datetime64[ns](bien que seule la résolution du jour soit nécessaire ... je ne sais pas comment changer). import pandas as pd df = pd.read_csv('somefile.csv') column = df['date'] column = pd.to_datetime(column, coerce=True) mais le...
Je suis un peu nouveau pour les pandas. J'ai une trame de données pandas de 1 ligne par 23 colonnes. Je veux convertir cela en une série? Je me demande quelle est la façon la plus pythonique de faire cela? J'ai essayé pd.Series(myResults)mais ça se plaint ValueError: cannot copy sequence with size...
Dans Pandas, lorsque je sélectionne une étiquette qui n'a qu'une seule entrée dans l'index, je récupère une série, mais lorsque je sélectionne une entrée qui a plus d'une entrée, je récupère une trame de données. Pourquoi donc? Existe-t-il un moyen de m'assurer de toujours récupérer une trame de...
Pourquoi Pandas me dit-il que j'ai des objets, bien que chaque élément de la colonne sélectionnée soit une chaîne - même après une conversion explicite. Voici mon DataFrame: <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> Int64Index: 56992 entries, 0 to 56991 Data columns (total 7 columns): id 56992...
J'ai une série Pandas sf: email [email protected] [1.0, 0.0, 0.0] [email protected] [2.0, 0.0, 0.0] [email protected] [1.0, 0.0, 0.0] [email protected] [4.0, 0.0, 0.0] [email protected] [1.0, 0.0, 3.0] [email protected] [1.0, 5.0, 0.0] Et je voudrais le transformer en DataFrame suivant: index | email |...
J'ai une requête comme celle-ci qui génère bien une série de dates entre 2 dates données: select date '2004-03-07' + j - i as AllDate from generate_series(0, extract(doy from date '2004-03-07')::int - 1) as i, generate_series(0, extract(doy from date '2004-08-16')::int - 1) as j Il génère 162...
J'ai généré 3 mois de données (chaque ligne correspondant à chaque jour) et je souhaite effectuer une analyse de séries chronologiques multivariées pour les mêmes: les colonnes disponibles sont - Date Capacity_booked Total_Bookings Total_Searches %Variation Chaque date a 1 entrée dans l'ensemble de...
J'ai des données de série temporelle. Génération de données date_rng = pd.date_range('2019-01-01', freq='s', periods=400) df = pd.DataFrame(np.random.lognormal(.005, .5,size=(len(date_rng), 3)), columns=['data1', 'data2', 'data3'], index= date_rng) s = df['data1'] Je veux créer une ligne en zig-zag...
J'ai des données de fréquence mensuelles que j'essaie de désagréger en données de fréquence quotidiennes. J'utilise donc la tdcommande du tempdisaggpackage dans R en utilisant le code ci-dessous: dat=ts(data[,2]) result=td(dat~1, conversion = "average", to = "day", method = "chow-lin-maxlog")...