J'ai un pandas DataFramecomme le suivant. df = pd.DataFrame({'id' : [1,1,1,2,2,3,3,3,3,4,4,5,6,6,6,7,7], 'value' : ["first","second","second","first", "second","first","third","fourth", "fifth","second","fifth","first", "first","second","third","fourth","fifth"]}) Je veux regrouper cela par ["id",...
Je suis nouveau sur python et pandas. J'essaye de tsvcharger un fichier dans un pandas DataFrame. Voici ce que j'essaye et l'erreur que j'obtiens: >>> df1 = DataFrame(csv.reader(open('c:/~/trainSetRel3.txt'), delimiter='\t')) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#28>",...
J'ai 2 trames de données suivantes: df_a = mukey DI PI 0 100000 35 14 1 1000005 44 14 2 1000006 44 14 3 1000007 43 13 4 1000008 43 13 df_b = mukey niccdcd 0 190236 4 1 190237 6 2 190238 7 3 190239 4 4 190240 7 Lorsque j'essaye de rejoindre ces 2 dataframes: join_df =
Quelle est la manière la plus efficace d'organiser les pandas Dataframe suivants: données = Position Letter 1 a 2 b 3 c 4 d 5 e dans un dictionnaire comme alphabet[1 : 'a', 2 : 'b', 3 : 'c', 4 : 'd', 5 :
Je filtre les lignes d'un dataframe par valeurs dans deux colonnes. Pour une raison quelconque, l'opérateur OR se comporte comme je m'attendrais à ce que l'opérateur AND se comporte et vice versa. Mon code de test: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'a': range(5), 'b': range(5) }) # let's...
J'ai un pandas DataFrame avec une colonne: import pandas as pd df = pd.DataFrame( data={ "teams": [ ["SF", "NYG"], ["SF", "NYG"], ["SF", "NYG"], ["SF", "NYG"], ["SF", "NYG"], ["SF", "NYG"], ["SF", "NYG"], ] } ) print(df) Production: teams 0 [SF, NYG] 1 [SF, NYG] 2 [SF, NYG] 3 [SF, NYG] 4 [SF, NYG]...
Je travaille avec un gros fichier csv et l'avant-dernière colonne contient une chaîne de texte que je souhaite diviser par un délimiteur spécifique. Je me demandais s'il existe un moyen simple de le faire en utilisant des pandas ou python? CustNum CustomerName ItemQty Item Seatblocks ItemExt 32363...
Je reçois l'erreur suivante lors de l'importation pandasdans un Pythonprogramme monas-mbp:book mona$ sudo pip install python-dateutil Requirement already satisfied (use --upgrade to upgrade): python-dateutil in /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python Cleaning...
Je veux imprimer le résultat du regroupement avec Pandas. J'ai un dataframe: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A': ['one', 'one', 'two', 'three', 'three', 'one'], 'B': range(6)}) print(df) A B 0 one 0 1 one 1 2 two 2 3 three 3 4 three 4 5 one 5 Lors de l'impression après regroupement par 'A',...
J'ai besoin d'utiliser différentes fonctions pour traiter les colonnes numériques et les colonnes de chaînes. Ce que je fais maintenant est vraiment stupide: allc = list((agg.loc[:, (agg.dtypes==np.float64)|(agg.dtypes==np.int)]).columns) for y in allc: treat_numeric(agg[y]) allc = list((agg.loc[:,...
J'ai une colonne en python pandas DataFrame qui a des valeurs booléennes True / False, mais pour d'autres calculs, j'ai besoin d'une représentation 1/0. Existe-t-il un moyen rapide de faire ça avec pandas /
df = pd.DataFrame({'Col1': ['Bob', 'Joe', 'Bill', 'Mary', 'Joe'], 'Col2': ['Joe', 'Steve', 'Bob', 'Bob', 'Steve'], 'Col3': np.random.random(5)}) Quelle est la meilleure façon de renvoyer les valeurs uniques de «Col1» et «Col2»? La sortie souhaitée est 'Bob', 'Joe', 'Bill', 'Mary',...
La simple tâche d'ajouter une ligne à un pandas.DataFrameobjet semble être difficile à accomplir. Il y a 3 questions de stackoverflow liées à cela, dont aucune ne donne de réponse fonctionnelle. Voici ce que j'essaye de faire. J'ai un DataFrame dont je connais déjà la forme ainsi que les noms des...
J'ai manipulé certaines données à l'aide de pandas et je souhaite maintenant effectuer une sauvegarde par lots dans la base de données. Cela m'oblige à convertir le dataframe en un tableau de tuples, chaque tuple correspondant à une "ligne" du dataframe. Mon DataFrame ressemble à quelque chose...
J'ai un problème de classification en machine learning avec 80% de variables catégorielles. Dois-je utiliser un encodage à chaud si je veux utiliser un classificateur pour la classification? Puis-je transmettre les données à un classificateur sans encodage? J'essaie de faire ce qui suit pour la...
J'ai un DataFrame simple comme le suivant: Je veux sélectionner toutes les valeurs de la colonne «Première saison» et remplacer celles qui sont supérieures à 1990 par 1. Dans cet exemple, seuls les Ravens de Baltimore auraient le 1996 remplacé par 1 (en gardant le reste des données intactes). J'ai...
Supposons que j'ai une trame de données pandas df : Je veux calculer la moyenne par colonne d'un bloc de données. C'est facile: df.apply(average) puis la plage par colonne max (col) - min (col). C'est encore facile: df.apply(max) - df.apply(min) Maintenant, pour chaque élément, je veux soustraire...
quand ma fonction f est appelée avec une variable, je veux vérifier si var est un dataframe pandas: def f(var): if var == pd.DataFrame(): print "do stuff" Je suppose que la solution peut être assez simple mais même avec def f(var): if var.values != None: print "do stuff" Je ne peux pas le faire...
J'ai un grand (environ 12M lignes) dataframe df avec disons: df.columns = ['word','documents','frequency'] Ainsi, ce qui suit s'est déroulé en temps opportun: word_grouping = df[['word','frequency']].groupby('word') MaxFrequency_perWord = word_grouping[['frequency']].max().reset_index()...
J'ai quelques Pandas DataFrames partageant la même échelle de valeur, mais ayant des colonnes et des indices différents. Lors de l'invocation df.plot(), j'obtiens des images de tracé séparées. ce que je veux vraiment, c'est les avoir tous dans la même intrigue que les sous-intrigues, mais je...