Je charge un fichier txt contenant un mélange de données flottantes et de chaînes. Je veux les stocker dans un tableau où je peux accéder à chaque élément. Maintenant je fais juste import pandas as pd data = pd.read_csv('output_list.txt', header = None) print data Ceci est la structure du fichier...
Existe-t-il un moyen de sélectionner des lignes aléatoires à partir d'un DataFrame dans Pandas. Dans R, en utilisant le package voiture, il existe une fonction utile some(x, n)qui est similaire à head mais qui sélectionne, dans cet exemple, 10 lignes au hasard à partir de x. J'ai également regardé...
J'effectue régulièrement des opérations de pandas sur des trames de données de plus de 15 millions de lignes et j'aimerais avoir accès à un indicateur de progression pour des opérations particulières. Existe-t-il un indicateur de progression basé sur du texte pour les opérations de...
J'essaie de déterminer s'il y a une entrée dans une colonne Pandas qui a une valeur particulière. J'ai essayé de faire ça avec if x in df['id']. Je pensais que cela fonctionnait, sauf lorsque je lui ai donné une valeur dont je savais qu'elle ne figurait pas dans la colonne, 43 in df['id']elle...
J'ai un Pandas DataFrame avec une colonne «date». Maintenant, je dois filtrer toutes les lignes du DataFrame qui ont des dates en dehors des deux prochains mois. Essentiellement, je n'ai besoin de conserver que les lignes qui se trouvent dans les deux prochains mois. Quelle est la meilleure façon...
J'ai un dataframe avec 2 niveaux d'index: value Trial measurement 1 0 13 1 3 2 4 2 0 NaN 1 12 3 0 34 Ce que je veux transformer en ceci: Trial measurement value 1 0 13 1 1 3 1 2 4 2 0 NaN 2 1 12 3 0 34 Comment puis-je faire cela au mieux? J'en ai besoin car je souhaite agréger les données comme...
Je ne peux pas obtenir la moyenne ou la moyenne d'une colonne en pandas. A avoir un dataframe. Aucune des choses que j'ai essayées ci-dessous ne me donne la moyenne de la colonneweight >>> allDF ID birthyear weight 0 619040 1962 0.1231231 1 600161 1963 0.981742 2 25602033 1963 1.3123124 3...
Je comprends que pour supprimer une colonne, vous utilisez df.drop ('nom de la colonne', axis = 1). Existe-t-il un moyen de supprimer une colonne en utilisant un index numérique au lieu du nom de la
Comment accéder au dataframe groupby correspondant dans un objet groupby par la clé? Avec le groupby suivant: rand = np.random.RandomState(1) df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar'] * 3, 'B': rand.randn(6), 'C': rand.randint(0, 20, 6)}) gb = df.groupby(['A']) Je peux le parcourir pour obtenir les...
Je sais que c'est une question très basique, mais pour une raison quelconque, je ne trouve pas de réponse. Comment puis-je obtenir l'index de certains éléments d'une série dans les pandas python? (la première occurrence suffirait) Ie, j'aimerais quelque chose comme: import pandas as pd myseries =...
Je travaille avec un index booléen dans Pandas. La question est de savoir pourquoi la déclaration: a[(a['some_column']==some_number) & (a['some_other_column']==some_other_number)] fonctionne bien alors que a[(a['some_column']==some_number) and (a['some_other_column']==some_other_number)] quitte...
J'ai le DataFrame suivant: In [1]: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [2,3,4], 'c':['dd','ee','ff'], 'd':[5,9,1]}) df Out [1]: a b c d 0 1 2 dd 5 1 2 3 ee 9 2 3 4 ff 1 Je voudrais ajouter une colonne 'e'qui est la somme de la colonne 'a', 'b'et'd' . En parcourant les forums,...
Je veux trouver toutes les valeurs dans un dataframe Pandas qui contiennent des espaces (n'importe quel montant arbitraire) et remplacer ces valeurs par NaNs. Des idées sur la façon dont cela peut être amélioré? Fondamentalement, je veux tourner ceci: A B C 2000-01-01 -0.532681 foo 0 2000-01-02...
J'ai une situation dans laquelle parfois, lorsque je lis un csvde, dfj'obtiens une colonne indésirable semblable à un index nommé unnamed:0. file.csv ,A,B,C 0,1,2,3 1,4,5,6 2,7,8,9 Le CSV est lu avec ceci: pd.read_csv('file.csv') Unnamed: 0 A B C 0 0 1 2 3 1 1 4 5 6 2 2 7 8 9 C'est très ennuyeux!...
J'ai un DataFrame dynamique qui fonctionne bien, mais lorsqu'il n'y a pas de données à ajouter dans le DataFrame, j'obtiens une erreur. Et par conséquent, j'ai besoin d'une solution pour créer un DataFrame vide avec uniquement les noms de colonne. Pour l'instant, j'ai quelque chose comme ça: df =...
Aujourd'hui, j'ai été positivement surpris par le fait qu'en lisant des données à partir d'un fichier de données (par exemple), pandas est capable de reconnaître des types de valeurs: df = pandas.read_csv('test.dat', delimiter=r"\s+", names=['col1','col2','col3']) Par exemple, il peut être vérifié...
J'ai des données enregistrées dans une base de données postgreSQL. J'interroge ces données en utilisant Python2.7 et je les transforme en un Pandas DataFrame. Cependant, la dernière colonne de ce dataframe contient un dictionnaire (ou une liste?) De valeurs. Le DataFrame ressemble à ceci: [1] df...
C'est évidemment simple, mais en tant que nouveau, je suis bloqué. J'ai un fichier CSV qui contient 3 colonnes, l'état, l'ID du bureau et les ventes de ce bureau. Je veux calculer le pourcentage des ventes par bureau dans un état donné (le total de tous les pourcentages dans chaque état est de...
J'ai un scénario dans lequel un utilisateur souhaite appliquer plusieurs filtres à un objet Pandas DataFrame ou Series. Essentiellement, je souhaite enchaîner efficacement un ensemble de filtrages (opérations de comparaison) qui sont spécifiés au moment de l'exécution par l'utilisateur. Les filtres...
Je veux appliquer une fonction avec des arguments à une série en pandas python: x = my_series.apply(my_function, more_arguments_1) y = my_series.apply(my_function, more_arguments_2) ... La documentation décrit la prise en charge d'une méthode apply, mais elle n'accepte aucun argument. Existe-t-il...