Pandas: réglage no. de lignes max

J'ai un problème avec l'affichage des éléments suivants DataFrame:

n = 100
foo = DataFrame(index=range(n))
foo['floats'] = np.random.randn(n)
foo

Le problème est qu'il n'imprime pas toutes les lignes par défaut dans le cahier ipython, mais je dois découper pour afficher les lignes résultantes. Même l'option suivante ne modifie pas la sortie:

pd.set_option('display.max_rows', 500)

Quelqu'un sait-il comment afficher l'ensemble du tableau?

Ensemble display.max_rows:

pd.set_option('display.max_rows', 500)

Pour les anciennes versions de pandas (<= 0.11.0), vous devez modifier à la fois display.heightet display.max_rows.

pd.set_option('display.height', 500)
pd.set_option('display.max_rows', 500)

Voir aussi pd.describe_option('display').

Vous ne pouvez définir une option que temporairement pour cette seule fois comme ceci:

from IPython.display import display
with pd.option_context('display.max_rows', 100, 'display.max_columns', 10):
    display(df) #need display to show the dataframe when using with in jupyter
    #some pandas stuff

Vous pouvez également réinitialiser une option à sa valeur par défaut comme ceci:

pd.reset_option('display.max_rows')

Et réinitialisez-les tous:

pd.reset_option('all')

Personnellement, j'aime définir les options directement avec une instruction d'affectation car il est facile à trouver via la complétion par tabulation grâce à iPython. J'ai du mal à me rappeler quels sont les noms exacts des options, donc cette méthode fonctionne pour moi.

Par exemple, tout ce dont je dois me souvenir, c'est que ça commence par pd.options

pd.options.<TAB>

La plupart des options sont disponibles sous display

pd.options.display.<TAB>

À partir de là, je sortie généralement la valeur actuelle comme suit:

pd.options.display.max_rows
60

Je le règle ensuite sur ce que je veux qu'il soit:

pd.options.display.max_rows = 100

En outre, vous devez être conscient du gestionnaire de contexte pour les options, qui définit temporairement les options à l'intérieur d'un bloc de code. Transmettez le nom de l'option sous forme de chaîne suivie de la valeur souhaitée. Vous pouvez transmettre n'importe quel nombre d'options dans la même ligne:

with pd.option_context('display.max_rows', 100, 'display.max_columns', 10):
    some pandas stuff

Vous pouvez également réinitialiser une option à sa valeur par défaut comme ceci:

pd.reset_option('display.max_rows')

Et réinitialisez-les tous:

pd.reset_option('all')

Il est toujours parfaitement bon de définir les options via pd.set_option. Je trouve simplement que l'utilisation directe des attributs est plus facile et qu'il y a moins besoin de get_optionet set_option.

C'était déjà indiqué dans ce commentaire et dans cette réponse , mais je vais essayer de donner une réponse plus directe à la question:

from IPython.display import display
import numpy as np
import pandas as pd

n = 100
foo = pd.DataFrame(index=range(n))
foo['floats'] = np.random.randn(n)

with pd.option_context("display.max_rows", foo.shape[0]):
    display(foo)

pandas.option_context est disponible depuis pandas 0.13.1 ( notes de publication de pandas 0.13.1 ). Selon cela ,

[il] vous permet d'exécuter un bloc de code avec un ensemble d'options qui reviennent aux paramètres précédents lorsque vous quittez le bloc with.

Comme @hanleyhansen l'a noté dans un commentaire, à partir de la version 0.18.1, l' display.heightoption est obsolète et dit "utiliser à la display.max_rowsplace". Il vous suffit donc de le configurer comme ceci:

pd.set_option('display.max_rows', 500)

Voir les notes de version - documentation pandas 0.18.1 :

Display.height obsolète, display.width est désormais uniquement une option de formatage ne contrôle pas le déclenchement du résumé, similaire à <0.11.0.

pd.set_option('display.max_rows', 500)
df

Ne fonctionne pas sous Jupyter!
Utilisez plutôt:

pd.set_option('display.max_rows', 500)
df.head(500)

Comme dans cette réponse à une question similaire , il n'est pas nécessaire de pirater les paramètres. C'est beaucoup plus simple d'écrire:

print(foo.to_string())