Je lis la documentation de PyTorch et j'ai trouvé un exemple où ils écrivent gradients = torch.FloatTensor([0.1, 1.0, 0.0001]) y.backward(gradients) print(x.grad) où x était une variable initiale, à partir de laquelle y a été construit (un vecteur 3). La question est, quels sont les arguments 0,1,...
Je suis récemment tombé sur tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits et je ne peux pas comprendre quelle est la différence par rapport à tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits . La seule différence est-elle que les vecteurs d'apprentissage ydoivent être encodés à chaud lors de l'utilisation...
J'essaie de comprendre le rôle de la Flattenfonction dans Keras. Voici mon code, qui est un simple réseau à deux couches. Il prend des données bidimensionnelles de forme (3, 2) et produit des données unidimensionnelles de forme (1, 4): model = Sequential() model.add(Dense(16, input_shape=(3, 2)))...
Fermé. Cette question ne respecte pas les directives de Stack Overflow . Il n'accepte pas les réponses actuellement. Vous souhaitez améliorer cette question? Mettez à jour la question pour qu'elle soit pertinente pour Stack Overflow. Fermé il y a 6 ans . Améliorez cette question Je suis vraiment...
J'essaie de comprendre les LSTM et comment les construire avec Keras. J'ai découvert qu'il y avait principalement les 4 modes pour exécuter un RNN (les 4 bons sur l'image) Source de l'image: Andrej Karpathy Maintenant, je me demande à quoi ressemblerait un extrait de code minimaliste pour chacun...
Comment initialiser les poids et biais (par exemple, avec l'initialisation He ou Xavier) dans un réseau dans PyTorch?
Fermé. Cette question ne respecte pas les directives de Stack Overflow . Il n'accepte pas les réponses actuellement. Vous souhaitez améliorer cette question? Mettez à jour la question pour qu'elle soit pertinente pour Stack Overflow. Fermé il y a 4 jours . Améliorez cette question J'essaye de...
Si nous avons 10 vecteurs propres, nous pouvons avoir 10 nœuds neuronaux dans la couche d'entrée.Si nous avons 5 classes de sortie, nous pouvons avoir 5 nœuds dans la couche de sortie.Mais quels sont les critères pour choisir le nombre de couches cachées dans un MLP et combien de neurones nœuds...
Je me demandais s'il était possible d'enregistrer un modèle Keras partiellement formé et de continuer la formation après avoir chargé à nouveau le modèle. La raison en est que j'aurai plus de données d'entraînement à l'avenir et je ne veux pas recycler à nouveau le modèle entier. Les fonctions que...
J'entraîne un réseau de neurones pour mon projet en utilisant Keras. Keras a fourni une fonction d'arrêt anticipé. Puis-je savoir quels paramètres doivent être observés pour éviter que mon réseau de neurones ne se suralimente en utilisant l'arrêt
J'ai trouvé dans de nombreux codes de réseau neuronal disponibles mis en œuvre à l'aide de TensorFlow que les termes de régularisation sont souvent mis en œuvre en ajoutant manuellement un terme supplémentaire à la valeur de perte. Mes questions sont: Existe-t-il un moyen de régularisation plus...
J'ai un exemple de réseau neuronal à deux couches. La première couche prend deux arguments et a une sortie. Le second doit prendre un argument comme résultat de la première couche et un argument supplémentaire. Cela devrait ressembler à ceci: x1 x2 x3 \ / / y1 / \ / y2 Donc, j'avais créé un modèle...
J'essayais de reproduire Comment utiliser l'empaquetage pour les entrées de séquence de longueur variable pour rnn, mais je suppose que je dois d'abord comprendre pourquoi nous devons "emballer" la séquence. Je comprends pourquoi nous devons les «tamponner» mais pourquoi est-il nécessaire de les...
Je passais par cet exemple de modèle de langage LSTM sur github (lien) . Ce qu'il fait en général est assez clair pour moi. Mais j'ai encore du mal à comprendre ce que fait l'appel contiguous(), ce qui se produit plusieurs fois dans le code. Par exemple, à la ligne 74/75 du code d'entrée et des...
Cette prime est terminée . Les réponses à cette question sont éligibles pour une prime de réputation de +150 . La période de grâce des primes se termine dans 12 heures . sirjay cherche une réponse d'une source fiable . J'ai créé un réseau neuronal LSTM (RNN) avec apprentissage supervisé pour la...
J'ai des réseaux contradictoires génératifs, où le discriminateur est minimisé avec le MSE et le générateur devrait être maximisé. Parce que les deux sont des adversaires qui poursuivent le but opposé. generator = Sequential() generator.add(Dense(units=50, activation='sigmoid', input_shape=(15,)))...
Résumé du problème et question J'essaie de regarder certaines des données à l'intérieur d'un objet qui peuvent être énumérées mais non indexées. Je suis encore novice en python, mais je ne comprends pas comment cela est possible. Si vous pouvez l'énumérer, pourquoi ne pouvez-vous pas accéder à...
J'essaie de mettre à jour / changer les paramètres d'un modèle de réseau neuronal et de faire ensuite passer le transfert vers l'avant du réseau neuronal mis à jour dans le graphique de calcul (peu importe le nombre de changements / mises à jour que nous faisons). J'ai essayé cette idée, mais...
J'apprends à utiliser le module cérébral de Gekko pour des applications d'apprentissage en profondeur. J'ai mis en place un réseau neuronal pour apprendre la fonction numpy.cos () et produire des résultats similaires. J'obtiens un bon ajustement lorsque les limites de ma formation sont: x =...
Je rencontre une erreur concernant (Keras qui ne prend pas en charge TensorFlow 2.0. Nous vous recommandons d'utiliser tf.kerasou de rétrograder vers TensorFlow 1.14.) Toutes les recommandations. Merci import keras #For building the Neural Network layer by layer from keras.models import Sequential...