Questions marquées «visualization»

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Quand choisir la régression linéaire ou l'arbre de décision ou la régression de forêt aléatoire? [fermé]

Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question pour qu'elle se concentre sur un seul problème en modifiant ce post . Fermé il y a 4 ans . Je travaille sur un projet et j'ai du mal à décider...

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Meilleures langues pour le calcul scientifique [fermé]

Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle se concentre sur un problème uniquement en modifiant ce message . Fermé il y a 5 ans . Il semble que la plupart des langues...

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Comment savoir si des sous-ensembles peuvent être tracés dans un diagramme d'Euler normal?

Dans certains cas, il peut être impossible de dessiner des diagrammes d'Euler avec des cercles qui se chevauchent pour représenter tous les sous-ensembles qui se chevauchent dans les proportions correctes. Ce type de données nécessite ensuite l'utilisation de polygones ou d'autres figures pour...

visualization

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Pourquoi la reconstruction dans les encodeurs automatiques utilise-t-elle la même fonction d'activation que l'activation directe, et non l'inverse?

Supposons que vous ayez une couche d'entrée avec n neurones et que la première couche cachée ait neurones, avec typiquement . Ensuite, vous calculez l'activation du ème neurone dans la couche cachée parmmmm < nm<nm < nunejuneja_jjjj unej= f(∑i = 1 .. nwi ,

machine-learning visualization deep-learning autoencoder

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Python Seaborn: comment les barres d'erreur sont-elles calculées dans les graphiques à barres?

J'utilise la bibliothèque seaborn pour générer des graphiques à barres en python. Je me demande quelles statistiques sont utilisées pour calculer les barres d'erreur, mais je ne trouve aucune référence à cela dans la documentation de barplot du seaborn . Je sais que les valeurs des barres sont...

python visualization

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Interprétation de l'arbre de décision dans le contexte de l'importance des fonctionnalités

J'essaie de comprendre comment comprendre pleinement le processus de décision d'un modèle de classification d'arbre de décision construit avec sklearn. Les 2 principaux aspects que je regarde sont une représentation graphique de l'arbre et la liste des importances de fonctionnalités. Ce que je ne...

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Comment faciliter la lecture des grandes matrices de confusion?

J'ai récemment publié un ensemble de données ( lien ) avec 369 classes. J'ai effectué quelques expériences sur eux pour avoir une idée de la difficulté de la tâche de classification. Habituellement, je l'aime s'il y a des matrices de confusion pour voir le type d'erreur en cours. Cependant, une...

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t-SNE: Pourquoi des valeurs de données égales ne sont-elles pas visuellement proches?

J'ai 200 points de données qui ont les mêmes valeurs sur toutes les fonctionnalités. Après la réduction de dimension t-SNE, ils ne semblent plus aussi égaux, comme ceci: Pourquoi ne sont-ils pas sur le même point dans la visualisation et semblent même être répartis en deux clusters...

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Pourquoi Tufte a-t-il appelé cela un «canard superbement produit»?

Je pense que je comprends le concept de Tufte d'un " canard " - Un graphique qui est repris par des formes décoratives. Mais je ne comprenais pas pourquoi il appelait ça un canard (un "superbement produit" à ça). Cela me semblait plus fonctionnel que décoratif. Pensées?

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visualiser une boîte à moustaches horizontale dans R

J'ai un ensemble de données comme celui-ci. Les données ont été collectées via un questionnaire et je vais faire une analyse exploratoire des données. windows <- c("yes", "no","yes","yes","no") sql <- c("no","yes","no","no","no") excel <- c("yes","yes","yes","no","yes") salary <-...

r visualization

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Graphique interactif lors de l'enregistrement des données

Je cherche à représenter graphiquement et à explorer de manière interactive des données mesurées en direct / en continu. Il existe de nombreuses options, plot.ly étant la plus conviviale. Plot.ly a une interface utilisateur fantastique et facile à utiliser (facilement évolutive, panoramique,...

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