Questions marquées «python»

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Implémentation Python de la fonction de coût dans la régression logistique: pourquoi la multiplication par points dans une expression mais la multiplication par élément dans une autre

J'ai une question très basique qui concerne Python, numpy et la multiplication des matrices dans le cadre de la régression logistique. Tout d'abord, permettez-moi de m'excuser de ne pas utiliser la notation mathématique. Je suis confus quant à l'utilisation de la multiplication matricielle par...

python logistic-regression cost-function
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agrandir la carte thermique de Seaborn

Je crée un corr()df à partir d'un df d'origine. Le corr()df est sorti 70 X 70 et il est impossible de visualiser le heatmap ... sns.heatmap(df). Si j'essaie d'afficher le corr = df.corr(), le tableau ne correspond pas à l'écran et je peux voir toutes les corrélations. Est-ce un moyen d'imprimer...

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Comment fonctionne SelectKBest?

Je regarde ce tutoriel: https://www.dataquest.io/mission/75/improving-your-submission À la section 8, trouver les meilleures fonctionnalités, il montre le code suivant. import numpy as np from sklearn.feature_selection import SelectKBest, f_classif predictors = ["Pclass", "Sex", "Age", "SibSp",...

python scikit-learn
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Prédiction de similarité de phrase

Je cherche à résoudre le problème suivant: j'ai un ensemble de phrases comme ensemble de données et je veux pouvoir taper une nouvelle phrase et trouver la phrase à laquelle la nouvelle est la plus similaire dans l'ensemble de données. Un exemple ressemblerait à: Nouvelle phrase: " I opened a new...

python nlp scikit-learn similarity text
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Python est-il adapté au Big Data

J'ai lu dans cet article que le langage R est adapté au Big Data que constituent les Big Data5TB , et bien qu'il fournisse un bon travail en fournissant des informations sur la faisabilité de travailler avec ce type de données, Ril fournit très peu d'informations sur Python. Je me demandais si je...

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