J'essaie de faire une détection d'anomalie entre les séries temporelles # en utilisant Python et sklearn (mais d'autres suggestions de packages sont certainement les bienvenues!). J'ai un ensemble de 10 séries chronologiques; chaque série chronologique se compose de données collectées à partir de...
Je veux faire des prévisions à un pas pour les séries chronologiques avec LSTM. Pour comprendre l'algorithme, je me suis construit un exemple de jouet: un simple processus autocorrélé. def my_process(n, p, drift=0, displacement=0): x = np.zeros(n) for i in range(1, n): x[i] = drift * i + p * x[i-1]...
Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour Data Science Stack Exchange. Fermé il y a 2 ans . Je voudrais supprimer toutes les lignes contenant des valeurs NaN...
Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question pour qu'elle se concentre sur un seul problème en modifiant ce post . Fermé il y a 2 ans . dans mon entreprise, nous traitons toutes les...
Sur mon ordinateur portable Dell Core i7 - 16 Go de RAM - 4 Go 960 m GPU, je travaille sur un projet de classification des images CT pulmonaires à l'aide de CNN 3D. J'utilise la version CPU de tensorflow. Les images sont préparées sous forme de tableau numpy (25,50,50). Mon modèle CNN avait 2...