Est-il possible d'implémenter plusieurs softmaxes dans la dernière couche de Keras? Ainsi, la somme des nœuds 1-4 = 1; 5-8 = 1; etc. Dois-je opter pour une conception de réseau
J'ai un problème de classification avec les données catégorielles et numériques. Le problème auquel je suis confronté est que mes données catégorielles ne sont pas fixes, cela signifie que le nouveau candidat dont je veux prédire l'étiquette peut avoir une nouvelle catégorie qui n'a pas été...
Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle se concentre sur un problème uniquement en modifiant ce message . Fermé il y a 5 ans . Il semble que la plupart des langues...
J'ai lu l' explication de la convolution et je la comprends dans une certaine mesure. Quelqu'un peut-il m'aider à comprendre comment cette opération est liée à la convolution dans les réseaux neuronaux convolutionnels? Le filtre est-il une fonction gqui applique du
J'ai un ensemble de données qui contient environ 100 000 échantillons de 50 classes. J'utilise SVM avec un noyau RBF pour former et prédire de nouvelles données. Le problème est que l'ensemble de données est biaisé vers différentes classes. Par exemple, Classe 1 - 30 (~ 3% chacune), Classe 31 - 45...
Je travaille sur une application pour aider les gens à apprendre l'anglais comme langue seconde. J'ai validé que les phrases aident à apprendre une langue en fournissant un contexte supplémentaire. Je l'ai fait en effectuant une petite recherche dans une classe de 60 élèves. J'ai extrait plus de...
J'ai analysé un ensemble de données d'environ 400k enregistrements et 9 variables La variable dépendante est binaire. J'ai ajusté une régression logistique, un arbre de régression, une forêt aléatoire et un arbre boosté par gradient. Tous donnent des valeurs d'ajustement virtuellement identiques...
Description générale du problème J'ai un graphique où certains sommets sont étiquetés avec un type avec 3 ou 4 valeurs possibles. Pour les autres sommets, le type est inconnu. Mon objectif est d'utiliser le graphique pour prédire le type des sommets qui ne sont pas étiquetés. Cadre possible Je...
Je forme actuellement un réseau de neurones et je ne peux pas décider lequel utiliser pour implémenter mes critères d'arrêt précoce: perte de validation ou une métrique comme précision / f1score / auc / quoi que ce soit calculé sur l'ensemble de validation. Dans mes recherches, je suis tombé sur...
Je suis confronté à une situation où les nombres d'exemples positifs et négatifs dans un ensemble de données sont déséquilibrés. Ma question est la suivante: y a-t-il des règles empiriques qui nous disent quand nous devons sous-échantillonner la grande catégorie afin de forcer une sorte...
J'ai créé un classificateur Naive Bayes qui utilise la technique du sac de mots pour classer les messages de spam sur un babillard. Cela fonctionne, mais je pense que je pourrais obtenir de bien meilleurs résultats si mes modèles tenaient compte des ordonnances et des phrases. (ex: «filles» et «en...
Je cherche à concevoir un système qui compte tenu d'un paragraphe de texte pourra le catégoriser et identifier le contexte: Est formé aux paragraphes de texte générés par l'utilisateur (comme les commentaires / questions / réponses) Chaque élément de l'ensemble de formation sera étiqueté avec....
J'ai deux tenseur a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Je veux faire un produit intérieur pour chaque paire du lot, en générant c:[batch_size, 1], où c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:].
Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question pour qu'elle se concentre sur un seul problème en modifiant ce post . Fermé il y a 4 ans . Je travaille sur un projet et j'ai du mal à décider...
J'ai un ensemble de données comprenant un ensemble de clients dans différentes villes de Californie, l'heure de l'appel pour chaque client et le statut de l'appel (Vrai si le client répond à l'appel et Faux si le client ne répond pas). Je dois trouver un moment approprié pour appeler de futurs...
Problème J'ai essayé d'utiliser des baies naïves sur un ensemble de données étiquetées de données sur la criminalité, mais j'ai obtenu de très mauvais résultats (précision de 7%). Naive Bayes fonctionne beaucoup plus rapidement que les autres alogorithmes que j'utilise, donc je voulais essayer de...
Mon ensemble de données est composé de séquences vectorielles. Chaque vecteur a 50 dimensions réelles. Le nombre de vecteurs dans une séquence va de 3-5 à 10-15. En d'autres termes, la longueur d'une séquence n'est pas fixe. Une bonne partie des séquences (pas des vecteurs!) Sont annotées avec une...
Quels jeux de données disponibles gratuitement puis-je utiliser pour former un classificateur de texte? Nous essayons d'améliorer l'engagement de nos utilisateurs en lui recommandant le contenu le plus connexe, alors nous avons pensé que si nous classions notre contenu en fonction d'un sac de mots...
J'ai un énorme ensemble de données à partir d'une base de données relationnelle pour laquelle je dois créer un modèle de classification. Normalement, pour cette situation, j'utiliserais la programmation logique inductive (ILP), mais en raison de circonstances spéciales, je ne peux pas le faire....
Je cherche une bibliothèque Python qui peut calculer la matrice de confusion pour la classification multi-étiquettes . Pour info: scikit-learn ne prend pas en charge le multi-label pour la matrice de confusion) Quelle est la différence entre le problème multiclasse et le problème multicarte...