Je cherche une bibliothèque Python qui peut calculer la matrice de confusion pour la classification multi-étiquettes . Pour info: scikit-learn ne prend pas en charge le multi-label pour la matrice de confusion) Quelle est la différence entre le problème multiclasse et le problème multicarte...
J'ai eu une discussion intéressante sur la base d'un projet sur lequel nous travaillions: pourquoi utiliser un système d'inspection visuelle CNN sur un algorithme de correspondance de modèles? Contexte: j'avais montré une démonstration d'un simple système de vision CNN (webcam + ordinateur...
J'ai un ensemble de données composé de séries chronologiques (8 points) avec environ 40 dimensions (donc chaque série temporelle est de 8 par 40). Le résultat correspondant (les résultats possibles pour les catégories) est soit 0 soit 1. Quelle serait la meilleure approche pour concevoir un...
J'ai des données d'entraînement étiquetées avec des valeurs binaires. J'ai également recueilli la confiance de chacune de ces étiquettes, c'est-à-dire que 0,8 confiance signifierait que 80% des étiqueteurs humains sont d'accord sur cette étiquette. Est-il possible d'utiliser ces données de...
Supposons que je m'intéresse à trois classes , c 2 , c 3 . Mais mon jeu de données contient en fait plusieurs autres classes réelles ( c j ) n j = 4 .c1c1c_1c2c2c_2c3c3c_3(cj)nj=4(cj)j=4n(c_j)_{j=4}^n La réponse évidente est de définir une nouvelle classe c 4 qui fait référence à toutes les classes...
Je travaille sur la classification des textes où j'ai 39 catégories / classes et 8,5 millions d'enregistrements. (À l'avenir, les données et les catégories augmenteront). La structure ou le format de mes données est le suivant.
Mon ensemble de formation contient environ 50k entrées avec lesquelles je fais un apprentissage initial. Sur une base hebdomadaire, environ 5 000 entrées sont ajoutées; mais la même quantité "disparaît" (car ce sont les données utilisateur qui doivent être supprimées après un certain temps). Par...
Je développe un modèle de prédiction en utilisant l'API Java Weka. Je peux prédire la classe de la nouvelle instance en utilisant le code suivant: double predictClass = classifer.classifyInstance(instance) Cependant, j'ai besoin d'une probabilité de classe au lieu d'une valeur de classe. Merci...
Je veux tester l'exactitude d'une méthodologie. Je l'ai couru environ 400 fois et j'ai obtenu un classement différent pour chaque course. J'ai aussi la vérité sur le terrain, c'est-à-dire la véritable classification à tester. Pour chaque classification, j'ai calculé une matrice de confusion....
Je travaille sur un problème de classification de texte en utilisant Random Forest comme classificateurs et une approche par sac de mots. J'utilise l'implémentation de base de Random Forests (celle présente dans scikit), qui crée une condition binaire sur une seule variable à chaque division....
J'ai un énorme fichier de plaintes de clients concernant les produits que ma société possède et je voudrais faire une analyse des données sur ces descriptions et étiqueter une catégorie pour chacune d'entre elles. Par exemple: je dois déterminer le nombre de réclamations côté logiciel et matériel...
J'ai un projet de classification de documents dans lequel j'obtiens le contenu du site, puis j'attribue l'une des nombreuses étiquettes au site Web en fonction du contenu. J'ai découvert que tf-idf pouvait être très utile pour cela. Cependant, je ne savais pas exactement quand l' utiliser. En...
J'ai 40000 lignes de données textuelles du domaine des soins de santé. Les données ont une colonne pour le texte (2-5 phrases) et une colonne pour sa catégorie. Je veux classer cela en 300 catégories. Certaines catégories sont indépendantes tandis que d'autres sont quelque peu liées. La...
Je veux savoir comment fonctionne un détecteur de courrier indésirable. Je n'essaie pas de créer un produit commercial, ce sera un exercice d'apprentissage sérieux pour moi. Par conséquent, je recherche des ressources, telles que des projets existants, du code source, des articles, des articles,...
Je lis des techniques de calcul de réservoir comme Echo State Networks et Liquid State Machines . Les deux méthodes impliquent de fournir des entrées à une population de neurones de dopage connectés de manière aléatoire (ou non), et un algorithme de lecture relativement simple qui produit la sortie...
La classification des images consiste à attribuer l'un desnnnétiquettes précédemment connues pour une image donnée. Par exemple, vous savez que vous recevrez quelques photos et chaque image a exactement l'une des{ c a t , do g, c a r , s t o n e }{cat,dog,car,stone}\{cat, dog, car, stone\}en elle....
Comment utiliser Naive Bayes pour la classification de texte multi-étiquettes dans R. J'ai essayé d'utiliser naiveBayes () de la bibliothèque e1071 mais il semble que pendant la formation, il n'accepte pas la variable de classe multi-étiquettes. J'ai créé TermDocumentMatrix en utilisant le corpus...
Je sais que Polynomial Logistic Regressionpeut facilement apprendre des données typiques comme l'image suivante: Je me demandais si les deux données suivantes peuvent également être apprises en utilisant ou non. Polynomial Logistic Regression Je suppose que je dois ajouter plus d'explications....
J'ai formé un réseau convolutionnel pour classer les images d'un composant mécanique comme bonnes ou défectueuses. Bien que la précision du test soit élevée, j'ai réalisé que le modèle fonctionnait mal sur des images qui avaient un éclairage légèrement différent. Les fonctionnalités que j'essaie de...
Quelle est la meilleure façon de catégoriser les approches qui ont été développées pour traiter le problème de classe de déséquilibre? Cet article les classe en: Prétraitement: comprend le suréchantillonnage, le sous-échantillonnage et les méthodes hybrides, Apprentissage sensible aux coûts:...