J'ai récemment publié un ensemble de données ( lien ) avec 369 classes. J'ai effectué quelques expériences sur eux pour avoir une idée de la difficulté de la tâche de classification. Habituellement, je l'aime s'il y a des matrices de confusion pour voir le type d'erreur en cours. Cependant, une...
J'ai eu une discussion intéressante sur la base d'un projet sur lequel nous travaillions: pourquoi utiliser un système d'inspection visuelle CNN sur un algorithme de correspondance de modèles? Contexte: j'avais montré une démonstration d'un simple système de vision CNN (webcam + ordinateur...
Je lisais le matériel lié à XGBoost. Il semble que cette méthode ne nécessite aucune mise à l'échelle variable car elle est basée sur des arbres et celle-ci peut capturer des interactions complexes de modèle de non-linéarité. Et il peut gérer à la fois des variables numériques et catégorielles et...
Je travaille à l'analyse des données EEG, qui devront éventuellement être classées. Cependant, obtenir des étiquettes pour les enregistrements coûte quelque peu cher, ce qui m'a amené à envisager des approches non supervisées, afin de mieux utiliser nos quantités assez importantes de données non...
Je pense que cette question est liée à la théorie derrière la validation croisée. Je présente ici mes résultats empiriques et j'ai écrit une question liée à la théorie de la validation croisée là- bas . J'ai deux modèles M1 et M2, j'utilise le même ensemble de données pour les former et j'effectue...
Par données entières, je veux dire train + test + validation Une fois que j'ai corrigé mon hyperparamètre à l'aide des données de validation et choisi le modèle à l'aide des données de test, ne vaudra-t-il pas mieux avoir un modèle formé sur l'ensemble des données afin que les paramètres soient...
Les experts dans mon domaine sont capables de prédire la probabilité d'un événement (pic binaire en jaune) 30 minutes avant qu'il ne se produise . La fréquence est ici de 1 seconde, cette vue représente quelques heures de données, j'ai encerclé en noir où devrait se trouver un motif "malveillant" ....
J'ai un ensemble de données composé de séries chronologiques (8 points) avec environ 40 dimensions (donc chaque série temporelle est de 8 par 40). Le résultat correspondant (les résultats possibles pour les catégories) est soit 0 soit 1. Quelle serait la meilleure approche pour concevoir un...
J'ai 200 points de données qui ont les mêmes valeurs sur toutes les fonctionnalités. Après la réduction de dimension t-SNE, ils ne semblent plus aussi égaux, comme ceci: Pourquoi ne sont-ils pas sur le même point dans la visualisation et semblent même être répartis en deux clusters...
J'ai des données d'entraînement étiquetées avec des valeurs binaires. J'ai également recueilli la confiance de chacune de ces étiquettes, c'est-à-dire que 0,8 confiance signifierait que 80% des étiqueteurs humains sont d'accord sur cette étiquette. Est-il possible d'utiliser ces données de...
Supposons que je m'intéresse à trois classes , c 2 , c 3 . Mais mon jeu de données contient en fait plusieurs autres classes réelles ( c j ) n j = 4 .c1c1c_1c2c2c_2c3c3c_3(cj)nj=4(cj)j=4n(c_j)_{j=4}^n La réponse évidente est de définir une nouvelle classe c 4 qui fait référence à toutes les classes...
Si j'ai un problème d'apprentissage qui devrait avoir une symétrie inhérente, existe-t-il un moyen de soumettre mon problème d'apprentissage à une contrainte de symétrie pour améliorer l'apprentissage? Par exemple, si je fais une reconnaissance d'image, je pourrais vouloir une symétrie de rotation...
J'écris un script pour enregistrer des données en direct au fil du temps dans un seul fichier HDF5 qui comprend l'ensemble de mes données pour ce projet. Je travaille avec Python 3.6 et j'ai décidé de créer un outil de ligne de commande à l'aide clickde la collecte des données. Ma préoccupation est...
J'ai un ensemble de données avec 19 colonnes et environ 250k lignes. J'ai travaillé avec de plus grands ensembles de données, mais cette fois, les Pandas ont décidé de jouer avec mes nerfs. J'ai essayé de diviser le jeu de données d'origine en 3 sous-cadres de données en fonction de quelques règles...
Supposons que j'ai un ensemble de signaux du domaine temporel sans aucune étiquette . Je veux les regrouper en 2 ou 3 classes. Les encodeurs automatiques sont des réseaux non supervisés qui apprennent à compresser les entrées. Donc, étant donné une entrée , les poids et , les biais et et la sortie...
Fermé . Cette question a besoin de détails ou de clarté . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Vous souhaitez améliorer cette question? Ajoutez des détails et clarifiez le problème en modifiant ce message . Fermé il y a 2 ans . étant donné que la fonction sigmoïde est définie comme hθ (x) =...
Depuis interpoler et fillna méthode fait le même travail de remplissage na valeurs. Quelle est la différence fondamentale entre les deux. Quelle est l'importance d'avoir ces deux méthodes différentes ?? Quelqu'un peut-il m'expliquer en termes simples. J'ai déjà visité la documentation officielle et...
Dans l'article Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network de Christian Ledig et al., La distance entre les images (utilisée dans la fonction de perte) est calculée à partir de cartes de caractéristiques extraites du réseau VGG19. Les deux utilisés dans...
L'image ci-dessous montre 7 points autour de l'origine. L'un d'eux a été sélectionné par un humain sur la base des règles et de l'expérience et est coloré en rouge (celui dans le quadrant inférieur gauche). Nous avons maintenant plus de 1000 de ces ensembles de points et pour chaque ensemble, un...
Je travaille sur la classification des textes où j'ai 39 catégories / classes et 8,5 millions d'enregistrements. (À l'avenir, les données et les catégories augmenteront). La structure ou le format de mes données est le suivant.