J'ai formé un modèle de prédiction avec Scikit Learn in Python (Random Forest Regressor) et je veux extraire en quelque sorte les poids de chaque fonctionnalité pour créer un outil Excel pour la prédiction manuelle. La seule chose que j'ai trouvée est la model.feature_importances_mais ça n'aide...
Supposons que vous ayez une couche d'entrée avec n neurones et que la première couche cachée ait neurones, avec typiquement . Ensuite, vous calculez l'activation du ème neurone dans la couche cachée parmmmm < nm<nm < nunejuneja_jjjj unej= f(∑i = 1 .. nwi ,
Laquelle des options ci-dessous est la bonne lors de la création d'un modèle prédictif? Option 1: Éliminez d'abord les prédicteurs les plus manifestement mauvais et prétraitez les autres si nécessaire, puis entraînez divers modèles avec validation croisée, choisissez les meilleurs, identifiez les...
Lors de la mise en œuvre de la descente de gradient en mini-batch pour les réseaux de neurones, est-il important de prendre des éléments aléatoires dans chaque mini-batch? Ou est-ce suffisant de mélanger les éléments au début de la formation une fois? (Je suis également intéressé par des sources...
J'essaie de comprendre l'apprentissage par renforcement et les processus de décision markoviens (MDP) dans le cas où un réseau neuronal est utilisé comme approximateur de fonction. J'ai des difficultés avec la relation entre le MDP où l'environnement est exploré de manière probabiliste, comment...
Je voudrais tester un nouvel algorithme de filtrage collaboratif . Un cas d'utilisation typique consiste à recommander des films en fonction des préférences des utilisateurs similaires à l'utilisateur spécifique. Quels sont les ensembles de données de référence communs que les chercheurs utilisent...
J'ai un ensemble de données pour lequel j'essaie de prédire les variables cibles. Col1 Col2 Col3 Col4 Col5 1 2 23 11 1 2 22 12 14 1 22 11 43 38 3 14 22 25 19 3 12 42 11 14 1 22 11 43 38 2 1 2 23 11 4 2 22 12 14 2 22 11 43 38 3 J'ai fourni un échantillon de données, mais le mien a des milliers...
Je veux ajouter une fonction de recommandation à un système de gestion de documents . Il s'agit d'un serveur sur lequel la plupart des documents de l'entreprise sont stockés. Les employés parcourent l'interface Web et cliquent pour télécharger (ou lire en ligne) les documents qu'ils souhaitent....
Les textes d'apprentissage automatique décrivant des algorithmes tels que les machines de renforcement de gradient ou les réseaux de neurones commentent souvent que ces modèles sont bons pour la prédiction, mais cela se fait au prix d'une perte d'explicabilité ou d'interprétabilité. Inversement,...
Lors de la formation de réseaux de neurones, il existe au moins 4 façons de régulariser le réseau: Régularisation L1 Régularisation L2 Abandonner Normalisation des lots plus bien sûr d'autres choses comme le partage du poids et la réduction du nombre de connexions, ce qui pourrait ne pas être une...
Appliqué Lasso pour classer les fonctionnalités et obtenu les résultats suivants: rank feature prob. ================================== 1 a 0.1825477951589229 2 b 0.07858498115577893 3 c 0.07041793111843796 Notez que l'ensemble de données a 3 étiquettes. Le classement des fonctionnalités pour les...
Numer.ai existe depuis un certain temps maintenant et il ne semble y avoir que peu de messages ou d'autres discussions à ce sujet sur le Web. Le système a changé de temps en temps et la configuration d'aujourd'hui est la suivante: former (N = 96K) et tester (N = 33K) des données avec 21 entités...
Existe-t-il une ressource avec une liste de techniques d'ingénierie des fonctionnalités? Une cartographie du type de données, du modèle et de la technique d'ingénierie des caractéristiques serait une mine
J'ai un DataFrame avec IDF de certains mots calculés. Par exemple (10,[0,1,2,3,4,5],[0.413734499590671,0.4244680552337798,0.4761400657781007, 1.4004620708967006,0.37876590175292424,0.48374466516332]) .... and so on Donnez maintenant une requête Q, je peux calculer le TF-IDF de cette requête....
Je suis sur le point d'obtenir mon diplôme de Master et j'ai appris l'apprentissage automatique ainsi que des projets de recherche avec lui. Je m'interroge sur les meilleures pratiques de l'industrie lors de l'exécution de tâches d'apprentissage automatique avec des Big Datasets (comme 100 Go ou...
J'essaie de faire une analyse des sentiments. Afin de convertir les mots en vecteurs de mots, j'utilise le modèle word2vec. Supposons que j'ai toutes les phrases dans une liste nommée «phrases» et que je passe ces phrases à word2vec comme suit: model = word2vec.Word2Vec(sentences, workers=4 ,...
J'utilise tensorflow pour écrire des réseaux neuronaux simples pour un peu de recherche et j'ai eu beaucoup de problèmes avec les poids «nan» pendant l'entraînement. J'ai essayé de nombreuses solutions différentes comme changer l'optimiseur, changer la perte, la taille des données, etc. mais en...
J'essaie de comprendre comment comprendre pleinement le processus de décision d'un modèle de classification d'arbre de décision construit avec sklearn. Les 2 principaux aspects que je regarde sont une représentation graphique de l'arbre et la liste des importances de fonctionnalités. Ce que je ne...
Je travaille actuellement sur la recréation des résultats de cet article . Dans cet article, ils décrivent une méthode d'utilisation de CNN pour l'extraction de caractéristiques et ont un modèle acoustique Dnn-hmm et pré-formé à l'aide de RBM. La sous-section A de la section III indique différentes...
Dans cet article très cité , les auteurs donnent la discussion suivante sur le nombre de paramètres de poids. Je ne sais pas très bien pourquoi il a des paramètres . Je pense que ce devrait être car chacun des canaux d'entrée partage le même filtre, qui a paramètres. 49 C C 4949 C249C249C^249...