Je suis à la recherche de conseils sur la façon de gérer une liste de mots vides. Quelqu'un sait-il / quelqu'un peut-il recommander une bonne méthode pour extraire des listes de mots vides du jeu de données lui-même pour le prétraitement et le filtrage? Les données: une énorme quantité de texte...
Chaque observation dans mes données a été collectée avec une différence de 0,1 seconde. Je ne l'appelle pas une série chronologique car elle n'a pas d'horodatage. Dans les exemples d'algorithmes de clustering (que j'ai trouvés en ligne) et de PCA, les données d'échantillon ont 1 observation par cas...
Le Vowpal Wabbit (VW) prend apparemment en charge la fonctionnalité de marquage de séquence via SEARN . Le problème est que je ne trouve nulle part une liste de paramètres détaillée avec des explications et quelques exemples. Le mieux que j'ai pu trouver est l'entrée de blog de Zinkov avec un très...
J'étudie l'apprentissage automatique et je pense qu'il existe une relation étroite entre le concept de dimension VC et le concept plus classique (statistique) de degrés de liberté. Quelqu'un peut-il expliquer une telle
Problème J'ai essayé d'utiliser des baies naïves sur un ensemble de données étiquetées de données sur la criminalité, mais j'ai obtenu de très mauvais résultats (précision de 7%). Naive Bayes fonctionne beaucoup plus rapidement que les autres alogorithmes que j'utilise, donc je voulais essayer de...
Je suis nouveau dans le domaine de l'apprentissage automatique, mais j'ai fait ma part du traitement du signal. Veuillez me faire savoir si cette question a été mal étiquetée. J'ai des données bidimensionnelles qui sont définies par au moins trois variables, avec un modèle très non linéaire trop...
Ma question est triple Dans le cadre des machines à vecteurs de support "Kernelized" La sélection des variables / fonctionnalités est-elle souhaitable - d'autant plus que nous régularisons le paramètre C pour éviter le sur-ajustement et que le principal motif derrière l'introduction de noyaux dans...
J'essaie de comprendre l'apprentissage par renforcement depuis un certain temps, mais je ne suis pas en mesure de visualiser comment écrire un programme d'apprentissage par renforcement pour résoudre un problème de grille. Pouvez-vous me suggérer des manuels qui pourraient m'aider à construire une...
Récemment, Google a rendu public un rêve profond intéressant. Outre la génération artistique telle que http://deepdreamgenerator.com/ , voyez-vous des applications potentielles du rêve profond en vision par ordinateur ou en apprentissage
Je regarde comment implémenter le décrochage sur un réseau de neurones profond et j'ai trouvé quelque chose de contre-intuitif. Dans la phase avant, les activations du masque de décrochage avec un tenseur aléatoire de 1 et 0 pour forcer le filet à apprendre la moyenne des poids. Cela aide le net à...
Supposons que nous ayons la trame de données suivante avec plusieurs valeurs pour une certaine colonne: categories 0 - ["A", "B"] 1 - ["B", "C", "D"] 2 - ["B", "D"] Comment obtenir une table comme celle-ci? "A" "B" "C" "D" 0 - 1 1 0 0 1 - 0 1 1 1 2 - 0 1 0 1 Remarque: Je n'ai pas nécessairement...
Mon ensemble de données est composé de séquences vectorielles. Chaque vecteur a 50 dimensions réelles. Le nombre de vecteurs dans une séquence va de 3-5 à 10-15. En d'autres termes, la longueur d'une séquence n'est pas fixe. Une bonne partie des séquences (pas des vecteurs!) Sont annotées avec une...
Lorsqu'il est enregistré sur le disque à l'aide de cPickle: /programming/20662023/save-python-random-forest-model-to-file , ma forêt aléatoire est de 6,57 Go. with open('rforest.cpickle', 'wb') as f: cPickle.dump(rforest, f) Je veux utiliser la forêt elle-même pour faire des prédictions via une API...
J'essaie de comprendre l'analyse des sentiments et comment l'appliquer en utilisant n'importe quel langage (R, Python, etc.). Je voudrais savoir s'il existe un bon endroit sur internet pour un tutoriel que je peux suivre. J'ai googlé, mais je n'étais pas très satisfait car ce n'étaient pas des...
Je recherche un package Python qui implémente une régression linéaire multivariée. (Note terminologique: la régression multivariée traite du cas où il y a plus d'une variable dépendante tandis que la régression multiple traite du cas où il y a une variable dépendante mais plus d'une variable...
J'utilise la bibliothèque seaborn pour générer des graphiques à barres en python. Je me demande quelles statistiques sont utilisées pour calculer les barres d'erreur, mais je ne trouve aucune référence à cela dans la documentation de barplot du seaborn . Je sais que les valeurs des barres sont...
Pour notre projet de cours final en science des données, nous avons proposé ce qui suit: Avec l' Amazon Reviews Dataset , nous prévoyons de proposer un algorithme (basé à peu près sur le PageRank personnalisé) qui détermine une position stratégique pour placer des annonces sur Amazon. Par exemple,...
Y a-t-il des articles publiés qui montrent des différences dans les méthodes de régularisation pour les réseaux de neurones, de préférence sur différents domaines (ou au moins différents ensembles de données)? Je pose la question parce que j'ai actuellement le sentiment que la plupart des gens...
Je cherche une bibliothèque Python qui peut calculer la matrice de confusion pour la classification multi-étiquettes . Pour info: scikit-learn ne prend pas en charge le multi-label pour la matrice de confusion) Quelle est la différence entre le problème multiclasse et le problème multicarte...
Mon collègue et moi essayons de comprendre la différence entre la régression logistique et un SVM. De toute évidence, ils optimisent différentes fonctions objectives. Un SVM est-il aussi simple que de dire qu'il s'agit d'un classificateur discriminant qui optimise simplement la perte de charnière?...