J'utilise souvent Nose, Tox ou Unittest lorsque je teste mon code python, spécialement lorsqu'il doit être intégré à d'autres modules ou à d'autres morceaux de code. Cependant, maintenant que je me suis retrouvé à utiliser R plus que python pour la modélisation et le développement ML. J'ai réalisé...
J'ai un ensemble de données contenant des données sur la température, les précipitations et les rendements de soja pour une ferme pendant 10 ans (2005 - 2014). Je voudrais prédire les rendements pour 2015 sur la base de ces données. Veuillez noter que l'ensemble de données a des valeurs...
J'ai essayé de comprendre les différents algorithmes de clustering k-means principalement qui sont implémentés dans le statspackage du Rlangage. Je comprends l'algorithme de Lloyd et l'algorithme en ligne de MacQueen. La façon dont je les comprends est la suivante: Algorithme de Lloyd:...
Il y a une question similaire ici dans CrossValidated, et j'ai lu les réponses. Ma question est un peu différente. Je ne veux pas simplement visualiser mes données, et en effet ce que je veux visualiser n'est pas facile à visualiser avec l'un ou l'autre des packages. J'ai deux ensembles de points (...
Aujourd'hui, dans une conférence, il a été affirmé que la direction des bords dans un réseau Bayes n'a pas vraiment d'importance. Ils n'ont pas à représenter la causalité. Il est évident que vous ne pouvez pas commuter un seul front dans un réseau Bayes. Par exemple, supposons que avec et . Si vous...
Je recherche des informations sur l'organisation d'un projet Python Machine Learning. Pour les projets habituels Python, il y a Cookiecutter et pour R ProjectTemplate . Il s'agit de ma structure de dossiers actuelle, mais je mélange Jupyter Notebooks avec le code Python réel et cela ne semble pas...
J'ai une grande table SQL qui est essentiellement un journal. Les données sont assez complexes et j'essaie de trouver un moyen d'identifier les anomalies sans que je comprenne toutes les données. J'ai trouvé beaucoup d'outils pour la détection d'anomalies, mais la plupart d'entre eux nécessitent un...
J'ai lu que la représentation distributionnelle est basée sur l'hypothèse distributionnelle que les mots apparaissant dans un contexte similaire ont généralement des significations similaires. Word2Vec et Doc2Vec sont tous deux modélisés selon cette hypothèse. Mais, dans le document d'origine, même...
Étant donné la tâche d'apprentissage difficile (par exemple, grande dimensionnalité, complexité inhérente des données), les réseaux neuronaux profonds deviennent difficiles à former. Pour atténuer de nombreux problèmes, on pourrait: Normaliser les données de qualité && choisir un algorithme...
Débutant en analytique avec Python, alors soyez gentil :-) Je n'ai pas trouvé la réponse à cette question - excuses si elle a déjà été répondue ailleurs dans un format différent. J'ai un ensemble de données de données de transaction pour un point de vente. Les variables ainsi que l'explication...
Par définition, Relu est max(0,f(x)). Ensuite , son gradient est défini comme suit: 1 if x > 0 and 0 if x < 0. Cela ne signifierait-il pas que le gradient est toujours 0 (disparaît) lorsque x <0? Alors pourquoi dit-on que Relu ne souffre pas du problème de disparition du...
Nous utilisons .cache()sur RDD pour la mise en cache persistante d'un ensemble de données, ma préoccupation est quand cette mise en cache expirera?. dt = sc.parallelize([2, 3, 4, 5, 6]) dt.cache()
Je suis un débutant de Keras et j'ai commencé avec l'exemple MNIST pour comprendre comment la bibliothèque fonctionne réellement. L'extrait de code du problème MNIST dans le dossier d'exemples Keras est donné comme suit: import numpy as np np.random.seed(1337) # for reproducibility from...
Je suis confronté à une situation où les nombres d'exemples positifs et négatifs dans un ensemble de données sont déséquilibrés. Ma question est la suivante: y a-t-il des règles empiriques qui nous disent quand nous devons sous-échantillonner la grande catégorie afin de forcer une sorte...
Quel est le problème de saut de dimension dans l'apprentissage automatique (survenant dans les réseaux de neurones convolutifs et la reconnaissance d'images)? J'ai googlé à ce sujet, mais tout ce que je reçois, c'est des informations sur la physique de la déformation des formes des matériaux. Il...
J'ai un ensemble de données avec 20000 échantillons, chacun a 12 fonctionnalités différentes. Chaque échantillon appartient à la catégorie 0 ou 1. Je souhaite former un réseau de neurones et une forêt de décision pour catégoriser les échantillons afin de pouvoir comparer les résultats et les deux...
J'ai appris que Keras a une fonctionnalité pour «fusionner» deux modèles selon ce qui suit: from keras.layers import Merge left_branch = Sequential() left_branch.add(Dense(32, input_dim=784)) right_branch = Sequential() right_branch.add(Dense(32, input_dim=784)) merged = Merge([left_branch,...
Je travaille actuellement / prototypage dans un ordinateur portable Jupyter . Je veux exécuter une partie de mon code sur un shell iPython autonome . Pour l'instant, j'exporte mon code iPython (fichier -> télécharger sous) puis je l'exécute dans mon iPython (avec% run). Cela fonctionne, mais je...
J'ai un ensemble de données comprenant un ensemble de clients dans différentes villes de Californie, l'heure de l'appel pour chaque client et le statut de l'appel (Vrai si le client répond à l'appel et Faux si le client ne répond pas). Je dois trouver un moment approprié pour appeler de futurs...
J'ai un jeu de données dans la structure suivante inséré dans un fichier CSV: Banana Water Rice Rice Water Bread Banana Juice Chaque ligne indique une collection d'articles achetés ensemble. Par exemple, la première ligne indique que les articles Banana, Wateret Riceont été achetés ensemble. Je...