J'ai vu un résultat impressionnant de modèles LSTM produisant Shakespeare comme des textes. Je me demandais si un package LSTM existe pour R. Je l'ai recherché sur Google, mais je n'ai trouvé que des packages pour Python et Julia. (Peut-être qu'il y a un problème de performances qui explique pourquoi ces programmes sont plus préférés que R) Connaissez-vous un package LSTM (ou au moins un RNN) pour R? S'il existe, existe-t-il des tutoriels pour les utiliser?
r
neural-network
rnn
Viktor
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Réponses:
Jetez un œil au paquetage rnn (divulgation complète, je suis l'auteur). Il implémente un RNN, GRU et LSTM multicouches directement dans R, c'est-à-dire pas une bibliothèque C ++ sous-jacente, vous devriez donc également être en mesure de lire le code et de comprendre ce qui se passe.
La version CRAN est assez à jour, mais la version GitHub est à la pointe de la technologie et peut être installée en utilisant:
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Keras est également disponible pour R. Voici un exemple de LSTM avec l'API R.
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J'ai trouvé cette page, mais le package R ne semble pas être open source: lien.
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Vous devrez peut-être étendre un autre package pour implémenter LSTM et RNN dans R. Voici quelques packages pour vous aider à démarrer:
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Vous voudrez peut-être jeter un œil à mxnet . Il s'agit d'une bibliothèque distribuée pour l'apprentissage en profondeur. Il prend en charge C ++, python, scala et R. Il existe de nombreux exemples avec R. Ici, vous avez un exemple de LSTM dans R avec cette bibliothèque.
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