Si j'ai un paragraphe que je veux résumer, par exemple: Ponzo et Fila sont allés au centre commercial pendant la journée. Ils ont marché longtemps, s'arrêtant dans les magasins. Ils sont allés dans de nombreux magasins. Au début, ils n'ont rien acheté. Après avoir visité plusieurs magasins, ils ont...
La plupart des introductions dans le domaine des MDP et de l'apprentissage par renforcement se concentrent exclusivement sur des domaines où l'espace et les variables d'action sont des entiers (et finis). De cette façon, nous sommes rapidement initiés à l'itération de la valeur, au Q-Learning, etc....
Une «intelligence générale» peut être capable d'apprendre beaucoup de choses différentes, mais posséder une capacité n'est pas synonyme de l'avoir. L '"AGI" doit apprendre ... et ce processus d'apprentissage peut prendre du temps. Si vous voulez qu'un AGI conduise une voiture ou joue au Go, vous...
Selon Wikipedia ... L'effet de l'IA se produit lorsque les spectateurs ignorent le comportement d'un programme d'intelligence artificielle en arguant qu'il ne s'agit pas d'une véritable intelligence. Pamela McCorduck écrit: "Cela fait partie de l'histoire du domaine de l'intelligence artificielle...
Selon Wikipedia : L'IA est l'intelligence exposée par les machines. Je me suis demandé si, avec les récents progrès biologiques, existe-t-il déjà une "machine" non électrique qui est programmée par l'homme afin de pouvoir se comporter comme: agent rationnel flexible qui perçoit son environnement et...
Quel est le logiciel d'IA le plus avancé que les humains aient fait à ce jour et que
Ayant travaillé avec des réseaux de neurones pendant environ six mois, j'ai expérimenté de première main ce qui est souvent revendiqué comme leurs principaux inconvénients, à savoir le sur-ajustement et le blocage dans les minima locaux. Cependant, grâce à l'optimisation hyperparamétrique et à...
Comment le théorème de Bayes est-il utilisé dans l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique? En tant qu'élève du secondaire, j'écrirai un essai à ce sujet et je veux être en mesure d'expliquer le théorème de Bayes, son utilisation générale et comment il est utilisé en IA ou en...
Pourriez-vous donner des exemples d'appareils programmables abordables qui pourraient être utilisés dans des cours universitaires pour enseigner aux étudiants l'IA et en faire la démonstration? On s'attend à ce que les appareils effectuent une certaine forme d'auto-apprentissage, de reconnaissance...
Il semble assez peu controversé de dire que les approches basées sur NN deviennent des outils assez puissants dans de nombreux domaines de l'IA - qu'il s'agisse de reconnaître et de décomposer des images (visages à la frontière, scènes de rue dans les automobiles, prise de décision dans des...
Quel est le terme (s'il en existe un) pour fusionner avec l'IA (par exemple via la dentelle neuronale) et devenir si dilué (par exemple 1: 10000) qu'il en résulte effectivement une mort de soi d'origine? Ce n'est pas tout à fait une "ascension numérique", car de cette façon, ce serait toujours...
Fermé . Cette question est basée sur l'opinion . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin d'y répondre avec des faits et des citations en modifiant ce message . Fermé il y a 16 jours . Lisp a été créé à l'origine comme une...
Je vais donner une conférence et je prépare le matériel. Le but de la conversation est de convaincre les entreprises de ma région qu'il est possible d'appliquer l'intelligence artificielle pour résoudre les problèmes commerciaux quotidiens. Je voudrais que quelques exemples puissent être présentés,...
J'ai toujours pensé que les règles étaient synonymes d'IA basée sur la logique. La logique a des axiomes et des règles d'inférence, tandis que l'IA basé sur des règles a une base de connaissances (essentiellement des axiomes) et des règles if-then pour créer de nouvelles connaissances...
Je construis un réseau neuronal pour prédire la valeur d'une œuvre d'art avec un large éventail d'entrées (taille, support artistique, etc.) et je voudrais également inclure l'auteur en tant qu'entrée (c'est souvent un énorme facteur de la valeur d’une seule œuvre d’art). Ma préoccupation actuelle...
Il y a eu récemment une hausse de l'intérêt pour e X plainable A Interieur I de renseignements sur le (Xai). Voici la mission de XAI comme indiqué sur sa page DARPA : Le programme Explainable AI (XAI) vise à créer une suite de techniques d'apprentissage automatique qui: Produire des modèles plus...
J'ai récemment lu que Google a développé une nouvelle IA sur laquelle tout le monde peut télécharger des données et elle générera instantanément des modèles, c'est-à-dire un modèle de reconnaissance d'image basé sur ces données. Quelqu'un peut-il m'expliquer de manière détaillée et intuitive...
Je suis à peu près un débutant dans Tensorflow et je ne fais que suivre un tutoriel. Il n'y a pas de problème avec mon code, mais j'ai une question concernant la sortie accuracy: 0.95614034 accuracy_baseline: 0.6666666 auc: 0.97714674 auc_precision_recall: 0.97176754 average_loss: 0.23083039...
Je connais l'apprentissage supervisé et non supervisé. J'ai suivi le cours SaaS dispensé par Andrew Ng sur Coursera.org. Je recherche quelque chose de similaire pour l'apprentissage par renforcement. Pouvez-vous recommander quelque
Les réseaux Maxout étaient une idée simple mais brillante de Goodfellow et al. de 2013 aux cartes de fonctionnalités maximales pour obtenir un approximateur universel des activations convexes. La conception a été conçue pour être utilisée en conjonction avec le décrochage (puis récemment...