Quelle est l'IA la plus sophistiquée jamais réalisée?

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Quel est le logiciel d'IA le plus avancé que les humains aient fait à ce jour et que fait-il?

research Lord Thanatos
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Réponses:

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À mon avis, ce serait Phaeaco , qui a été développé par Harry Foundalis au groupe de recherche CRCC de Douglas Hofstadter.

Il prend des images photographiques bruyantes des problèmes de Bongard en entrée et (en utilisant une variante de l'architecture «Fluid Concepts» de Hofstadter) déduit avec succès la règle requise dans de nombreux cas.

Hofstadter a décrit le succès connexe de CopyCat comme étant «comme un petit enfant faisant un saut périlleux»: c'est-à-dire qu'il n'a pas l'attrait flashy de systèmes comme AlphaGo. Ce qu'il ne dispose cependant est beaucoup plus souple (non prédéfinis) approche à la perception de la structure des problèmes que les autres systèmes, qui prétend Hofstadter (et beaucoup , y compris Peter Norvig d' accord) est le problème vraiment difficile .

NietzscheanAI
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En plus des réponses déjà publiées, je pense que Watson d'IBM mérite une mention. Il a fait quelque chose d'assez impressionnant avec sa victoire dans Jeopardy, peut-être aussi impressionnant qu'AlphaGo. Malheureusement, depuis lors, il ne semble pas y avoir eu beaucoup de démos vraiment publiques de Watson, car IBM positionne la technologie comme un outil pour les entreprises et d'autres organisations, et la plupart d'entre elles sont assez secrètes sur les détails de ce qu'elles fais. Je pense qu'ils ont rendu public un peu d'informations sur son utilisation pour le diagnostic médical, mais c'est la seule autre application à laquelle je peux penser de manière autonome. Je suis sûr qu'il y en a plus.

crime mental
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Le truc avec la victoire de Watson dans Jeopardy, c'est que les questions étaient de deux types: conviviales pour les moteurs de recherche et conviviales pour le raisonnement humain. Watson a bien fait avec le moteur de recherche convivial. Le succès de l'amical de raisonnement humain a été divisé entre les deux candidats humains, donc aucun n'a pu surpasser Watson. C'était plus un triomphe du marketing que de l'intelligence artificielle.
antlersoft
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AlphaGo est la création humaine la plus sophistiquée et la plus proche d'une Intelligence Artificielle Générale (AGI). Il s'agit d'un programme informatique développé par Google DeepMind pour jouer au jeu de société "Go". Le jeu est différent des autres jeux, car le nombre de positions légales potentielles au conseil d'administration est supérieur au nombre d'atomes dans l'univers . Il a beaucoup plus de positions de conseil juridique que les échecs. Ainsi, AlphaGo nécessite une technique différente pour son développement.

Les victoires du programme contre les meilleurs joueurs du monde en mars 2016 sont considérées comme une percée majeuredans le domaine de l'IA. Go était auparavant considéré comme un problème difficile et de nombreux experts pensaient que la technologie actuelle n'était pas suffisante. Les experts disaient qu'il faudrait au moins 5 ans (ou peut-être 10 ans) avant d'avoir un lecteur de logiciel Go bien développé.

Le jeu a utilisé des algorithmes sophistiqués d'apprentissage en profondeur et d'apprentissage par renforcement afin d'apprendre le jeu. Ce qui rend ce jeu différent des autres jeux de société (comme les échecs, Reversi, etc.), c'est que les mouvements sont souvent basés sur l'intuition. Si vous demandez à un joueur d'échecs pourquoi il fait un certain mouvement, vous entendrez toujours une réponse où il vous expliquera comment il pensait que ce mouvement peut augmenter en cas de changement de gain. Chaque mouvement utilise certaines heuristiques, stratégies et / ou astuces. Ce n'est pas le cas avec Go. Certains mouvements sont souvent effectués à cause de l'intuition. Coder un logiciel d'IA capable de jouer à un jeu, où l'intuition fait partie intégrante du jeu, le rend différent des autres IA que nous avons aujourd'hui.

Actuellement, AlphaGo est le logiciel d'IA le plus proche de l'intelligence générale artificielle.

Vous pouvez parcourir ces liens pour plus d'informations:
1. Premier
2. Second

Ugnes
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Pour autant que je sache, aucun des chercheurs dans les domaines du Deep Learning et de Monte Carlo Tree Search (les algorithmes derrière Alpha Go) n'utilise le terme plutôt mal défini `` intuition '' pour expliquer le fonctionnement de leurs algorithmes.
NietzscheanAI
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L'AGI est (par définition) générale, c'est-à-dire qu'elle fonctionne dans une gamme d'environnements différents sans nécessiter d'intervention humaine pour ce faire. Ce n'est pas le cas pour AlphaGo.
NietzscheanAI
Vous dites "qu'un logiciel d'IA qui peut prendre une décision en raison de l'intuition le rend très différent". Je dis que nulle part dans l'explication habituelle de DL ou de MCTS personne n'utilise le terme «intuition». Voir "L'effet Eliza indéracinable" de Hofstadter pour savoir pourquoi l'introduction de tels termes pour "expliquer" des mécanismes autrement bien compris n'est pas une bonne idée.
NietzscheanAI
@NietzscheanAI. Je me souviens avoir regardé une vidéo sur YouTube où il était dit que l'intuition est un élément clé du logiciel. Le logiciel a également reçu une caméra vidéo et laissé dans un magasin pour observer le monde extérieur. Ce qu'il faisait était basique, mais il était capable de faire des tâches liées à AGI.
Ugnes
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Vous devez étayer ces affirmations avec des preuves concrètes.
NietzscheanAI
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À mon avis, ce serait le moteur de recherche Google .

Il recherche sur le Web.

BlindKungFuMaster
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La réponse a reçu une réponse négative, probablement parce qu'elle est trop brève. Mais en tant qu'ancien googleur, j'ai tendance à être d'accord et je dois ajouter quelques mots ici. Le moteur de recherche Google exécute des centaines de travaux d'apprentissage automatique pour la notation, il peut donc être facilement appelé IA et il est très sophistiqué en termes de performances et de parallélisation. Il est difficile de le comparer à Watson, mais les résultats de recherche sont si impressionnants que la recherche Google mérite une mention honorable dans cette liste.
Maxim