Je lisais le nouvel article de Hinton, "Dynamic Routing Between Capsules" et je ne comprenais pas le terme "vecteur d'activité" dans l'abstrait. Une capsule est un groupe de neurones dont le vecteur d'activité représente les paramètres d'instanciation d'un type spécifique d'entité tel qu'un objet...
J'ai inventé un jeu de société aux échecs. J'ai construit un moteur pour qu'il puisse jouer de manière autonome. Le moteur est essentiellement un arbre de décision. Il est composé de: Une fonction de recherche qui à chaque nœud trouve tous les mouvements légaux possibles Une fonction d'évaluation...
À partir de l'année dernière, j'ai étudié divers sujets afin de comprendre certaines des thèses les plus importantes de l'apprentissage automatique comme S. Hochreiter et J. Schmidhuber. (1997). Mémoire à court terme à long terme . Neural Computation, 9 (8), 1735-1780. Cependant, étant donné que je...
Je suis un doctorant en informatique, et je crée actuellement un aperçu de l'état de l'art dans les applications faites en machine éthique (un domaine multidisciplinaire combinant philosophie et IA, qui cherche à créer des programmes ou agents éthiques explicites). Il semble que le domaine...
est-il possible de donner une estimation empirique de la taille des réseaux de neurones qui peuvent être entraînés sur des GPU courants de qualité grand public ? Par exemple: Le papier Emergence of Locomotion (Reinforcement) forme un réseau utilisant l'activation tanh des neurones. Ils ont un NN à...
Actuellement, je fais un projet qui consiste à créer une IA pour jouer au jeu Gomoku (c'est comme le tic tac toe, mais joué sur un tableau 15 * 15 et nécessite 5 d'affilée pour gagner). J'ai déjà réussi à mettre en œuvre une IA tic tac toe parfaite en utilisant l'apprentissage Q et en stockant les...
Fermé . Cette question est basée sur l'opinion . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin d'y répondre avec des faits et des citations en modifiant ce message . Fermé il y a 6 jours . Chez Google I / O, le Google Duplex vient...
J'essaie de détecter la zone d' attention visuelle dans une image donnée et de recadrer l'image dans cette zone. Par exemple, étant donné une image de n'importe quelle taille et un rectangle de dimension LxW en entrée, je voudrais recadrer l'image dans la zone d'attention visuelle la plus...
La plupart des humains ne sont pas bons aux échecs. Ils ne peuvent pas écrire de symphonies. Ils ne lisent pas de romans. Ce ne sont pas de bons athlètes. Ils ne sont pas bons au raisonnement logique. La plupart d'entre nous se lèvent. Allez travailler dans une usine ou une ferme ou quelque chose....
Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question pour qu'elle se concentre sur un seul problème en modifiant ce post . Fermé il y a 6 mois . Il semble que la littérature ait toujours mis...
Au meilleur de ma compréhension, l'algorithme de recherche d'arbre Monte Carlo (MCTS) est une alternative à minimax pour rechercher un arbre de nœuds. Cela fonctionne en choisissant un coup (généralement, celui qui a le plus de chances d'être le meilleur), puis en effectuant une lecture aléatoire...
Quels avantages pouvons-nous obtenir en appliquant Graph Convolutional Neural Network au lieu de CNN ordinaire? Je veux dire, si nous pouvons résoudre un problème par CNN, quelle est la raison pour laquelle nous devrions convertir en réseau de neurones à convolution graphique pour le résoudre?...
En robotique, la technique d'apprentissage par renforcement est utilisée pour trouver le modèle de contrôle d'un robot. Malheureusement, la plupart des méthodes de gradient politique sont biaisées statistiquement, ce qui pourrait mettre le robot dans une situation dangereuse, voir page 2 dans Jan...
Quelle est la différence entre les agents basés sur les objectifs et les agents basés sur les services publics? Veuillez fournir un exemple
Dans un CNN, le champ récepteur est la partie de l'image utilisée pour calculer la sortie du filtre. Mais la sortie d'un filtre (qui est également appelée "carte d'entités") est l'entrée du filtre suivant. Quelle est la différence entre un champ réceptif et une carte
Quelles sont les limites de l' algorithme d'escalade ? Comment surmonter ces
Que signifie "backprop"? Le terme "backprop" est-il fondamentalement le même que "backpropagation" ou a-t-il une signification
Deux fonctions d'activation courantes utilisées dans l'apprentissage en profondeur sont la fonction tangente hyperbolique et la fonction d'activation sigmoïde. Je comprends que la tangente hyperbolique est juste une mise à l'échelle et une traduction de la fonction sigmoïde: tanh( z) = 2 σ( z) -...
Il y a eu récemment une hausse de l'intérêt pour e X plainable A Interieur I de renseignements sur le (Xai). Voici la mission de XAI comme indiqué sur sa page DARPA : Le programme Explainable AI (XAI) vise à créer une suite de techniques d'apprentissage automatique qui: Produire des modèles plus...
J'ai récemment lu que Google a développé une nouvelle IA sur laquelle tout le monde peut télécharger des données et elle générera instantanément des modèles, c'est-à-dire un modèle de reconnaissance d'image basé sur ces données. Quelqu'un peut-il m'expliquer de manière détaillée et intuitive...