J'ai lu sur la distance du cuisinier pour identifier les valeurs aberrantes qui ont une grande influence sur ma régression. Dans l'étude originale de Cook, il dit qu'un taux de coupure de 1 devrait être comparable pour identifier les influenceurs. Cependant, diverses autres études utilisent...
Si je devais définir les coordonnées et où( X 2 ,( X1, Y1)(X1,Oui1)(X_{1},Y_{1})( X2, Y2)(X2,Oui2)(X_{2},Y_{2}) X1, X2∼ Unif ( 0 , 30 ) et Y1, Y2∼ Unif ( 0 , 40 ) .X1,X2∼Unif(0,30) et Oui1,Oui2∼Unif(0,40).X_{1},X_{2} \sim \text{Unif}(0,30)\text{ and }Y_{1},Y_{2} \sim \text{Unif}(0,40). Comment...
Comment regrouper une entité avec une mesure de distance asymétrique? Par exemple, supposons que vous regroupiez un ensemble de données avec des jours de la semaine comme entité - la distance du lundi au vendredi n'est pas la même que la distance du vendredi au lundi. Comment intégrez-vous cela...
Faisons matrice carrée symétrique des carrés des distances euclidiennes entre points et vecteur lengthed indiquant cluster ou appartenance à un groupe ( clusters) des points; un cluster peut consister en un point .DD\bf Dnnnnnnkkk≥1≥1\ge1 Quel est le moyen le plus efficace ou vraiment efficace (en...
Supposons que nous ayons nnn points dans un rectangle avec lié [ 0 , a ] × [ 0 , b ][0,a]×[0,b][0,a] \times [0,b], et ces points sont uniformément répartis dans ce plan. (Je ne connais pas très bien les statistiques, donc je ne connais pas la différence entre choisir uniformément un nœud dans la...
Certains où j'ai lu une note que si vous avez beaucoup de paramètres et que vous essayez de trouver une "métrique de similitude" entre ces vecteurs, vous pouvez avoir une "malédiction de dimensioalité". Je crois que cela signifiait que la plupart des scores de similitude seront égaux et ne vous...