Extrait de Adaptive Filter Theory (2014) écrit par Haykin page 110: y(n)=∑k=0∞w∗ku(n−k),n=0,1,2,...y(n)=∑k=0∞wk∗u(n−k),n=0,1,2,...y(n) = \sum_{k=0}^{\infty} w_k^*u(n-k), \quad n=0,1,2,... où uuuet sont des valeurs complexes. Ma question est pourquoi utiliser un conjugué complexe de ? La réponse...
Pourquoi utilisons-nous la convolution circulaire dans DSP? Quelle est la principale raison solide de son utilisation dans le traitement numérique? Pourquoi le concept de convolution circulaire vient-il plus souvent que la convolution linéaire?
J'étudie quelques techniques de déconvolution, afin d'éliminer le flou de mouvement, comme: Richardson-Lucy Wiener Y a-t-il des avantages / inconvénients à utiliser l'un par rapport à l'autre? Par exemple, quels sont les avantages / inconvénients de la technique
Dans le cadre d'un devoir, nous implémentons le filtre inverse. Dégrade une image puis récupère avec un filtre inverse. Je convolue l'image dans le domaine spatial avec un filtre box 5x5. Je FFT le filtre, FFT l'image dégradée, puis divise l'image dégradée par le filtre. Inverse FFT le résultat...