J'étudie quelques techniques de déconvolution, afin d'éliminer le flou de mouvement, comme:
Y a-t-il des avantages / inconvénients à utiliser l'un par rapport à l'autre?
Par exemple, quels sont les avantages / inconvénients de la technique Richardson-Lucy?
Les deux sont les estimateurs MMSE.
La principale différence est que Wiener est optimal pour le bruit gaussien tandis que Richardson Lucy suppose le bruit de Poisson.
Poisson Noise est un meilleur modèle de bruit dans les photos capturées par une photodiode.
Sur le plan du calcul, dans le cas du bruit gaussien et de la convolution linéaire, la solution a une solution de forme fermée au sens maximum de vraisemblance / LS.
La méthode de Lucy Richardson, qui est un maximum de vraisemblance dans le cas de Poisson, n'a pas de solution de forme fermée et nécessite une approche itérative.