J'ai un dataframe pandas avec les colonnes suivantes; Date Time 01-06-2013 23:00:00 02-06-2013 01:00:00 02-06-2013 21:00:00 02-06-2013 22:00:00 02-06-2013 23:00:00 03-06-2013 01:00:00 03-06-2013 21:00:00 03-06-2013 22:00:00 03-06-2013 23:00:00 04-06-2013 01:00:00 Comment combiner les données...
J'ai un dataframe généré à partir du package Pandas de Python. Comment puis-je générer une carte thermique en utilisant DataFrame à partir du package pandas. import numpy as np from pandas import * Index= ['aaa','bbb','ccc','ddd','eee'] Cols = ['A', 'B', 'C','D'] df =
J'ai un dataframe: s1 = pd.Series([5, 6, 7]) s2 = pd.Series([7, 8, 9]) df = pd.DataFrame([list(s1), list(s2)], columns = ["A", "B", "C"]) A B C 0 5 6 7 1 7 8 9 [2 rows x 3 columns] et je dois ajouter une première ligne [2, 3, 4] pour obtenir: A B C 0 2 3 4 1 5 6 7 2 7 8 9 J'ai essayé append()et...
J'ai un très gros fichier csv que j'ai ouvert dans les pandas comme suit ... import pandas df = pandas.read_csv('large_txt_file.txt') Une fois que je fais cela, mon utilisation de la mémoire augmente de 2 Go, ce qui est attendu car ce fichier contient des millions de lignes. Mon problème survient...
J'ai vu de nombreuses réponses postées à des questions sur Stack Overflow impliquant l'utilisation de la méthode Pandas apply. J'ai également vu des utilisateurs commenter sous eux en disant que " applyc'est lent et devrait être évité". J'ai lu de nombreux articles sur le thème de la performance...
J'ai un dataframe à deux colonnes et j'ai l'intention de le convertir en dictionnaire python - la première colonne sera la clé et la seconde sera la valeur. Merci d'avance. Trame de données: id value 0 0 10.2 1 1 5.7 2 2
J'ai un pandasbloc de données et j'aimerais pouvoir prédire les valeurs de la colonne A à partir des valeurs des colonnes B et C.Voici un exemple de jouet: import pandas as pd df = pd.DataFrame({"A": [10,20,30,40,50], "B": [20, 30, 10, 40, 50], "C": [32, 234, 23, 23, 42523]}) Idéalement, j'aurais...
Je veux définir le dtypes de plusieurs colonnes dans pd.Dataframe(j'ai un fichier que j'ai dû analyser manuellement dans une liste de listes, car le fichier ne pouvait pas être utilisé pd.read_csv) import pandas as pd print pd.DataFrame([['a','1'],['b','2']], dtype={'x':'object','y':'int'},...
Je voudrais créer une colonne dans une trame de données pandas qui est une représentation entière du nombre de jours dans une colonne timedelta. Est-il possible d'utiliser 'datetime.days' ou dois-je faire quelque chose de plus manuel? colonne timedelta 7 jours, 23:29:00 colonne entière de jour 7...
Les données avec lesquelles je dois travailler sont un peu désordonnées. Il a des noms d'en-tête à l'intérieur de ses données. Comment puis-je choisir une ligne dans un dataframe pandas existant et en faire (la renommer en) un en-tête de colonne? Je veux faire quelque chose comme: header =...
J'ai donc initialisé un pandas DataFrame vide et je voudrais ajouter de manière itérative des listes (ou des séries) sous forme de lignes dans ce DataFrame. Quelle est la meilleure façon de
J'ai un dataframe avec des temps et des prix Unix dedans. Je souhaite convertir la colonne d'index pour qu'elle s'affiche en dates lisibles par l'homme. Donc, par exemple, j'ai datecomme 1349633705dans la colonne d'index mais je voudrais qu'il s'affiche comme 10/07/2012(ou au moins 10/07/2012...
J'ai deux dataframes pandas: from pandas import DataFrame df1 = DataFrame({'col1':[1,2],'col2':[3,4]}) df2 = DataFrame({'col3':[5,6]}) Quelle est la meilleure pratique pour obtenir leur produit cartésien (bien sûr sans l'écrire explicitement comme moi)? #df1, df2 cartesian product df_cartesian =...
Je suis en quelque sorte coincé sur l'extraction de la valeur d'une variable conditionnée sur une autre variable. Par exemple, le dataframe suivant: A B p1 1 p1 2 p3 3 p2 4 Comment puis-je obtenir la valeur de Aquand B=3? Chaque fois que j'ai extrait la valeur de A, j'ai obtenu un objet, pas une...
Est-il possible de ne fusionner que certaines colonnes? J'ai un DataFrame df1 avec les colonnes x, y, z et df2 avec les colonnes x, a, b, c, d, e, f, etc. Je veux fusionner les deux DataFrames sur x, mais je veux seulement fusionner les colonnes df2.a, df2.b - pas le DataFrame entier. Le résultat...
J'essaie de reprogrammer mon code Stata en Python pour des améliorations de vitesse, et j'ai été dirigé vers PANDAS. Cependant, j'ai du mal à comprendre comment traiter les données. Disons que je souhaite parcourir toutes les valeurs de l'en-tête de colonne «ID». Si cet identifiant correspond à un...
Actuellement, les outils d'E / S pandas ne maintiennent pas de read_xml()méthode et de contrepartie to_xml(). Cependant, cela read_jsonprouve que des structures arborescentes peuvent être implémentées pour l'importation de dataframe et read_htmlpour les formats de balisage. Si l'équipe de pandas...
Mon dataframe a une DOBcolonne (exemple de format 1/1/2016) qui par défaut est convertie en pandas dtype 'object':DOB object La conversion de ce format de date avec df['DOB'] = pd.to_datetime(df['DOB']), la date est convertie en: 2016-01-26et son dtypeest: DOB datetime64[ns]. Maintenant, je veux...
Cela semble assez googleable mais je n'ai pas été en mesure de trouver quelque chose en ligne qui fonctionne. J'ai essayé les deux sns.boxplot('Day', 'Count', data= gg).title('lalala')et sns.boxplot('Day', 'Count', data= gg).suptitle('lalala'). Aucun n'a fonctionné. Je pense que c'est peut-être...
J'essaie de décompresser un fichier csv et de le transmettre aux pandas afin que je puisse travailler sur le fichier. Le code que j'ai essayé jusqu'à présent est: import requests, zipfile, StringIO r =