D'après la classe d'apprentissage en profondeur d'Udacity , le softmax de y_i est simplement l'exponentielle divisée par la somme des exponentielles de l'ensemble du vecteur Y: Où S(y_i)est la fonction softmax de y_iet eest l'exponentielle et jest le non. de colonnes dans le vecteur d'entrée Y....
Lorsque nous devons prédire la valeur d'un résultat catégorique (ou discret), nous utilisons la régression logistique . Je crois que nous utilisons la régression linéaire pour prédire également la valeur d'un résultat compte tenu des valeurs d'entrée. Alors, quelle est la différence entre les deux...
Je me demande comment ajouter l'équation de la ligne de régression et R ^ 2 sur le ggplot. Mon code est: library(ggplot2) df <- data.frame(x = c(1:100)) df$y <- 2 + 3 * df$x + rnorm(100, sd = 40) p <- ggplot(data = df, aes(x = x, y = y)) + geom_smooth(method = "lm", se=FALSE,...
J'ai un ensemble de données et je veux comparer quelle ligne le décrit le mieux (polynômes d'ordres différents, exponentiels ou logarithmiques). J'utilise Python et Numpy et pour l'ajustement polynomial, il y a une fonction polyfit(). Mais je n'ai trouvé aucune fonction de ce type pour l'ajustement...
Comment puis-je trouver la valeur p (signification) de chaque coefficient? lm = sklearn.linear_model.LinearRegression() lm.fit(x,y)
Je n'arrive pas à trouver de bibliothèques python qui effectuent des régressions multiples. Les seules choses que je trouve ne font qu'une simple régression. J'ai besoin de régresser ma variable dépendante (y) par rapport à plusieurs variables indépendantes (x1, x2, x3, etc.). Par exemple, avec ces...
J'essaye fort d'ajouter une ligne de régression sur un ggplot. J'ai d'abord essayé avec abline mais je n'ai pas réussi à le faire fonctionner. Puis j'ai essayé ceci ... data = data.frame(x.plot=rep(seq(1,5),10),y.plot=rnorm(50)) ggplot(data,aes(x.plot,y.plot))+stat_summary(fun.data=mean_cl_normal)...
Comment puis-je dire à R d'utiliser un certain niveau comme référence si j'utilise des variables explicatives binaires dans une régression? Il utilise simplement un niveau par défaut. lm(x ~ y + as.factor(b)) avec b {0, 1, 2, 3, 4}. Disons que je veux utiliser 3 au lieu du zéro qui est utilisé par...
J'ai un pandasbloc de données et j'aimerais pouvoir prédire les valeurs de la colonne A à partir des valeurs des colonnes B et C.Voici un exemple de jouet: import pandas as pd df = pd.DataFrame({"A": [10,20,30,40,50], "B": [20, 30, 10, 40, 50], "C": [32, 234, 23, 23, 42523]}) Idéalement, j'aurais...
Je veux faire une régression linéaire dans R en utilisant la lm()fonction. Mes données sont une série chronologique annuelle avec un champ pour l'année (22 ans) et un autre pour l'état (50 états). Je veux ajuster une régression pour chaque état afin qu'à la fin j'aie un vecteur de réponses lm. Je...
J'essaie de générer une régression linéaire sur un nuage de points que j'ai généré, mais mes données sont au format liste, et tous les exemples que je peux trouver d'utilisation polyfitnécessitent l'utilisation arange. arangen'accepte pas les listes. J'ai cherché haut et bas comment convertir une...
Je me demande comment les valeurs de départ par défaut sont spécifiées dans glm. Ce message suggère que les valeurs par défaut sont définies comme des zéros. Celui- ci dit qu'il y a un algorithme derrière, cependant le lien pertinent est rompu. J'ai essayé d'adapter un modèle de régression...