Comment puis-je modifier la taille de mon image pour qu'elle soit adaptée à l'impression? Par exemple, je voudrais utiliser du papier A4, dont les dimensions sont de 11,7 pouces par 8,27 pouces en orientation
Je suis sûr que j'oublie quelque chose de très simple, mais je ne peux pas faire fonctionner certaines parcelles avec Seaborn. Si je fais: import seaborn as sns Ensuite, tous les tracés que je crée comme d'habitude avec matplotlib obtiennent le style Seaborn (avec la grille grise en arrière-plan)....
J'ai essayé le code suivant ( test_seaborn.py): import matplotlib matplotlib.use('Agg') import matplotlib.pyplot as plt matplotlib.style.use('ggplot') import seaborn as sns sns.set() df = sns.load_dataset('iris') sns_plot = sns.pairplot(df, hue='species', size=2.5) fig = sns_plot.get_figure()...
J'ai un diagramme factoriel simple import seaborn as sns g = sns.factorplot("name", "miss_ratio", "policy", dodge=.2, linestyles=["none", "none", "none", "none"], data=df[df["level"] == 2]) Le problème est que les étiquettes x fonctionnent toutes ensemble, ce qui les rend illisibles. Comment faire...
J'essaie d'utiliser mes propres étiquettes pour un barplot Seaborn avec le code suivant: import pandas as pd import seaborn as sns fake = pd.DataFrame({'cat': ['red', 'green', 'blue'], 'val': [1, 2, 3]}) fig = sns.barplot(x = 'val', y = 'cat', data = fake, color = 'black')
Cela semble assez googleable mais je n'ai pas été en mesure de trouver quelque chose en ligne qui fonctionne. J'ai essayé les deux sns.boxplot('Day', 'Count', data= gg).title('lalala')et sns.boxplot('Day', 'Count', data= gg).suptitle('lalala'). Aucun n'a fonctionné. Je pense que c'est peut-être...
Lorsque vous tracez des cartes thermiques avec seaborn (et des matrices de corrélation avec matplotlib), la première et la dernière ligne sont coupées en deux. Cela se produit également lorsque j'exécute cet exemple de code minimal que j'ai trouvé en ligne. import pandas as pd import seaborn as sns...
Je préfère fortement utiliser matplotlibdans le style POO: f, axarr = plt.subplots(2, sharex=True) axarr[0].plot(...) axarr[1].plot(...) Cela facilite le suivi de plusieurs figures et sous-graphiques. Question: Comment utiliser seaborn de cette façon? Ou, comment changer cet exemple en style POO?...
Comment ajouter un titre à ce tracé Seaborne? Donnons-lui un titre «JE SUIS UN TITRE». tips = sns.load_dataset("tips") g = sns.FacetGrid(tips, col="sex", row="smoker", margin_titles=True) g.map(sns.plt.scatter, "total_bill", "tip")