J'essaie d'accéder à l'index d'une ligne dans une fonction appliquée sur tout un DataFrame dans Pandas. J'ai quelque chose comme ça: df = pandas.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]], columns=['a','b','c']) >>> df a b c 0 1 2 3 1 4 5 6 et je définirai une fonction qui accède aux éléments avec une...
J'utilise des pandas pour écrire dans un fichier Excel de la manière suivante: import pandas writer = pandas.ExcelWriter('Masterfile.xlsx') data_filtered.to_excel(writer, "Main", cols=['Diff1', 'Diff2']) writer.save() Masterfile.xlsx se compose déjà de plusieurs onglets différents. Cependant, il ne...
J'ai le DataFrame suivant où l'une des colonnes est un objet (cellule de type liste): df=pd.DataFrame({'A':[1,2],'B':[[1,2],[1,2]]}) df Out[458]: A B 0 1 [1, 2] 1 2 [1, 2] Ma sortie attendue est: A B 0 1 1 1 1 2 3 2 1 4 2 2 Que dois-je faire pour y parvenir? Question connexe pandas: lorsque le...
Je voudrais ajouter une chaîne au début de chaque valeur dans une dite colonne d'un dataframe pandas (élégamment). J'ai déjà compris comment faire cela et j'utilise actuellement: df.ix[(df['col'] != False), 'col'] = 'str'+df[(df['col'] != False), 'col'] Cela semble une sacrée chose inélégante à...
Y a-t-il une fonction qui équivaudrait à une combinaison de df.isin()et df[col].str.contains()? Par exemple, disons que j'ai la série s = pd.Series(['cat','hat','dog','fog','pet'])et que je veux trouver tous les endroits où scontient l'un des ['og', 'at'], je voudrais tout obtenir sauf «animal de...
Je ne comprends pas les règles que Pandas utilise pour décider qu'une sélection à partir d'un dataframe est une copie du dataframe original, ou une vue sur l'original. Si j'ai, par exemple, df = pd.DataFrame(np.random.randn(8,8), columns=list('ABCDEFGH'), index=range(1,9)) Je comprends que a...
Lorsque j'exécute le programme, Pandas donne à chaque fois un «avertissement futur» comme ci-dessous. D:\Python\lib\site-packages\pandas\core\frame.py:3581: FutureWarning: rename with inplace=True will return None from pandas 0.11 onward " from pandas 0.11 onward", FutureWarning) J'ai reçu le msg,...
Je dois répondre à RandomForestRegressorpartir sklearn.ensemble. forest = ensemble.RandomForestRegressor(**RF_tuned_parameters) model = forest.fit(train_fold, train_y) yhat = model.predict(test_fold) Ce code a toujours fonctionné jusqu'à ce que je fasse un prétraitement des données ( train_y). Le...
Mon ensemble de données contient donc des informations par emplacement pour n dates. Le problème est que chaque date est en fait un en-tête de colonne différent. Par exemple, le CSV ressemble à location name Jan-2010 Feb-2010 March-2010 A "test" 12 20 30 B "foo" 18 20 25 Ce que je voudrais, c'est...
Voici mon code: import pandas as pd data = pd.DataFrame({'Odd':[1,3,5,6,7,9], 'Even':[0,2,4,6,8,10]}) for i in reversed(data): print(data['Odd'], data['Even']) Lorsque j'exécute ce code, j'obtiens l'erreur suivante: Traceback (most recent call last): File
Je veux trouver des lignes qui contiennent une chaîne, comme ceci: DF[DF.col.str.contains("foo")] Cependant, cela échoue car certains éléments sont NaN: ValueError: impossible d'indexer avec un vecteur contenant des valeurs NA / NaN Alors je recourt à l'obscurcissement
Toute aide sur ce problème sera grandement appréciée. Donc, fondamentalement, je veux exécuter une requête sur ma base de données SQL et stocker les données renvoyées sous forme de structure de données Pandas. J'ai joint le code pour la requête. Je lis la documentation sur Pandas, mais j'ai du mal...
J'ai du mal avec la chose apparemment très simple: j'ai une trame de données pandas contenant une très longue chaîne. df = pd.DataFrame({'one' : ['one', 'two', 'This is very long string very long string very long string veryvery long string']}) Maintenant, quand j'essaie d'imprimer la même chose,...
Il est facile de transformer une liste de listes en un dataframe pandas: import pandas as pd df = pd.DataFrame([[1,2,3],[3,4,5]]) Mais comment puis-je transformer df en une liste de listes? lol = df.what_to_do_now? print lol #
J'ai un dataframe composé de centaines de colonnes, et j'ai besoin de voir tous les noms de colonnes. Ce que j'ai fait: In[37]: data_all2.columns La sortie est: Out[37]: Index(['customer_id', 'incoming', 'outgoing', 'awan', 'bank', 'family', 'food', 'government', 'internet', 'isipulsa', ......
Comment puis-je imprimer un dataframe pandas comme un joli tableau textuel, comme suit? +------------+---------+-------------+ | column_one | col_two | column_3 | +------------+---------+-------------+ | 0 | 0.0001 | ABCD | | 1 | 1e-005 | ABCD | | 2 | 1e-006 | long string | | 3 | 1e-007 | ABCD |...
J'ai une feuille de calcul comme celle-ci: Locality 2005 2006 2007 2008 2009 ABBOTSFORD 427000 448000 602500 600000 638500 ABERFELDIE 534000 600000 735000 710000 775000 AIREYS INLET459000 440000 430000 517500 512500 Je ne veux pas permuter manuellement la colonne avec la ligne. Serait-il possible...
Disons que j'ai un dictionnaire avec 10 paires clé-valeur. Chaque entrée contient un tableau numpy. Cependant, la longueur du tableau n'est pas la même pour tous. Comment créer un dataframe dans lequel chaque colonne contient une entrée différente? Quand j'essaye: pd.DataFrame(my_dict) Je reçois:...
J'ai un complot existant qui a été créé avec des pandas comme celui-ci: df['myvar'].plot(kind='bar') L'axe y est au format flottant et je veux changer l'axe y en pourcentages. Toutes les solutions que j'ai trouvées utilisent la syntaxe ax.xyz et je ne peux placer du code que sous la ligne ci-dessus...
Comment convertir une colonne DataFrame contenant des chaînes et des NaNvaleurs en flottants. Et il y a une autre colonne dont les valeurs sont des chaînes et des flottants; comment convertir toute cette colonne en