J'ai un DataFrame: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'foo.aa': [1, 2.1, np.nan, 4.7, 5.6, 6.8], 'foo.fighters': [0, 1, np.nan, 0, 0, 0], 'foo.bars': [0, 0, 0, 0, 0, 1], 'bar.baz': [5, 5, 6, 5, 5.6, 6.8], 'foo.fox': [2, 4, 1, 0, 0, 5], 'nas.foo': ['NA', 0, 1, 0, 0, 0],...
J'ai pris ma série et l'ai forcée à une colonne datetime de dtype = datetime64[ns](bien que seule la résolution du jour soit nécessaire ... je ne sais pas comment changer). import pandas as pd df = pd.read_csv('somefile.csv') column = df['date'] column = pd.to_datetime(column, coerce=True) mais le...
En utilisant ceci comme point de départ: a = [['10', '1.2', '4.2'], ['15', '70', '0.03'], ['8', '5', '0']] df = pd.DataFrame(a, columns=['one', 'two', 'three']) Out[8]: one two three 0 10 1.2 4.2 1 15 70 0.03 2 8 5 0 Je veux utiliser quelque chose comme une ifdéclaration dans les pandas. if...
Je rencontre un problème ici, dans mon package python, j'ai installé numpy, mais j'ai toujours cette erreur 'DataFrame' object has no attribute 'sort' Tout le monde peut me donner une idée. Voici mon code: final.loc[-1] =['', 'P','Actual'] final.index = final.index + 1 # shifting index final =...
Je veux lire un fichier .xlsx à l'aide de la bibliothèque Pandas de python et porter les données vers une table postgreSQL. Tout ce que je pouvais faire jusqu'à présent, c'est: import pandas as pd data = pd.ExcelFile("*File Name*") Maintenant, je sais que l'étape a été exécutée avec succès, mais je...
Quelle est la meilleure façon de créer une trame de données pandas remplie de zéro d'une taille donnée? J'ai utilisé: zero_data = np.zeros(shape=(len(data),len(feature_list))) d = pd.DataFrame(zero_data, columns=feature_list) Y a-t-il une meilleure façon de le faire?
Il existe une méthode DataFrame.to_sql , mais elle ne fonctionne que pour les bases de données mysql, sqlite et oracle. Je ne peux pas passer à cette méthode postgres connection ou sqlalchemy
J'ai un dataframe pandas géants, df_test. Il contient une colonne «taille» qui représente la taille en octets. J'ai calculé Ko, Mo et Go à l'aide du code suivant: df_test = pd.DataFrame([ {'dir': '/Users/uname1', 'size': 994933}, {'dir': '/Users/uname2', 'size': 109338711}, ]) df_test['size_kb'] =...
J'ai un dataframe avec ce type de données (trop de colonnes): col1 int64 col2 int64 col3 category col4 category col5 category Les colonnes ressemblent à ceci: Name: col3, dtype: category Categories (8, object): [B, C, E, G, H, N, S, W] Je veux convertir toutes les valeurs des colonnes en nombre...
J'ai cette trame de données diamondsqui est composé de variables telles que (carat, price, color), et je veux dessiner un diagramme de dispersion priceà caratchaque color, ce qui signifie différent colora une couleur différente dans la parcelle. C'est facile Ravec ggplot: ggplot(aes(x=carat,...
Je voudrais déplacer une colonne dans un Pandas DataFrame, mais je n'ai pas été en mesure de trouver une méthode pour le faire à partir de la documentation sans réécrire l'ensemble du DF. Quelqu'un sait-il comment le faire? Trame de données: ## x1 x2 ##0 206 214 ##1 226 234 ##2 245 253 ##3 265 272...
J'ai un DataFrame avec un MultiIndex créé après un certain regroupement: import numpy as np import pandas as p from numpy.random import randn df = p.DataFrame({ 'A' : ['a1', 'a1', 'a2', 'a3'] , 'B' : ['b1', 'b2', 'b3', 'b4'] , 'Vals' : randn(4) }).groupby(['A', 'B']).sum() df Output> Vals...
J'essaie simplement d'accéder aux colonnes pandas nommées par un entier. Vous pouvez sélectionner une ligne par emplacement à l'aide de df.ix[3]. Mais comment sélectionner une colonne par entier? Mon dataframe: df=pandas.DataFrame({'a':np.random.rand(5),
Mes tableaux numpy utilisent np.nanpour désigner les valeurs manquantes. En parcourant l'ensemble de données, je dois détecter ces valeurs manquantes et les gérer de manière spéciale. J'ai utilisé naïvement numpy.isnan(val), ce qui fonctionne bien sauf s'il valne fait pas partie du sous-ensemble de...
J'ai un tableau de flotteurs (certains nombres normaux, certains nans) qui sortent d'une application sur un dataframe pandas. Pour une raison quelconque, numpy.isnan échoue sur ce tableau, mais comme indiqué ci-dessous, chaque élément est un flottant, numpy.isnan s'exécute correctement sur chaque...
Je travaille avec la bibliothèque pandas et je souhaite ajouter deux nouvelles colonnes à un dataframedf avec n colonnes (n> 0). Ces nouvelles colonnes résultent de l'application d'une fonction à l'une des colonnes du dataframe. La fonction à appliquer est comme: def calculate(x): ...operate......
Existe-t-il un moyen intégré à utiliser read_csvpour lire uniquement les premières nlignes d'un fichier sans connaître la longueur des lignes à l'avance? J'ai un gros fichier qui prend beaucoup de temps à lire, et je ne veux parfois utiliser que les 20 premières lignes, disons, pour en obtenir un...
Pour filtrer un dataframe (df) par une seule colonne, si nous considérons les données avec des hommes et des femmes, nous pourrions: males = df[df[Gender]=='Male'] Question 1 - Mais que se passerait-il si les données s'étalaient sur plusieurs années et que je voulais voir uniquement les hommes...
J'ai mes données dans la trame de données pandas comme suit: df1 = pd.DataFrame({'A':['yes','yes','yes','yes','no','no','yes','yes','yes','no'], 'B':['yes','no','no','no','yes','yes','no','yes','yes','no']}) Donc, mes données ressemblent à ceci ---------------------------- index A B 0 yes yes 1...
On me demande de générer des rapports Excel. J'utilise actuellement assez massivement des pandas pour mes données, alors j'aimerais naturellement utiliser la méthode pandas.ExcelWriter pour générer ces rapports. Cependant, les largeurs de colonne fixes posent un problème. Le code que j'ai jusqu'à...