Questions marquées «numpy»

Je traite de grandes baies 3D, que j'ai souvent besoin de découper de différentes manières pour effectuer diverses analyses de données. Un "cube" typique peut faire environ 100 Go (et s'agrandira probablement à l'avenir) Il semble que le format de fichier typique recommandé pour les grands...

J'ai récemment examiné une implémentation intéressante pour la classification de texte convolutif . Cependant, tout le code TensorFlow que j'ai examiné utilise des vecteurs d'incorporation aléatoires (non pré-entraînés) comme celui-ci: with tf.device('/cpu:0'), tf.name_scope("embedding"): W =...

Je voudrais prendre une image et changer l'échelle de l'image, alors que c'est un tableau numpy. Par exemple, j'ai cette image d'une bouteille de coca-cola: bouteille-1 Ce qui se traduit par un tableau numpy de formes (528, 203, 3)et je veux redimensionner cela pour dire la taille de cette...

J'essaie d'utiliser une matrice pour calculer des choses. Le code est le suivant import numpy as np # some code mmatrix = np.zeros(nrows, ncols) print mmatrix[0, 0] mais j'obtiens «type de données non compris», et cela fonctionne si je le fais à partir du terminal.

Je joue avec numpyet fouille dans la documentation et je suis tombé sur de la magie. A savoir, je parle de numpy.where(): >>> x = np.arange(9.).reshape(3, 3) >>> np.where( x > 5 ) (array([2, 2, 2]), array([0, 1, 2])) Comment parviennent-ils en interne à ce que vous puissiez...

Je lis deux colonnes d'un fichier csv en utilisant des pandas readcsv(), puis j'attribue les valeurs à un dictionnaire. Les colonnes contiennent des chaînes de chiffres et de lettres. Parfois, il y a des cas où une cellule est vide. À mon avis, la valeur lue dans cette entrée de dictionnaire...

J'essaye d'installer numpy (et scipy et matplotlib) dans un virturalenv. Je continue cependant à recevoir ces erreurs: RuntimeError: Broken toolchain: cannot link a simple C program ---------------------------------------- Cleaning up... Command python setup.py egg_info failed with error code 1...

Je suis un débutant avec numpy, et j'essaie d'extraire des données d'un long tableau numpy. Ce que je dois faire, c'est commencer à partir d'une position définie dans mon tableau, puis sous-échantillonner chaque nième point de données à partir de cette position, jusqu'à la fin de mon tableau....

Dans numpy / scipy, j'ai une image stockée dans un tableau. Je peux l'afficher, je veux l'enregistrer en utilisant savefig sans bordures, axes, étiquettes, titres, ... Juste une image pure, rien d'autre. Je veux éviter les paquets comme PyPNGou scipy.misc.imsave, ils sont parfois problématiques...

Comment calculer la dérivée d'une fonction, par exemple y = x 2 +1 en utilisant numpy? Disons que je veux la valeur de la dérivée à x = 5 ...

J'essaye d'exécuter le code simple suivant import scipy scipy.test() Mais j'obtiens l'erreur suivante Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "C:\Python27\lib\site-packages\spyderlib\widgets\externalshell\sitecustomize.py", line 586, in runfile...

Nous initialisons un tableau numpy avec des zéros comme ci-dessous: np.zeros((N,N+1)) Mais comment vérifier si tous les éléments d'une matrice de tableau n * n numpy donnée sont égaux à zéro. La méthode a juste besoin de renvoyer un True si toutes les valeurs sont effectivement nulles....

Dans numpy, on peut utiliser l'objet 'newaxis' dans la syntaxe de découpage pour créer un axe de longueur un, par exemple: import numpy as np print np.zeros((3,5))[:,np.newaxis,:].shape # shape will be (3,1,5) La documentation indique que l'on peut également utiliser à la Noneplace de newaxis,...

J'ai été très confus sur la façon dont les axes python sont définis et s'ils font référence aux lignes ou aux colonnes d'un DataFrame. Considérez le code ci-dessous: >>> df = pd.DataFrame([[1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3]], columns=["col1", "col2", "col3", "col4"]) >>> df...

J'utilise Python et Numpy pour calculer un polynôme de meilleur ajustement de degré arbitraire. Je passe une liste de valeurs x, de valeurs y et du degré du polynôme que je veux ajuster (linéaire, quadratique, etc.). Cela fonctionne beaucoup, mais je veux aussi calculer r (coefficient de...

Dans le didacticiel MNIST pour débutants , il y a la déclaration accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float")) tf.castchange fondamentalement le type de tenseur de l'objet, mais quelle est la différence entre tf.reduce_meanet np.mean? Voici la doc sur tf.reduce_mean:...

J'ai un numpytableau 2D . Existe-t-il un moyen de créer une vue dessus qui inclurait les premières klignes et toutes les colonnes? Le but est d'éviter de copier les données sous-jacentes (le tableau est si grand qu'il n'est pas possible de faire des copies partielles.)

J'ai récemment appliqué cette solution pour calculer la moyenne de toutes les N lignes de matrice. Bien que la solution fonctionne en général, j'ai eu des problèmes lorsqu'elle était appliquée à un tableau 7x1. J'ai remarqué que le problème est lors de l'utilisation de l' -=opérateur. Pour faire...

Existe-t-il un moyen simple de remplacer toutes les valeurs négatives d'un tableau par 0? J'ai un bloc complet sur la façon de le faire en utilisant un tableau NumPy. Par exemple a = array([1, 2, 3, -4, 5]) J'ai besoin de revenir [1, 2, 3, 0, 5] a < 0 donne: [False, False, False, True, False]...

J'ai du mal à sélectionner les colonnes spécifiques par ligne d'une NumPymatrice. Supposons que j'ai la matrice suivante que j'appellerais X: [1, 2, 3] [4, 5, 6] [7, 8, 9] J'ai également un listindex de colonnes pour chaque ligne que j'appellerais Y: [1, 0, 2] J'ai besoin d'obtenir les valeurs:...