Je veux faire des tests unitaires pour mon application et je dois comparer deux tableaux. Puisque array.__eq__renvoie un nouveau tableau (donc TestCase.assertEqualéchoue), quelle est la meilleure façon d'affirmer l'égalité? J'utilise actuellement self.assertTrue((arr1 == arr2).all()) mais je n'aime...
Je rencontre un problème ici, dans mon package python, j'ai installé numpy, mais j'ai toujours cette erreur 'DataFrame' object has no attribute 'sort' Tout le monde peut me donner une idée. Voici mon code: final.loc[-1] =['', 'P','Actual'] final.index = final.index + 1 # shifting index final =...
Supposons que j'ai; LIST = [[array([1, 2, 3, 4, 5]), array([1, 2, 3, 4, 5],[1,2,3,4,5])] # inner lists are numpy arrays J'essaye de me convertir; array([[1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5]) Je résous le problème par itération sur vstack en ce moment, mais c'est vraiment lent pour les...
J'essaie de comprendre ce qu'est la machine epsilon. Selon Wikipedia, il peut être calculé comme suit: def machineEpsilon(func=float): machine_epsilon = func(1) while func(1)+func(machine_epsilon) != func(1): machine_epsilon_last = machine_epsilon machine_epsilon = func(machine_epsilon) / func(2)...
Par exemple, si nous avons un numpytableau Aet que nous voulons un numpytableau Bavec les mêmes éléments. Quelle est la différence entre les méthodes suivantes (voir ci-dessous)? Quand de la mémoire supplémentaire est-elle allouée et quand ne l'est-elle pas? B = A B[:] = A(même que B[:]=A[:]?)...
J'essaie d'effectuer une division par élément en python, mais si un zéro est rencontré, j'ai besoin que le quotient soit juste zéro. Par exemple: array1 = np.array([0, 1, 2]) array2 = np.array([0, 1, 1]) array1 / array2 # should be np.array([0, 1, 2]) Je pourrais toujours utiliser une boucle for à...
Dans le manuel numpy sur la fonction reshape (), il est dit >>> a = np.zeros((10, 2)) # A transpose make the array non-contiguous >>> b = a.T # Taking a view makes it possible to modify the shape without modifying the # initial object. >>> c = b.view() >>>...
Y a-t-il un système intégré numpy pour faire quelque chose comme ce qui suit? Autrement dit, prenez une liste det retournez une liste filtered_davec tous les éléments périphériques supprimés en fonction d'une répartition supposée des points dans d. import numpy as np def reject_outliers(data): m =...
Mes tableaux numpy utilisent np.nanpour désigner les valeurs manquantes. En parcourant l'ensemble de données, je dois détecter ces valeurs manquantes et les gérer de manière spéciale. J'ai utilisé naïvement numpy.isnan(val), ce qui fonctionne bien sauf s'il valne fait pas partie du sous-ensemble de...
J'ai un code Python dont la sortie est une matrice dimensionnée, dont les entrées sont toutes du type float. Si je l'enregistre avec l'extension, .datla taille du fichier est de l'ordre de 500 Mo. J'ai lu que l'utilisation h5pyréduit considérablement la taille du fichier. Donc, disons que j'ai...
J'ai un tableau de flotteurs (certains nombres normaux, certains nans) qui sortent d'une application sur un dataframe pandas. Pour une raison quelconque, numpy.isnan échoue sur ce tableau, mais comme indiqué ci-dessous, chaque élément est un flottant, numpy.isnan s'exécute correctement sur chaque...
Je recherche une fonction en Numpy ou Scipy (ou toute bibliothèque Python rigoureuse) qui me donnera la fonction de distribution normale cumulative en Python.
J'ai un tableau de nombres et j'aimerais créer un autre tableau qui représente le rang de chaque élément dans le premier tableau. J'utilise Python et NumPy. Par exemple: array = [4,2,7,1] ranks = [2,1,3,0] Voici la meilleure méthode que j'ai trouvée: array = numpy.array([4,2,7,1]) temp =...
Comment déterminer de manière fiable si un objet a un type numpy? Je me rends compte que cette question va à l'encontre de la philosophie du typage canard, mais l'idée est de s'assurer qu'une fonction (qui utilise scipy et numpy) ne renvoie jamais un type numpy à moins qu'elle ne soit appelée avec...
Quel est un bon moyen de diviser un tableau NumPy de manière aléatoire en un ensemble de données d'entraînement et de test / validation? Quelque chose de similaire aux fonctions cvpartitionou crossvalinddans Matlab.
J'ai une colonne Data Frame avec des valeurs numériques: df['percentage'].head() 46.5 44.2 100.0 42.12 Je veux voir la colonne comme le nombre de bacs: bins = [0, 1, 5, 10, 25, 50, 100] Comment puis-je obtenir le résultat sous forme de bacs avec leur value counts? [0, 1] bin amount [1, 5] etc [5,...
J'utilise numpy et je souhaite indexer une ligne sans perdre les informations de dimension. import numpy as np X = np.zeros((100,10)) X.shape # >> (100, 10) xslice = X[10,:] xslice.shape # >> (10,) Dans cet exemple, xslice est maintenant à 1 dimension, mais je veux qu'il soit (1,10)....
Comment obtenir la taille d'une image dans un cv2wrapper en Python OpenCV (numpy). Y a-t-il une manière correcte de faire cela autre que numpy.shape(). Comment puis-je l'obtenir dans ces formats de dimensions: (largeur, hauteur)
J'essaie de visualiser un tableau numpy en utilisant imshow () car il est similaire à imagesc () dans Matlab. imshow(random.rand(8, 90), interpolation='nearest') Le chiffre qui en résulte est très petit au centre de la fenêtre grise, alors que la majeure partie de l'espace est inoccupée. Comment...
Je traite de grandes baies 3D, que j'ai souvent besoin de découper de différentes manières pour effectuer diverses analyses de données. Un "cube" typique peut faire environ 100 Go (et s'agrandira probablement à l'avenir) Il semble que le format de fichier typique recommandé pour les grands...