Supposons que j'ai un tableau et mxn. Je veux passer chaque colonne de ce tableau à une fonction pour effectuer une opération sur toute la colonne. Comment parcourir les colonnes du tableau? Par exemple, j'ai un tableau 4 x 3 comme 1 99 2 2 14 5 3 12 7 4 43 1 for column in array:...
numpy.amax () trouvera la valeur max dans un tableau et numpy.amin () fait de même pour la valeur min. Si je veux trouver à la fois max et min, je dois appeler les deux fonctions, ce qui nécessite de passer deux fois sur le (très grand) tableau, ce qui semble lent. Y a-t-il une fonction dans l'API...
Il ne semble y avoir aucune fonction qui calcule simplement la moyenne mobile sur numpy / scipy, conduisant à des solutions alambiquées . Ma question est double: Quel est le moyen le plus simple d'implémenter (correctement) une moyenne mobile avec numpy? Étant donné que cela semble non trivial et...
J'ai des exemples de données pour lesquels je voudrais calculer un intervalle de confiance, en supposant une distribution normale. J'ai trouvé et installé les packages numpy et scipy et j'ai obtenu numpy pour renvoyer une moyenne et un écart type (numpy.mean (données) avec les données étant une...
J'ai une liste en python et je souhaite la convertir en tableau pour pouvoir utiliser la
existe-t-il un moyen plus efficace de prendre une moyenne d'un tableau dans des bacs prédéfinis? par exemple, j'ai un tableau de nombres et un tableau correspondant aux positions de début et de fin du bac dans ce tableau, et je veux simplement prendre la moyenne de ces bacs? J'ai un code qui le...
Remarque: Ceci demande l'inverse de la conversion habituelle de tuple en tableau. Je dois passer un argument à une fonction (c ++ enveloppée) en tant que tuple imbriqué. Par exemple, les travaux suivants X = MyFunction( ((2,2),(2,-2)) ) alors que ce qui suit ne X = MyFunction(
J'ai besoin de faire l'auto-corrélation d'un ensemble de nombres, ce qui, d'après ce que je comprends, n'est que la corrélation de l'ensemble avec lui-même. Je l'ai essayé en utilisant la fonction de corrélation de numpy, mais je ne crois pas au résultat, car il donne presque toujours un vecteur où...
J'ai donc un petit problème. J'ai un ensemble de données en scipy qui est déjà au format histogramme, donc j'ai le centre des bacs et le nombre d'événements par bac. Comment puis-je maintenant tracer un histogramme. J'ai essayé juste de faire bins, n=hist() mais ça n'a pas plu. Des...
Je souhaite écrire un programme qui utilise largement les fonctionnalités d'algèbre linéaire BLAS et LAPACK. Puisque la performance est un problème, j'ai effectué des analyses comparatives et j'aimerais savoir si l'approche que j'ai adoptée est légitime. J'ai, pour ainsi dire, trois candidats et je...
Je voudrais copier un tableau 2D numpy dans une troisième dimension. Par exemple, étant donné le tableau numpy (2D): import numpy as np arr = np.array([[1,2],[1,2]]) # arr.shape = (2, 2) le convertir en une matrice 3D avec N de ces copies dans une nouvelle dimension. En agissant arravec N = 3, la...
Fermé. Cette question ne respecte pas les directives de Stack Overflow . Il n'accepte pas les réponses actuellement. Vous souhaitez améliorer cette question? Mettez à jour la question pour qu'elle soit pertinente pour Stack Overflow. Fermé il y a 4 ans . Améliorez cette question Il semble que le...
J'ai un dataframe dans les pandas et j'essaie de comprendre quels sont les types de ses valeurs. Je ne sais pas quel est le type de colonne 'Test'. Cependant, quand je cours myFrame['Test'].dtype, je reçois; dtype('O') Qu'est-ce que ça veut
Comment puis-je trouver l'index de la première occurrence d'un nombre dans un tableau Numpy? La vitesse est importante pour moi. Je ne suis pas intéressé par les réponses suivantes car elles analysent l'ensemble du tableau et ne s'arrêtent pas quand elles trouvent la première occurrence: itemindex...
J'ai deux matrices a = np.matrix([[1,2], [3,4]]) b = np.matrix([[5,6], [7,8]]) et je veux obtenir le produit élément par élément [[1*5,2*6], [3*7,4*8]], égalant [[5,12], [21,32]] j'ai essayé print(np.dot(a,b)) et print(a*b) mais les deux donnent le résultat [[19 22], [43 50]] qui est le produit de...
Je me demande comment enregistrer et charger numpy.arraycorrectement les données. Actuellement, j'utilise la numpy.savetxt()méthode. Par exemple, si j'ai un tableau markers, qui ressemble à ceci: J'essaye de le sauvegarder en utilisant: numpy.savetxt('markers.txt', markers) Dans un autre script,...
J'ai une liste de 3 tuples représentant un ensemble de points dans l'espace 3D. Je veux tracer une surface qui couvre tous ces points. La plot_surfacefonction du mplot3dpackage nécessite que les arguments X, Y et Z soient des tableaux 2d. Est-ce que plot_surfacela bonne fonction pour tracer la...
Je voudrais vérifier si la variable est None ou numpy.array. J'ai implémenté une check_afonction pour ce faire. def check_a(a): if not a: print "please initialize a" a = None check_a(a) a = np.array([1,2]) check_a(a) Mais, ce code déclenche ValueError. Quelle est la manière la plus simple?...
J'ai besoin d'écrire une fonction qui détectera si l'entrée contient au moins une valeur non numérique. Si une valeur non numérique est trouvée, je soulèverai une erreur (car le calcul ne doit renvoyer qu'une valeur numérique). Le nombre de dimensions du tableau d'entrée n'est pas connu à l'avance...
Je veux faire des tests unitaires pour mon application et je dois comparer deux tableaux. Puisque array.__eq__renvoie un nouveau tableau (donc TestCase.assertEqualéchoue), quelle est la meilleure façon d'affirmer l'égalité? J'utilise actuellement self.assertTrue((arr1 == arr2).all()) mais je n'aime...