Je viens d'installer le paquet pandas et statsmodels sur mon python 2.7 Quand j'ai essayé "importer des pandas en tant que pd", ce message d'erreur apparaît. Quelqu'un peut-il aider? Merci!!! numpy.dtype has the wrong size, try recompiling Traceback (most recent call last): File "<stdin>",...
Je suis tombé sur du code avec une ligne similaire à x[x<2]=0 Jouant avec les variations, je suis toujours coincé sur ce que fait cette syntaxe. Exemples: >>> x = [1,2,3,4,5] >>> x[x<2] 1 >>> x[x<3] 1 >>> x[x>2] 2 >>> x[x<2]=0...
J'ai une variable, x, qui est de la forme (2,2,50,100). J'ai également un tableau, y, qui est égal à np.array ([0,10,20]). Une chose étrange se produit lorsque j'indexe x [0,:,:, y]. x = np.full((2,2,50,100),np.nan) y = np.array([0,10,20]) print(x.shape) (2,2,50,100) print(x[:,:,:,y].shape)...
La plupart des fonctions de Numpy activent le multithreading par défaut. par exemple, je travaille sur un poste de travail cpu Intel à 8 cœurs, si je lance un script import numpy as np x=np.random.random(1000000) for i in range(100000): np.sqrt(x) Linux topaffichera une utilisation de 800% du...
Si je cours: import numpy as np import cv2 def changes(): rmat=np.eye(4) tvec=np.zeros(3) (rvec, jacobian)=cv2.Rodrigues(rmat) print rvec for i in range(2): changes() Je reçois: [[6.92798859e-310] [2.19380404e-316] [1.58101007e-322]] [[0.] [0.] [0.]] Donc, le résultat des changes()changements. Je...
étant donné un tableau d'entiers comme [1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5] J'ai besoin de masquer des éléments qui se répètent plus de Nfois. Pour clarifier: l'objectif principal est de récupérer le tableau de masques booléens, pour l'utiliser plus tard pour les calculs de...
Lorsque vous avez un Pandas DataFrame comme celui-ci: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'today': [['a', 'b', 'c'], ['a', 'b'], ['b']], 'yesterday': [['a', 'b'], ['a'], ['a']]}) today yesterday 0 ['a', 'b', 'c'] ['a', 'b'] 1 ['a', 'b'] ['a'] 2 ['b'] ['a'] ... etc Mais avec...
from itertools import product import pandas as pd df = pd.DataFrame.from_records(product(range(10), range(10))) df = df.sample(90) df.columns = "c1 c2".split() df = df.sort_values(df.columns.tolist()).reset_index(drop=True) # c1 c2 # 0 0 0 # 1 0 1 # 2 0 2 # 3 0 3 # 4 0 4 # .. .. .. # 85 9 4 # 86 9...
Supposons que nous prenions np.dotdeux 'float32'tableaux 2D: res = np.dot(a, b) # see CASE 1 print(list(res[0])) # list shows more digits [-0.90448684, -1.1708503, 0.907136, 3.5594249, 1.1374011, -1.3826287] Nombres. Sauf, ils peuvent changer: CAS 1 : tranchea np.random.seed(1) a =...
J'ai une liste d'ensembles donnés par, sets1 = [{1},{2},{1}] Lorsque je trouve les éléments uniques de cette liste à l'aide de numpy's unique, j'obtiens np.unique(sets1) Out[18]: array([{1}, {2}, {1}], dtype=object) Comme on peut le voir, le résultat est incorrect, comme cela {1}est répété dans la...
Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question pour qu'elle se concentre sur un seul problème en modifiant ce post . Fermé il y a 15 jours . Quel serait le moyen le plus rapide de vérifier si...
J'ai un DataFrame pandas de la forme: id start_time sequence_no value 0 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114428 3 1 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114429 3 2 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114431 79 3 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216009 100 4 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216011 150 5 71 2019-11-06...
history = model.fit(X, y, batch_size=32, epochs=40, validation_split=0.1) le problème de ligne était-ce Affichage d'une erreur: ValueError: Failed to find data adapter that can handle input: <class 'numpy.ndarray'>, (<class 'list'> containing values of types {"<class...
En ce qui concerne cette réponse , existe-t-il un moyen rapide de calculer les médianes sur un tableau qui a des groupes avec un nombre inégal d'éléments? Par exemple: data = [1.00, 1.05, 1.30, 1.20, 1.06, 1.54, 1.33, 1.87, 1.67, ... ] index = [0, 0, 1, 1, 1, 1, 2, 3, 3, ... ] Et puis je veux...
Disons que j'ai un tableau NumPy: x = np.array([0, 1, 2, 0, 4, 5, 6, 7, 0, 0]) À chaque index, je veux trouver la distance à la valeur zéro la plus proche. Si la position est un zéro lui-même, retournez zéro comme distance. Par la suite, nous nous intéressons uniquement aux distances au zéro le...
Échec de l'importation des extensions c numpy J'ai installé python 3.7 sur mon système Windows pour travailler sur du code Visual Studio . Tout allait bien, y compris l'utilisation des bibliothèques. J'ai désinstallé python en utilisant l' outil de désinstallation du programme dans le panneau de...
j'ai un dataframe avec chaque ligne ayant une valeur de liste. id list_of_value 0 ['a','b','c'] 1 ['d','b','c'] 2 ['a','b','c'] 3 ['a','b','c'] je dois faire un calcul d'un score avec une ligne et contre toutes les autres lignes Par exemple: Step 1: Take value of id 0: ['a','b','c'], Step 2: find...
J'utilisais l'arbre de décision et cette erreur a été déclenchée. La même situation s'est produite lorsque j'ai utilisé Back Propagation. Comment puis-je le résoudre? (Désolé pour mon mauvais anglais) import pandas as pd import numpy as np a = np.test() f = open('E:/lgdata.csv') data =...
J'ai un tableau numpy comme celui-ci: [1 2 2 0 0 1 3 5] Est-il possible d'obtenir l'index des éléments sous forme de tableau 2D? Par exemple, la réponse pour l'entrée ci-dessus serait[[3 4], [0 5], [1 2], [6], [], [7]] Actuellement, je dois boucler les différentes valeurs et appeler...
Mon but: Créez 3 tableaux numpy en python (2 d'entre eux seront initialisés avec des valeurs spécifiques), puis envoyez-les tous les trois via swig dans une fonction c ++ en tant que références vectorielles (ceci afin d'éviter de copier les données et de perdre en efficacité). Une fois dans la...