Théorie et signification du score de Wilks?

Le score de Wilks est utilisé pour comparer les scores de dynamophilie pour les haltérophiles de différents poids corporels. Un coefficient

                          500
Coeff = -----------------------------------------,
         a + b*x + c*x^2 + d*x^3 + e*x^4 + f*x^5

en fonction du poids corporel "x" de l'athlète en kilogrammes est multiplié par son total pour arriver à une sorte de score "standardisé" à titre de comparaison. (Il semble qu'il puisse également être utilisé pour comparer des ascenseurs individuels.)

Il existe des valeurs spécifiques (dépendant du sexe) données dans l'article lié pour a, b, c, d, e, f. Existe-t-il une source en ligne expliquant la théorie derrière le score de Wilks? L'article de Wikipédia lié n'explique pas d'où viennent les coefficients polynomiaux du dénominateur (a, b, c, d, e, f) et pourquoi la formule a la forme spécifique donnée, et Google n'a pas été d'une grande aide.

Le polynôme quintique (a + bx + cx ² + dx ³ + ex ⁴ + fx ⁵ ) apparaissant au dénominateur a trois racines réelles. La racine négative peut être ignorée comme dénuée de sens, et les deux racines positives (environ 13,5 kg et 283 kg) doivent probablement être considérées comme «hors limites». Ainsi, je suppose que cette formule a été obtenue en ajustant une collection de données. Mais quelles données? Alternativement, peut-être existe-t-il un modèle théorique expliquant ces coefficients? (Le seul modèle, certes grossier, auquel je pense est un multiplicateur très semblable à x ^{- (2/3)}, qui ne ressemble pas à la forme donnée pour Wilks, bien que les courbes aient à peu près la même forme globale sur un intervalle de poids corporel raisonnable.) Il doit y avoir de la littérature publiée à ce sujet, mais je ne l'ai pas trouvée.

Je ne trouve malheureusement aucune ressource expliquant les coefficients.

Ma meilleure supposition est qu'elle est interpolée en utilisant une grande quantité de données provenant d'événements de dynamophilie officiels, et ajustée en utilisant une approche de "meilleur ajustement" comme la méthode des moindres carrés . Cela expliquerait d'où viennent les coefficients.

Les racines du polynôme quintique entraîneraient bien sûr une valeur indéterminée en raison de la division par zéro, mais étant donné qu'elles nécessitent que le poids corporel d'une personne soit négatif, ou extrêmement faible / élevé, elles ne doivent pas être inquiètes.

La seule ressource décente que l'on puisse trouver était cette étude qui semble simplement valider que la formule provoque très peu de biais dans un sens ou dans l'autre.

Il ne semble pas y avoir quoi que ce soit qui réponde exactement à vos besoins, par exemple. dans, qui est le plus fort? Ajustement des performances de levage pour les différences de poids corporel, Dan Cleather, MA, ASCC, CSCS, il indique:

malgré la large utilisation de la formule de Wilks, elle n'a jamais été pleinement étayée par les données publiées. Une méthode alternative pour comparer les performances de dynamophilie d'athlètes de poids corporel différent a été proposée par Mel Siff

que le papier continue à expliquer. Mais il y a un article qui semble valider la formule de Wilks: Validation de la formule de powerlifting de Wilks. Vanderburgh PM1, Batterham AM.

Toutes les études que j'ai trouvées (mentionnées dans d'autres réponses) utilisent uniquement les records du monde pour valider la formule de Wilks. Ce qui n'a pas vraiment de sens pour l'usage auquel il est utilisé aujourd'hui (pour comparer les haltérophiles ordinaires lors des compétitions).

Voir le post suivant sur ce problème: http://physicalpreparedness.com/wilks-validation/ Dans ce post est la validation de la formule Wilks avec une grande quantité d'enregistrements d'haltérophiles bruts de ces dernières années.

Selon les tests statistiques de ce post, il semble que la normalisation de Wilks soit plutôt bonne, mais légèrement pas optimale.