Questions marquées «python»

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Structure du projet Python Machine Learning / Data Science

Je recherche des informations sur l'organisation d'un projet Python Machine Learning. Pour les projets habituels Python, il y a Cookiecutter et pour R ProjectTemplate . Il s'agit de ma structure de dossiers actuelle, mais je mélange Jupyter Notebooks avec le code Python réel et cela ne semble pas...

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Comment exporter une cellule d'un cahier jupyter?

Je travaille actuellement / prototypage dans un ordinateur portable Jupyter . Je veux exécuter une partie de mon code sur un shell iPython autonome . Pour l'instant, j'exporte mon code iPython (fichier -> télécharger sous) puis je l'exécute dans mon iPython (avec% run). Cela fonctionne, mais je...

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Comment faire un produit intérieur par lots dans Tensorflow?

J'ai deux tenseur a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Je veux faire un produit intérieur pour chaque paire du lot, en générant c:[batch_size, 1], où c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:].

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Relation entre la convolution en mathématiques et CNN

J'ai lu l' explication de la convolution et je la comprends dans une certaine mesure. Quelqu'un peut-il m'aider à comprendre comment cette opération est liée à la convolution dans les réseaux neuronaux convolutionnels? Le filtre est-il une fonction gqui applique du

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Keras LSTM avec série temporelle 1D

J'apprends à utiliser Keras et j'ai eu un succès raisonnable avec mon ensemble de données étiqueté en utilisant les exemples de Deep Learning pour Python de Chollet . L'ensemble de données est ~ 1000 séries temporelles de longueur 3125 avec 3 classes potentielles. Je voudrais aller au-delà des...

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Comment former un modèle pour prédire des événements 30 minutes avant, à partir d'une série temporelle multidimensionnelle

Les experts dans mon domaine sont capables de prédire la probabilité d'un événement (pic binaire en jaune) 30 minutes avant qu'il ne se produise . La fréquence est ici de 1 seconde, cette vue représente quelques heures de données, j'ai encerclé en noir où devrait se trouver un motif "malveillant" ....